在使用 Apache Hive 进行数据处理时，偶尔会遇到“Hive 忽略锁”的问题。这通常发生在并发事务处理的场景中，尤其是当多个操作试图同时读取或修改相同的数据资源时。本文将详细记录解决 Hive 忽略锁问题的过程，希望能够对你处理类似情况有所帮助。
### 环境配置
要建立我们的测试环境，我们需要一份包含各个组件及工具的软件配置清单。
#### 依赖版本表格
| 组件 |
Hibernate的锁什么是锁？悲观锁乐观锁 什么是锁？业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性，也就是说，我们需要一些机制来保证选取的数据在使用过程中不会被外界修改,这样的机制，就是“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其它程序来修改从另外的一个角度的看在想 “隔离级别” 不就是为了保证高并发数据安全性吗。既然有了这个为什么还有锁机制啊？隔离级别的安全控制是整体一个大的方面，
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2024-05-29 13:34:35
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背景Hive 锁机制是为了让 Hive 支持并发读写而设计的 feature，另外要解决并发读写的情况下”脏读“ （Read uncommited）的问题。脏读的问题本身通过实现了原子的 reader/writer 已经得到解决（https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-829）和锁机制并不绑定。锁机制Hive 内部定义了两种类型的锁：共享锁(Share
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2023-11-13 13:08:58
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# 实现MySQL忽略锁的方法
## 一、整体流程
下面是实现MySQL忽略锁的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
|步骤1| -- 实现忽略锁的方法 -->
|步骤2| -- 执行SQL语句 -->
|步骤3| -- 使用NOLOCK关键字 -->
|步骤4| -- 提交事务 -->
```
## 二、详细步骤
### 步骤1：实现忽略
原创
2024-05-18 05:44:48
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Hive 并发模型使用案例并发支持是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少，我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁，是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁，所以，所有锁都是隐式获取的。 hive定义一下模式的锁(注意不需要意向锁)共享 (S)排他 (X)见名知意，多个共享锁可以同时获取，而排他锁会阻塞其他锁。 兼容性列表如下：*Exis
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2024-06-04 08:39:57
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# 了解Hive Count忽略计数
在Hive中，当我们使用COUNT函数对数据进行统计时，有时候会遇到忽略计数的情况。这是因为在Hive中，COUNT函数是根据分区中非空值的数量来计算的。如果我们想要忽略某些特定值进行计数，就需要进行一些特殊处理。
## 什么是忽略计数
忽略计数是指在COUNT函数中排除某些特定值进行统计。例如，我们有一个数据表包含了学生的成绩信息，我们想要统计及格学生
原创
2024-03-05 06:34:54
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上篇文章具体讨论了hql的各种查询方法。在讨论过程中写了代码演示样例。hql的查询方法类似于sql，查询的方法比較简单，有sql基础的开发者在使用hql时就会变得相当的简单。Hibernate在操作数据库的同一时候也提供了对数据库操作的限制方法。这样的方法被称为锁机制，Hibernate提供的锁分为两种一种是乐观锁。第二种是悲观锁。通过使用锁可
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2024-02-28 13:44:20
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有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问，于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改，这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁，顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务（包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务），于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，关于数
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2024-06-05 11:48:45
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制：是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作。 Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的锁机制。 Hibernate的锁机制： 乐观锁：
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2024-08-27 11:24:21
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Hive的堵塞问题可能是由多种原因引起的。下面是一些可能的原因和解决方法：数据倾斜：如果某个字段的值分布不均匀，可能会导致某些任务处理的数据量过大，从而造成堵塞。可以通过使用分桶或者使用JOIN操作时进行数据倾斜处理来解决这个问题。资源不足：如果集群资源（如内存、CPU等）不足，可能会导致任务堵塞。可以通过增加集群资源、调整并行度或者限制任务并发数来解决这个问题。数据量过大：如果数据量过大，可能会
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2024-06-26 05:22:52
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是
ORACLE
的数据加载工具，通常用来将操作系统文件迁移到
ORACLE
数据库中。
在
NT
下，
SQL*LOADER
的命令为
SQLLDR
，在
UNIX
下一般为
sqlldr/sqlload
（在
Hive 解锁操作之前使用Hive，出现过一种情况：在代码正在执行insert into或insert overwrite时，中途手动将程序停掉，会出现卡死情况，只能执行查询操作，而drop insert操作均不可操作，无论执行多久，都会保持卡死状态，问同事有人遇到过，但是他的解决办法是……把表名换一个…… 后来废了九牛二虎之力，终于找到了一篇靠谱的博客，是说hive表被锁，需要解锁后，方可操作。
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2023-09-06 19:00:37
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hive对于敏感数据的加密还不够完善，现在开发一个udf函数，自己设置密钥（hive的加密函数等级比较低，也没有集成自己加密的密钥函数，所以自己开发一个），如果要加密一些数据则可以自己使用特定的密钥进行加密解密，这样很好的方便数据的加密下面将实现过程如下：1，写一个Java类专门进行加密算法，这个代码网上很多都写好了，可以直接抄一个过来，代码如下：package hive_udf;
import
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2023-09-08 14:56:52
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并发支持 (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少，我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁，是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁，所以，所有锁都是隐式获取的。
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2023-06-15 10:07:31
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转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/88649821Hive结合Zookeeper支持锁功能这里，我们使用3个zookeeper节点：zk1.site.pvt、zk2.site.pvt、zk3.site.pvt下载并压缩一个Zookeeper发行包，通过如下一系列命令，我们就可以将Zookeeper安装到/o...
原创
2019-03-18 21:00:34
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# Hive 开启锁的流程与实现
在数据处理和分析过程中，Apache Hive 提供了事务支持，以保证数据的一致性和完整性。其中，开启锁是事务处理的一个重要部分。本文将带领初学者学习如何在 Hive 中开启锁，并介绍整个流程和代码实现。
## 一、流水线流程
以下是开启 Hive 锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-08-30 08:02:43
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hive表中的锁任务报错：ERROR : FAILED: Error in acquiring locks: Lock acquisition for LockRequest场景： 在执行insert into或insert overwrite任务时，中途手动将程序停掉，会出现卡死情况（无法提交MapReduce），只能执行查询操作，而drop insert操作均不可操作。原因： hive表被锁或
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2023-08-28 18:12:24
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Hive 并发模型使用案例并发支持 (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少，我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁，是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁，所以，所有锁都是隐式获取的。hive定义一下模式的锁(注意不需要意向锁)共享 (S)排他 (X)见名知
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2023-10-18 23:17:19
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive锁概述二.Hive 锁相关操作2.1 Hive的并发性2.2 查看表的锁2.3 解锁三.Hive 事务表锁机制四.Hive 锁测试参考: 一.Hive锁概述Hive支持如下两种类型的锁: 1.Shared (S) 2.Exclusive (X)顾名思义，可以同时获取多个共享锁，而X锁阻塞所有其他锁。兼容性矩阵如下：对于某些操作，锁本质上是分层
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2023-09-22 12:33:58
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Hive结合Zookeeper支持锁功能这里，我们使用3个zookeeper节点：zk1.site.pvt、zk2.site.pvt、zk3.site.pvt下载并压缩一个Zookeeper发行包，通过如下一系列命令，我们就可以将Zookeeper安装到/o...
原创
2022-04-22 15:48:15
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