使用Hive实现“NOT LIKE”多个值的操作
在大数据领域中，Hive是一个广泛使用的工具，允许用户使用类SQL的语言查询和管理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。有时，我们可能需要从数据集中筛选出不符合特定模式的数据，这时就需要使用“NOT LIKE”操作。本文将详细介绍如何在Hive中实现“NOT LIKE”多个值，并提供具体的代码示例。
整体流程
实现“NOT LIKE”多个值的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 准备数据（创建表并插入数据） |
| 2 | 编写查询语句 |
| 3 | 执行查询 |
| 4 | 查看结果 |
步骤详解
步骤1: 准备数据
首先，我们需要创建一个Hive表并插入一些示例数据。以下是创建表和插入数据的代码。
-- 创建一个示例表
CREATE TABLE users (
id INT,
name STRING
);
-- 向表中插入示例数据
INSERT INTO TABLE users VALUES
(1, 'Alice'),
(2, 'Bob'),
(3, 'Charlie'),
(4, 'David'),
(5, 'Eve');
这段代码的作用：
- CREATE TABLE: 创建一个名为
users的表，用于存储用户信息。 - INSERT INTO: 向
users表中插入五条用户记录。
步骤2: 编写查询语句
接下来，需要编写查询语句，以筛选出名字不符合多个模式的记录。例如，我们需要排除所有名字中包含“A”和“E”的用户。
-- 查询不包含特定值的记录
SELECT * FROM users
WHERE name NOT LIKE '%A%' AND name NOT LIKE '%E%';
这段代码的作用：
- SELECT * FROM users: 从
users表中选择所有记录。 - WHERE name NOT LIKE '%A%' AND name NOT LIKE '%E%': 筛选出名字不包含字母“A”和字母“E”的记录。
步骤3: 执行查询
之后，我们需要在Hive中执行上述查询。执行查询的步骤通常在Hive命令行或Hive用户界面中执行。
-- 执行查询
-- 假设在Hive CLI或Hive UI中执行上述SELECT语句
步骤4: 查看结果
最后，我们需要查看查询结果以确认筛选是否成功。执行完查询后，Hive会返回符合条件的记录。
-- 假设结果如下：
-- 2, Bob
-- 3, Charlie
关联图示意
为了更好地理解上述步骤的关系，我们可以使用ER图来表示users表的结构。
erDiagram
USERS {
INT id PK "用户ID"
STRING name "用户名字"
}
序列图示意
在整个过程中，以下是操作的序列关系图示：
sequenceDiagram
participant A as 用户
participant B as Hive
participant C as 数据库
A->>B: 创建表
B->>C: 执行CREATE TABLE
C-->>B: 表创建成功
B-->>A: 返回成功信息
A->>B: 插入数据
B->>C: 执行INSERT INTO
C-->>B: 数据插入成功
B-->>A: 返回成功信息
A->>B: 执行查询
B->>C: 执行SELECT语句
C-->>B: 返回结果
B-->>A: 返回查询结果
结尾
想要在Hive中使用“NOT LIKE”筛选出多个值的记录，整个流程并不复杂。只需创建表、插入数据，然后编写合适的查询语句，最后执行并查看结果。通过上述步骤，相信你能够熟练掌握在Hive中进行数据库查询的技巧。希望这篇文章能让你在数据处理的道路上走得更顺畅，尽情享受大数据的魅力！
