小白学数据，只为记录学习进程，对每个问题有新的理解会及时更正。 一、HIVE中常用的存储格式 1.Textfile存储格式 textfile是按行存储的方式，没有进行压缩，磁盘开销大，并且上传文件到HDFS是通过put方式2.ORC存储格式 ORC是按行和按列结合的存储格式，若有1w条数据，ORC模式先把1w行的表拆分成100行一个的小表，再对每个小表进行按列存储。create table tes
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2023-12-13 01:40:03
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## 使用Hive将存储格式从TextFile修改为ORC的步骤
### 1. 确认Hive环境配置和版本
在进行存储格式修改之前，需要确保已经正确配置了Hive环境，并且Hive的版本支持ORC格式。
### 2. 创建一个Hive表格
首先，我们需要创建一个Hive表格来存储数据。可以使用以下代码创建一个名为`my_table`的表格：
```sql
CREATE TABLE my_ta
原创
2023-10-18 18:22:39
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## 实现Hive中ORC表插入Textfile表里错乱的步骤
### 问题背景
在Hive中，我们经常需要将ORC表中的数据导出到Textfile表中。然而，有时候在这个过程中可能会出现数据错乱的情况。本文将教会你如何解决这个问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建ORC表] --> B[创建Textfile表]
B --> C[导入O
原创
2024-01-16 04:34:08
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最近在工作的时候踩坑了，在Hive进行数据加工的时候按照同事写好的建表语句来造数往里插数据。 同事在建表的时候使用的stored AS orc；一般在工程中都是使用这种方式，有高压缩比其性能更好。 在本次需求中需要保留一部分数据来进行测试（这个项目是很久之前做的了，之前让优化，优化完毕之后让自己造数 ...
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2021-08-30 15:01:00
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2评论
1. 为什么要分区？1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by。2. 实现细节1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区
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2023-12-03 10:33:16
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今天来看看强大的Oracle Text是如何支持本地文件的检索
它的实现是依靠参数datastore和filter的组合，在数据库的文本列中只保存指向
硬盘文件的指针，建立索引的时候，Oracle读取硬盘上的文件并且将索引存储在oracle
数据库中。Oracle支持对很多格式的文件的文本检索，包括txt、html、word、excel、Pow
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2024-03-22 11:29:43
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Hive Stored as TextFile
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Hive is a data warehousing infrastructure built on top of Hadoop for querying and analyzing large datasets. It provides a SQL-like interface called Hiv
原创
2023-12-24 05:09:23
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## 实现Hive数据导入TextFile的步骤
首先，让我们了解一下整个流程。下面是一个流程图，展示了实现Hive数据导入TextFile的步骤。
```mermaid
graph LR
A[创建外部表] --> B[创建Hive数据库]
B --> C[创建外部表]
C --> D[导入数据]
```
接下来，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
### 1. 创
原创
2023-10-11 07:42:12
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ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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# Spark 读取 Hive Textfile 完整教程
## 背景介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要使用Spark来处理大数据，而Hive是一个很好的数据仓库工具，用于管理和查询大规模数据集。在实际工作中，我们经常需要将Hive中的数据通过Spark进行处理。本篇文章将详细介绍如何在Spark中读取Hive中的Textfile文件。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的流程。
原创
2024-05-25 05:58:27
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# Hive TextFile文件读取
在大数据领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种类似于 SQL 的查询语言 - HiveQL，用于分析和查询大规模数据集。
Hive 支持多种数据格式的读取，其中之一就是 TextFile 文件格式。TextFile 是一种简单的文本文件格式，每一行都是一个记录，字段之间使用分隔符进行分隔。本文将介绍如何使用 Hive 读
原创
2023-08-16 04:12:54
280阅读
在大数据处理中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以进行数据查询、分析和处理。而在Hive中，我们经常会使用TextFile格式来存储数据，但是当数据量很大时，文件会变得非常大，这时就需要考虑对文件进行压缩，以减少存储空间和提高查询速度。
Hive提供了一种简单的方法来开启文件压缩，下面我们来看一下如何使用Hive TextFile开启压缩：
首先，我们需要在Hive中创建一个表，并指定文件
原创
2024-04-06 06:02:29
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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# Hive中textfile格式和snappy压缩方式的使用
在Hive中，数据可以以不同的格式存储，以便提高查询效率和节省存储空间。其中，textfile格式是一种常见的格式，它以文本形式存储数据。而snappy是一种流行的压缩算法，可以有效地减小数据文件的大小，提高存储效率。
本文将介绍如何在Hive中使用textfile格式和snappy压缩方式，以及如何将它们结合起来，为数据存储和查
原创
2024-05-06 04:52:52
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数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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特殊用法 我们上来不讲普通用法，普通用法放到最后。我们来谈一谈特殊用法，了解这一用法，让你的mapreduce编程能力提高一个档次，毫不夸张！！！扯淡了，让我们进入正题： 我们知道reduce和map都有一个局限性就是map是读一行执行一次，reduce是每一组执
相比传统数据库的行式存储引擎，列式存储引擎具有更高的压缩比，更少的IO操作，尤其是在数据列很多，但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的情景，列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中，最有名的列式存储引擎莫过于Parquet和ORC，并且他们都是Apache的顶级项目，在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式，Parquet暂不深入说明，后续抽时间整理。 1、
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2023-07-18 11:36:38
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一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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2023-07-08 11:22:46
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储行式存储：TextFile，SequenceFile。列式存储：Parquet ,Orc。第一种文件处处格式：textFile 行式存储第四种：sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData：存储
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2023-08-03 15:19:46
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Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Text
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2023-07-20 19:15:19
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