在Hive开发过程中遇到这样一个问题：例如表T001的字段col1里面存有’ABC\DEF’这样的数据，在Oracle中，我可以通过下面这样的SQL将其查出：SELECT * FROM T001 WHERE COL1 LIKE ‘ABC\%’;‘\’不会将’%’进行转义，因为没有使用ESCAPE ‘\’ 语法。但是到了Hive里就不行了，SELECT * FROM T001 WHERE COL1
转载
2023-08-18 22:22:42
125阅读
Hive中rlike,like,not like，regexp区别与使用详解1.like的使用详解语法规则: 格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False. B只能使用简单匹配符号 和%，””表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符 like的
转载
2023-08-18 22:22:00
102阅读
最近博主在编写一个每天定时创建Hive 分区的脚本，其中需要创建Hive表，开始的时候我以为创建Hive 表的语句顺序是比较宽松的，经过测试发现不然，Hive 创建表需要比较固定的书写顺序虽然暂时不知道这个顺序，可以查阅什么样的文档找到，如果知道的朋友，可以在底下踊跃留言，有红包派送 下面对Hive 建表的格式规范进行讲解 注：hive其他语法在hive
目录一、查询函数1.NVL（如果是空值赋默认值）2.like and rlike 2.1.%匹配符与like的灵活使用 2.2. _ 和like 的灵活使用 2.3. _ 、like 、% 三者联合使用 2.4. not A like B 和 A not like B 2.5. r
1、Hive1、not in 后的表字段不能为空，否则无效。create table test0201_1 as select null as id union all select 1 as id;
create table test0201_2 as select 2 as id union all select 1 as id;
select count(1) from test0201_2
大数据从入门到实战 - Hive基本查询操作（一）一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关：where操作2、第2关：group by操作3、第3关：join操作 叮嘟！这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头，今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧！ 一、关于此次实践1、实战简介本实训主要介绍了hive的一些简单基本操作，比如where、group by、join
转载
2023-08-18 22:24:03
91阅读
hive函数学习一、关系运算：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE、RLIKE、REGEXP 其中：RLIKE 语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 举例： hi
转载
2023-09-08 12:10:14
396阅读
字符串的查找，数据开发过程中使用比较频繁。复杂的字符串查找，可以用正则表达式来解决，这个在之前的文章中，也有积累过，但是不是每一次的字符串查找都需要用正则表达式，因为正则表达式的规则还是比较难理解，对于初学者或者是刚开始做数据开发工作的小伙伴来说，还是比较复杂的。今天，记录的这几个，简单易懂且常用的字符串查找函数，供各位小伙伴在数据开发的过程中可以学习使用。一、like1，语法格式：A like
转载
2023-08-18 22:51:14
159阅读
写在开头本章是Hive教程第二部分归纳，着重于DDL命令HQL操作之 — DDL命令DDL（data definition language）： 主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义、修改数据库对象的结构 或 数据类型。数据库操作Hive有一个默认的数据库default，在操作HQL时，如果不明确的指定要使用哪个库，则使用默认数据库；Hive的数据库
Hive 调优总结...持续更新Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce）本地模式Join 优化关联优化器Map 端 Join 优化（大表 Join 小表）Bucket-MapJoinSort Merge Bucket Join (SMB Join)空key过滤（大表 Join 大表）空key转换（大表 Join 大表）SQL 优化列裁剪分区裁剪GroupByCount(disti
转载
2023-08-30 12:02:20
296阅读
二、Hive高级知识进阶一、常用的查询函数1、Like 和 RLike用法2、Group By 语句3、Having 语句4、Join 语句5、排序6、分区（Distribute By）7、Cluster By二、常用内置函数1、NVL：空字段赋值2、CASE WHEN THEN ELSE END3、行转列4、列转行5、窗口函数（开窗函数）三、自定义函数1、自定义函数分类2、编程步骤 以下
转载
2023-07-03 20:39:27
359阅读
目录第1关：where操作任务描述相关知识编程要求测试说明代码：第2关：group by操作任务描述相关知识编程要求测试说明代码：第3关：join操作任务描述相关知识编程要求测试说明代码：第1关：where操作任务描述本关任务：使用where和like求出编程要求中所给需求。相关知识where将不满足条件的行过滤，在SQL语句中执行顺序优先于group by。having对where的一个补充，过
转载
2023-08-04 11:56:30
172阅读
目录基本查询全表和特定列查询列别名算术运算符比较运算符逻辑运算符常用函数limit语句where语句like和Rlike语句分组group by语句having语句基本查询全表和特定列查询（1）数据准备dept10 ACCOUNTING 1700
20 RESEARCH 1800
30 SALES 1900
40 OPERATIONS 1700emp7369 SMITH CLERK 7902 19
Hive中where 语句的“不等于”的陷阱hive 中‘不等于’不管是用！ 或者<>符号实现，都会将空值即null过滤掉，此时要用where （white_level<>‘3’ or white_level is null） 或者 where (white_level!=‘3’ or white_level is null ) 来保留null 的情况。等值比较: = 语法
转载
2023-08-18 22:22:12
426阅读
目录1-like的使用详解1.1-语法规则1.2-操作类型1.3-使用描述1.4-案例演示1.5-注意事项2-rlike比较符使用详解2.1-语法规则2.2-操作类型2.3-使用描述4-NOT A LIKE B 与 A not like B4-关于like与rlike,not like,like not的使用对比总结5-regexp的用法和rlike一样 1-like的使用详解1.1-语法规则格
转载
2023-08-18 22:21:34
282阅读
1 like的使用详解1.1 语法规则格式是A like B,其中A是字符串，B是表达式，表示能否用B去完全匹配A的内容，换句话说能否用B这个表达式去表示A的全部内容，注意这个和rlike是有区别的。返回的结果是True/False.B只能使用简单匹配符号 _和%，”_”表示任意单个字符，字符”%”表示任意数量的字符like的匹配是按字符逐一匹配的，使用B从A的第一个字符开始匹配，所以即使有一个字
转载
2023-08-18 22:49:37
0阅读
Hive高级操作1.使用LIKE、AS创建表,表重命名，添加、修改、删除列表结构数据复制 根据已存在的表结构，使用like关键字，复制一个表结构一模一样的新表hive> create table student_info2 like student_info;
OK
Time taken: 0.73 seconds
hive> show tables;
OK
employee
stud
转载
2023-07-20 21:19:39
379阅读
# Hive多个LIKE的使用
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以将结构化数据映射到Hadoop上以进行查询、分析和处理。Hive是基于SQL的查询引擎，允许用户使用类似于SQL的查询语言来操作Hadoop上的数据。
在Hive的查询中，使用LIKE关键字可以实现基于模式匹配的查询。LIKE关键字用于在文本字段中查找与指定模式匹配的行。
本文将详细介绍Hiv
# 如何在Hive中使用SQL的like和or语句
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中使用SQL的like和or语句。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是通过本文的指导，你将能够掌握这个技能。首先，让我们了解一下整个流程。
## 流程
以下是实现“hive sql like or”功能的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤
# Hive-like多个
在大数据处理中，数据仓库是一种常见的解决方案。数据仓库可以用于存储和分析大量结构化和半结构化数据。Hive是一种面向大数据仓库的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，以及将查询翻译成MapReduce作业的能力。然而，Hive在处理大量数据时可能会遇到性能问题，因为它使用的是基于MapReduce的计算模型。
为了解决这个问题，出现了一种名为
原创
2023-08-25 04:44:44
126阅读
