hive对于敏感数据的加密还不够完善,现在开发一个udf函数,自己设置密钥(hive的加密函数等级比较低,也没有集成自己加密的密钥函数,所以自己开发一个),如果要加密一些数据则可以自己使用特定的密钥进行加密解密,这样很好的方便数据的加密下面将实现过程如下:

1,写一个Java类专门进行加密算法,这个代码网上很多都写好了,可以直接抄一个过来,代码如下:

package hive_udf;

import sun.misc.BASE64Decoder;
import sun.misc.BASE64Encoder;

import javax.crypto.*;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.Scanner;

/*
 * AES对称加密和解密
 */

public class AES {
public static final String ENCODE_RULES = "8DFC34B0B7C98EFA0A299A6C3FFFBD9D";
/*
     * 加密
     * 1.构造密钥生成器
     * 2.根据ecnodeRules规则初始化密钥生成器
     * 3.产生密钥
     * 4.创建和初始化密码器
     * 5.内容加密
     * 6.返回字符串
     */
    public static String AESEncode(String encodeRules,String content){
try {
//1.构造密钥生成器,指定为AES算法,不区分大小写
            KeyGenerator keygen=KeyGenerator.getInstance("AES");
//2.根据ecnodeRules规则初始化密钥生成器
            //生成一个128位的随机源,根据传入的字节数组
            SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
random.setSeed(encodeRules.getBytes());
keygen.init(128, random);            //3.产生原始对称密钥
            SecretKey original_key=keygen.generateKey();
//4.获得原始对称密钥的字节数组
            byte [] raw=original_key.getEncoded();
//5.根据字节数组生成AES密钥
            SecretKey key=new SecretKeySpec(raw, "AES");
//6.根据指定算法AES自成密码器
            Cipher cipher=Cipher.getInstance("AES");
//7.初始化密码器,第一个参数为加密(Encrypt_mode)或者解密解密(Decrypt_mode)操作,第二个参数为使用的KEY
            cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, key);
//8.获取加密内容的字节数组(这里要设置为utf-8)不然内容中如果有中文和英文混合中文就会解密为乱码
            byte [] byte_encode=content.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
//9.根据密码器的初始化方式--加密:将数据加密
            byte [] byte_AES=cipher.doFinal(byte_encode);
//10.将加密后的数据转换为字符串
            //这里用Base64Encoder中会找不到包
            //解决办法:
            //在项目的Build path中先移除JRE System Library,再添加库JRE System Library,重新编译后就一切正常了。
            //11.将字符串返回
            return new BASE64Encoder().encode(byte_AES);
        } catch (NoSuchAlgorithmException | NoSuchPaddingException | InvalidKeyException | IllegalBlockSizeException | BadPaddingException e) {
            e.printStackTrace();
        }

//如果有错就返加nulll
        return null;
    }
/*
     * 解密
     * 解密过程:
     * 1.同加密1-4步
     * 2.将加密后的字符串反纺成byte[]数组
     * 3.将加密内容解密
     */
    public static String AESDncode(String encodeRules,String content){
try {
//1.构造密钥生成器,指定为AES算法,不区分大小写
            KeyGenerator keygen=KeyGenerator.getInstance("AES");
//2.根据ecnodeRules规则初始化密钥生成器
            //生成一个128位的随机源,根据传入的字节数组
            SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
random.setSeed(encodeRules.getBytes());
keygen.init(128, random);
//3.产生原始对称密钥
            SecretKey original_key=keygen.generateKey();
//4.获得原始对称密钥的字节数组
            byte [] raw=original_key.getEncoded();
//5.根据字节数组生成AES密钥
            SecretKey key=new SecretKeySpec(raw, "AES");
//6.根据指定算法AES自成密码器
            Cipher cipher=Cipher.getInstance("AES");
//7.初始化密码器,第一个参数为加密(Encrypt_mode)或者解密(Decrypt_mode)操作,第二个参数为使用的KEY
            cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, key);
//8.将加密并编码后的内容解码成字节数组
            byte [] byte_content= new BASE64Decoder().decodeBuffer(content);
/*
             * 解密
             */
            byte [] byte_decode=cipher.doFinal(byte_content);
return new String(byte_decode, StandardCharsets.UTF_8);
        } catch (NoSuchAlgorithmException | NoSuchPaddingException | InvalidKeyException | IOException | IllegalBlockSizeException | BadPaddingException e) {
            e.printStackTrace();
        }

//如果有错就返加nulll
        return null;
    }
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
/*
         * 加密
         */
        System.out.println("使用AES对称加密,请输入加密的规则");
String encodeRules=scanner.next();
System.out.println("请输入要加密的内容:");
String content = scanner.next();
System.out.println("根据输入的规则"+encodeRules+"加密后的密文是:"+ AESEncode(encodeRules, content));

/*
         * 解密
         */
        System.out.println("使用AES对称解密,请输入加密的规则:(须与加密相同)");
        encodeRules=scanner.next();
System.out.println("请输入要解密的内容(密文):");
        content = scanner.next();
System.out.println("根据输入的规则"+encodeRules+"解密后的明文是:"+ AESDncode(encodeRules, content));
    }

}

2,写一个hive的udf类,集成hiveUdf,代码实现如下:

package hive_udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
public class AesUdf extends UDF {
    //String password = "8DFC34B0B7C98EFA0A299A6C3FFFBD9D";

    public String evaluate ( String content,String password ,String type) throws Exception {
//        if (content == null) return null;
//
//        if(! type.equals("encode") && ! type.equals("decode")){
//            throw new Exception("Parmeter one is needed encode/decode");
//        }

        if(!content.equals(null) & type.equals("jiami")){
            //进行加密
            return AES.AESEncode (password, content);
        }
        else{
            if(!content.equals(null) & type.equals("jiemi")){
                //进行解密
                return AES.AESDncode(password, content);
            }
            return content;
        }
    }


    public static void main(String[] args) {

        try {
//            System.out.println("开始加密");
//            System.out.println("没加密前原始数据为   test");
            System.out.println(new AesUdf().evaluate("test","1234abcd","jiami"));
//            System.out.println("加密后为"+new AesUdf().evaluate("test","1234abcd","jiami"));
//            String result  = new AesUdf().evaluate("test","1234abcd","jiami");
//            System.out.println("不加密也不解密,数据为"+new AesUdf().evaluate("test","1234abcd","jiami1"));
//            System.out.println("开始解密");
            System.out.println(new AesUdf().evaluate("result","1234abcd","jiemi"));
//            System.out.println("解密后的值为"+new AesUdf().evaluate(result,"1234abcd","jiemi"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

上面代码可以自己手动设定密钥,自己记住就行,后面可以直接加密解密,一般不同的数据都有自己的密钥,不能共用一个密钥

3,将代码打成jar包,以及依赖关系如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>hive</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <!-- hive的udf依赖的包 -->
            <groupId>org.apache.hive</groupId>
            <artifactId>hive-exec</artifactId>
            <version>3.1.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <!-- 打包类的依赖的jar的插件 -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
                <configuration>
                    <descriptorRefs>
                        <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
                    </descriptorRefs>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>make-assembly</id>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>single</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

4,将打成的jar包上传到hdfs上,过程如下:

#一定记得,不然创建函数的时候会报警Class com.zmlearn.udf.AESUDF not found,因为没有执行权限

chmod 777 hive-1.0-SNAPSHOT.jar

hadoop fs -mkdir /hive_UDF

hadoop fs -put /root/data/hive-1.0-SNAPSHOT.jar /hive_UDF

5.进入hive客户端,创建UDF函数。

create function test.AES_UDF as 'hive_udf.AesUdf' using jar 'hdfs://namenode:9000/hive_UDF/hive-1.0-SNAPSHOT.jar';

加上库名是为了在哪个库下面生效,如果不加的话默认是default库

6.使用创建的UDF函数:




hive 锁级别 hive加密_hadoop


select AES_UDF(a.name,'1234abcd','jiami') as jiam,AES_UDF(AES_UDF(a.name,'1234abcd','jiami'),'1234abcd','jiemi') as jiem,name,id from student a;

以上就是hive实现加密解密的udf函数的设计,目前我使用没问题,加密解密数据都正常