1 文档编写目的在一些业务场景中需要将Hive的数据导入到HBase中，通过HBase服务为线上业务提供服务能力。本篇文章Fayson主要通过在Hive上创建整合HBase表的方式来实现Hive数据导入到HBase。测试环境 1.Redhat7.2 2.采用root用户操作 3.CM/CDH6.2.02 创建Hive与HBase关联表2.1 创建同步关联表1.在Hive的命令行执行如下SQL创建H
Parquet和ORC对比1.存储文件的压缩比总结：ORC > Parquet 2.存储文件的查询速度总结：查询速度相近，ORC好一点点3.可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto；
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2023-09-03 16:24:49
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大家好，我终于又出现了！这次要讲讲数据存储格式Parquet和ORC之间的选择！平时呢，我也会加一些有的没有的交流群，主要还是日常潜水看看里面有没有大佬！然后就遇到了一个问题：hadoop上存储的数据，要进行查询，用什么格式存储更好？我下意识的反应是ORC，因为ORC的压缩比更高（文件能压缩的更小），但是转念一想，ORC和Parquet都是列式存储的格式，两者之间有什么区别呢？或者说在最开始选择数
ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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ORC与Parquet均为列式存储结构，那么他们有什么不同呢？Apache Parquet 源自google Dremel 系统,Parquet 相当一Dremel中的数据存储引擎,而Apache顶级开源醒目 Drill正式Dremel的开源实现. Apache Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,比如Protocolbuffer thrift json 等 将这类数据存储成列式格式以
# Hive RCFile 和 ORC 的区别
在大数据生态系统中，Hive 是用于数据仓储的工具，允许用户以 SQL 的方式查询数据。Hive 支持多种存储格式，其中 RCFile 和 ORC（Optimized Row Columnar）是两种常用的列式存储格式。本文将探讨RCFile和ORC的主要区别，并给出代码示例。
## 1. 存储结构
### RCFile
RCFile 是 F
数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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# 如何实现hive orc和parquet选择
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要在Hive中选择不同格式的数据（比如ORC和Parquet）。现在让我来教你如何实现这个操作。
## 流程
首先，让我们来看一下实现“hive orc 和parquet 选择”的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建一个表
Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Text
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2023-07-20 19:15:19
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小白学数据，只为记录学习进程，对每个问题有新的理解会及时更正。 一、HIVE中常用的存储格式 1.Textfile存储格式 textfile是按行存储的方式，没有进行压缩，磁盘开销大，并且上传文件到HDFS是通过put方式2.ORC存储格式 ORC是按行和按列结合的存储格式，若有1w条数据，ORC模式先把1w行的表拆分成100行一个的小表，再对每个小表进行按列存储。create table tes
离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储行式存储：TextFile，SequenceFile。列式存储：Parquet ,Orc。第一种文件处处格式：textFile 行式存储第四种：sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData：存储
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2023-08-03 15:19:46
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一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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2023-07-08 11:22:46
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相比传统数据库的行式存储引擎，列式存储引擎具有更高的压缩比，更少的IO操作，尤其是在数据列很多，但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的情景，列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中，最有名的列式存储引擎莫过于Parquet和ORC，并且他们都是Apache的顶级项目，在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式，Parquet暂不深入说明，后续抽时间整理。 1、
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2023-07-18 11:36:38
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ORC 介绍ORC 文件格式是 Hive 0.11.0 版本引入的一种文件格式。ORC 的引入是为了解决其他 Hive 文件格式的局限性。使用 ORC 文件格式提升 Hive 读取、写入及处理数据的性能。与 RCFile 对比，ORC 文件格式有很多优点：每个 Task 只输出一个文件，降低 NameNode 的负载。Hive 数据类型支持，包括：datetime、decimal 以及复杂数据类型
Hive支持的文件存储格式有 - TEXTFILE - SEQUENCEFILE - RCFILE - 自定义格式 在建表的时候，可以使用STORED AS子句指定文件存储的格式。TEXTFILE 即通常说的文本格式，默认长期，数据不做压缩，磁盘开销大、数据解析开销大。 SEQUENCEFILE Hadoop提供的一种
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2023-08-18 23:05:55
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一、Hive的压缩和存储1，MapReduce支持的压缩编码压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分对应的编码/解码器DEFLATE无DEFLATE.deflate否org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodecGzipgzipDEFLATE.gz否org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodecbzip2bzip2bzip2.bz2
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2023-08-27 00:20:48
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【hive中的file_format】SEQUENCEFILE：生产中绝对不会用，k-v格式，比源文本格式占用磁盘更多TEXTFILE：生产中用的多，行式存储RCFILE：生产中用的少，行列混合存储，OCR是他得升级版ORC：生产中最常用，列式存储PARQUET：生产中最常用，列式存储AVRO：生产中几乎不用，不用考虑JSONFILE：生产中几乎不用，不用考虑INPUTFORMAT：生产中几乎不用
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2023-07-12 09:33:34
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1.Oracle建表drop table T_PSSC_TRAN_PORTRAIT_CENTER;
create table T_PSSC_TRAN_PORTRAIT_CENTER
(
OBJ_ID VARCHAR(50) DEFAULT sys_guid() PRIMARY KEY,
TRAN_ID
http://c.360webcache.com/c?m=edfc672e16b7d63631a7133a0bd6c571&q=java+-+How+to+convert+.txt+%2F+.csv+file+to+ORC+format+-+Stack+Ov...&u=http%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F25117760%2Fh
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2015-02-09 23:16:37
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