# Hive RCFile ORC区别 在大数据生态系统中,Hive 是用于数据仓储的工具,允许用户以 SQL 的方式查询数据。Hive 支持多种存储格式,其中 RCFile ORC(Optimized Row Columnar)是两种常用的列式存储格式。本文将探讨RCFileORC的主要区别,并给出代码示例。 ## 1. 存储结构 ### RCFile RCFile 是 F
原创 1月前
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ParquetORC对比1.存储文件的压缩比总结:ORC >  Parquet 2.存储文件的查询速度总结:查询速度相近,ORC好一点点3.可兼容的平台:ORC常用于Hive、Presto;                          
转载 2023-09-03 16:24:49
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大家好,我终于又出现了!这次要讲讲数据存储格式ParquetORC之间的选择!平时呢,我也会加一些有的没有的交流群,主要还是日常潜水看看里面有没有大佬!然后就遇到了一个问题:hadoop上存储的数据,要进行查询,用什么格式存储更好?我下意识的反应是ORC,因为ORC的压缩比更高(文件能压缩的更小),但是转念一想,ORCParquet都是列式存储的格式,两者之间有什么区别呢?或者说在最开始选择数
读写查询性能测试:TEXTFILESEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的;并且SEQUENCEFILE是存储为二进制文件ORCPARQUET是基于列式存储的行列混合存储的RCFile,该存储结构遵循的是“先水平划分,再垂直划分”的设计理念。先将数据按行水平划分为行组,这样一行的数据就可以保证存储在同一个集群节点;然后在对行进行垂直划分,RCFile全称Record Columnar
原创 2022-07-18 19:26:26
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# 实现“Hive ORC区别”教程 ## 1. 整体流程 以下是实现“Hive ORC区别”的整体流程: ```mermaid journey title 实现“Hive ORC区别”教程流程 section 开发者教学路线 开始 --> 理解ORC格式 理解ORC格式 --> 创建Hive表 创建Hive表 --> 插入OR
原创 7月前
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ORC与Parquet均为列式存储结构,那么他们有什么不同呢?Apache Parquet 源自google Dremel 系统,Parquet 相当一Dremel中的数据存储引擎,而Apache顶级开源醒目 Drill正式Dremel的开源实现. Apache Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,比如Protocolbuffer thrift json 等 将这类数据存储成列式格式以
文章目录7.1 Hive是什么?7.2 Hive 和数据库的区别7.3 Hive 架构7.4 内部表外部表7.5 排序的区别7.6 窗口函数7.7 Hive 优化7.7.1. Map Join7.7.2. 行列过滤7.7.3. group by 去重7.7.4. 数据倾斜1. 数据倾斜原因2. 调整 Map 数3. 调整 Reduce 数7.7.5 JVM 重用 7.1 Hive是什么?简单来
转载 2023-08-25 12:06:13
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小白学数据,只为记录学习进程,对每个问题有新的理解会及时更正。 一、HIVE中常用的存储格式 1.Textfile存储格式 textfile是按行存储的方式,没有进行压缩,磁盘开销大,并且上传文件到HDFS是通过put方式2.ORC存储格式 ORC是按行按列结合的存储格式,若有1w条数据,ORC模式先把1w行的表拆分成100行一个的小表,再对每个小表进行按列存储。create table tes
一、关于ORCApache ORC(Optimized Row Columnar,优化行列)是Apache Hadoop生态系统的一种免费、开源、面向列的数据存储格式。类似于Hadoop生态系统中可用的其他列存储文件格式,例如RCFileParquet。它与Hadoop环境中的大多数数据处理框架兼容。2013年2月,Hortonworks与Facebook合作宣布了“优化行列”(ORC)文件格式
ORC Parquet 都是 Hadoop 生态系统中流行的开源列文件存储格式,在效率速度方面非常相似,最重要的是,它们旨在加快大数据分析工作负载。使用 ORC 文件与处理 Parquet 文件一样简单,因为它们提供了高效的读写功能,比基于行的对应文件更高效。两者都有其优缺点,很难找出哪一个比另一个更好。让我们更好地看看它们。我们先从 ORC 开始,然后转到 Parquet。ORCORC (
摘要:由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL,因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看,Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中,但是Hive 是为数据仓库而设计的,清楚这一点,有助于从应用角度理解 Hive 的特性。 查询语言HQLSQL数据存储位置 HDF
# Hive RCFile 转 Text 文件的完整指南 在大数据处理分析中,Hive 是一个非常流行的数据仓库工具,能够支持结构化数据的查询分析。RCFile(行列式文件)是一种二进制文件格式,通常用于优化数据存储查询效率。但有时我们需要将 RCFile 转换为文本格式,以便于进一步处理或分析。本文将为您详细介绍如何将 Hive 中的 RCFile 转换为 Text 文件的流程。 ##
原创 1月前
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 视图表那么视图表到底有什么不同呢?区别只有一个,那就是“是否保存 了实际的数据”。通常,我们在创建表时,会通过 INSERT 语句将数据保存到数据库 之中,而数据库中的数据实际上会被保存到计算机的存储设备(通常是硬 盘)中。因此,我们通过 SELECT 语句查询数据时,实际上就是从存储 设备(硬盘)中读取数据,进行各种计算之后,再将结果返回给用户这样 一个过程。但是使用视图时并不会
转载 2023-07-12 09:33:22
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ORC(The Optimized Row Columnar),被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。其它数据格式相比(parquest、text、rc),orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构,排列组织存储数据的一种结构,而非一种数据压缩格式,就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构,(关系型数据库大多用的是行式存储),由于列式数据数据
转载 2023-09-20 06:28:58
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# HiveRCFile转为TextFile 在Hadoop生态系统中,Hive是一个数据仓库基础架构,用于提供数据查询分析的工具。它允许用户使用HiveQL这种类似于SQL的查询语言在Hadoop集群上执行数据操作。Hive支持多种数据格式,其中之一是RCFile(Record Columnar File)。 RCFileHive的一种列式存储格式,它将数据按照列存储在文件中,提供了非
原创 2023-08-03 16:24:36
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数据存储格式压缩方式选择Hive数据存储压缩参考如下测试参数: 1.在压缩存储时间上,除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优,parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言,ORC与parquet性能较好,远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式,这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
转载 2023-09-20 06:25:06
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# 如何实现hive orcparquet选择 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到需要在Hive中选择不同格式的数据(比如ORCParquet)。现在让我来教你如何实现这个操作。 ## 流程 首先,让我们来看一下实现“hive orc parquet 选择”的流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接到Hive数据库 | | 2 | 创建一个表
原创 4月前
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile(文本格式)RCFile(行列式文件)SequenceFile(二进制序列化文件)AVROORC(优化的行列式文件)Parquet 格式使用最多的是TextFile,SequenceFile,ORCParquet,今天此篇就从ORC Parquet讲讲这两种文件存储格式,
转载 2023-09-08 21:22:53
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Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORCParquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Text
转载 2023-07-20 19:15:19
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类,一类是行式存储,一类是列式存储行式存储:TextFile,SequenceFile。列式存储:Parquet ,Orc。第一种文件处处格式:textFile 行式存储第四种:sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式:orc,一个orc文件,由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData:存储
转载 2023-08-03 15:19:46
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