Hive 并发模型使用案例并发支持是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少,我们要尽可能支持并发读和。添加几个发现当前已经锁定的,是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取,所以,所有都是隐式获取的。 hive定义一下模式的(注意不需要意向)共享 (S)排他 (X)见名知意,多个共享可以同时获取,而排他会阻塞其他。 兼容性列表如下:*Exis
转载 2024-06-04 08:39:57
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       上篇文章具体讨论了hql的各种查询方法。在讨论过程中写了代码演示样例。hql的查询方法类似于sql,查询的方法比較简单,有sql基础的开发者在使用hql时就会变得相当的简单。Hibernate在操作数据库的同一时候也提供了对数据库操作的限制方法。这样的方法被称为机制,Hibernate提供的分为两种一种是乐观。第二种是悲观。通过使用
转载 2024-02-28 13:44:20
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有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的机制。 Hibernate支持悲观和乐观两种机制。悲观,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观必须依赖数据库本身的机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数
本篇文章说明mysql的几个的情况。MyISAM问题我们使用存储引擎 MyISAM进行测试。MyISAM分为两种模式,第一种 表共享(Table Read Lock)和表独占(Table Write Lock)。在多个线程同时需要写入的情况下,当一个线程获得对一个表的后,只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、操作都会等待,直到被释放为止。MyISAM引擎中,
转载 2023-10-27 11:39:38
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Hibernate的什么是?悲观乐观 什么是?业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性,也就是说,我们需要一些机制来保证选取的数据在使用过程中不会被外界修改,这样的机制,就是“”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其它程序来修改从另外的一个角度的看在想 “隔离级别” 不就是为了保证高并发数据安全性吗。既然有了这个为什么还有机制啊?隔离级别的安全控制是整体一个大的方面,
转载 2024-05-29 13:34:35
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Hive的堵塞问题可能是由多种原因引起的。下面是一些可能的原因和解决方法:数据倾斜:如果某个字段的值分布不均匀,可能会导致某些任务处理的数据量过大,从而造成堵塞。可以通过使用分桶或者使用JOIN操作时进行数据倾斜处理来解决这个问题。资源不足:如果集群资源(如内存、CPU等)不足,可能会导致任务堵塞。可以通过增加集群资源、调整并行度或者限制任务并发数来解决这个问题。数据量过大:如果数据量过大,可能会
转载 2024-06-26 05:22:52
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制:是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作。  Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的机制。  Hibernate的机制:        乐观
转载 2024-08-27 11:24:21
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innodb和myisam的区别是innodb支持事务和行mysql的分类按照数据操作类型来分:读:读也可以叫(共享)字母S:(排它)字母x#创建读 #开启事务 begin; #设置加锁的方式 对读取的几率加s(读) select .... for share; #或 select ..... lock in share Mode; #对读取的记录加x
转载 2023-12-24 17:35:24
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8 Hive Shell操作8.1 Hive bin下脚本介绍8.2 Hive Shell 基本操作1、Hive 命令行 hive [-hiveconf x=y]* [<-ifilename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S] -i  从文件初始化HQL-e &nbs
转载 2023-09-13 15:34:42
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目录什么情况下容易发生表发生表怎么解决 什么情况下容易发生表在数据库中,当多个事务同时竞争访问同一个表的资源时,可能会发生表现象,导致性能下降甚至阻塞。以下情况容易导致表问题:大事务操作:如果一个事务涉及到大量的数据修改、插入或删除,会占用表级,影响其他事务的并发操作。长事务:长时间执行的事务会持有资源,导致其他事务等待,增加锁表风险。无索引或不当索引:没有或者使用不合适的索引会导
并发支持 (​​http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293​​) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少,我们要尽可能支持并发读和。添加几个发现当前已经锁定的,是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取,所以,所有都是隐式获取的。
转载 2023-06-15 10:07:31
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hive对于敏感数据的加密还不够完善,现在开发一个udf函数,自己设置密钥(hive的加密函数等级比较低,也没有集成自己加密的密钥函数,所以自己开发一个),如果要加密一些数据则可以自己使用特定的密钥进行加密解密,这样很好的方便数据的加密下面将实现过程如下:1,一个Java类专门进行加密算法,这个代码网上很多都写好了,可以直接抄一个过来,代码如下:package hive_udf; import
转载 2023-09-08 14:56:52
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Hive 解锁操作之前使用Hive,出现过一种情况:在代码正在执行insert into或insert overwrite时,中途手动将程序停掉,会出现卡死情况,只能执行查询操作,而drop insert操作均不可操作,无论执行多久,都会保持卡死状态,问同事有人遇到过,但是他的解决办法是……把表名换一个…… 后来废了九牛二虎之力,终于找到了一篇靠谱的博客,是说hive表被,需要解锁后,方可操作。
转载 2023-09-06 19:00:37
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# Java中的读 在Java中,读是用来控制对共享资源的访问的两种不同机制。读允许多个线程同时访问共享资源,而则只允许一个线程访问共享资源,并且在被持有时,读都不能被其他线程获取。 ## 读的特点 读的特点: - 允许多个线程同时获取读 - 读之间互斥,即当有线程持有时,其他线程无法获取读 - 读对共享资源是共享的,不会导致数据
原创 2024-06-13 06:41:15
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# 实现redis读的方法 ## 概述 在使用Redis进行读写的实现时,我们通常会使用Redis的setnx命令来实现的获取与释放。下面我会向你介绍具体的实现步骤。 ## 实现步骤 ```markdown ```mermaid flowchart TD Start --> 获取读 获取读 --> 释放读 释放读 --> 获取 获取 -
原创 2024-06-28 06:05:32
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文章目录项目场景:问题描述原因分析:分析hive的MV策略如下:hdfs mv原理解决方案:方案一:修改临时目录方案二: 项目场景:spark streaming从 Kafka 消费数据,写到 Hive 表。问题描述数据量级上亿,SparkStreaming 的 bath time 为 1 min, 在某一个时刻开始出现任务堆积,即大量任务处于 Queued 状态,卡在了某个 job,最长延迟时
转载 2023-07-28 13:46:28
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区别 语法 // 读 select ... lock in share mode // select ... for update 共同点 都是作用在 select 语句中 A 事务对某 select 语句加锁之后(未提交事务),其他事务无法对该数据执行修改操作(update/de ...
转载 2021-08-16 17:50:00
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区别 语法 // 读 select ... lock in share mode // select ... for update 共同点 都是作用在 select 语句中 A 事务对某 select 语句加锁之后(未提交事务),其他事务无法对该数据执行修改操作(update/de ...
转载 2021-08-16 17:50:00
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive概述二.Hive 锁相关操作2.1 Hive的并发性2.2 查看表的2.3 解锁三.Hive 事务表机制四.Hive 测试参考: 一.Hive概述Hive支持如下两种类型的: 1.Shared (S) 2.Exclusive (X)顾名思义,可以同时获取多个共享,而X阻塞所有其他。兼容性矩阵如下:对于某些操作,本质上是分层
转载 2023-09-22 12:33:58
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Hive 并发模型使用案例并发支持 (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少,我们要尽可能支持并发读和。添加几个发现当前已经锁定的,是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取,所以,所有都是隐式获取的。hive定义一下模式的(注意不需要意向)共享 (S)排他 (X)见名知
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