摘要:由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL,因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看,Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中,但是Hive 是为数据仓库而设计的,清楚这一点,有助于从应用角度理解 Hive 的特性。 查询语言HQLSQL数据存储位置 HDF
ParquetORC对比1.存储文件的压缩比总结:ORC >  Parquet 2.存储文件的查询速度总结:查询速度相近,ORC好一点点3.可兼容的平台:ORC常用于Hive、Presto;                          
转载 2023-09-03 16:24:49
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大家好,我终于又出现了!这次要讲讲数据存储格式ParquetORC之间的选择!平时呢,我也会加一些有的没有的交流群,主要还是日常潜水看看里面有没有大佬!然后就遇到了一个问题:hadoop上存储的数据,要进行查询,用什么格式存储更好?我下意识的反应是ORC,因为ORC的压缩比更高(文件能压缩的更小),但是转念一想,ORCParquet都是列式存储的格式,两者之间有什么区别呢?或者说在最开始选择数
ORC(The Optimized Row Columnar),被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。其它数据格式相比(parquest、text、rc),orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构,排列组织存储数据的一种结构,而非一种数据压缩格式,就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构,(关系型数据库大多用的是行式存储),由于列式数据数据
转载 2023-09-20 06:28:58
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile(文本格式)RCFile(行列式文件)SequenceFile(二进制序列化文件)AVROORC(优化的行列式文件)Parquet 格式使用最多的是TextFile,SequenceFile,ORCParquet,今天此篇就从ORC Parquet讲讲这两种文件存储格式,
转载 2023-09-08 21:22:53
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# 如何实现hive orcparquet选择 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到需要在Hive中选择不同格式的数据(比如ORCParquet)。现在让我来教你如何实现这个操作。 ## 流程 首先,让我们来看一下实现“hive orc parquet 选择”的流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接到Hive数据库 | | 2 | 创建一个表
原创 4月前
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ORC与Parquet均为列式存储结构,那么他们有什么不同呢?Apache Parquet 源自google Dremel 系统,Parquet 相当一Dremel中的数据存储引擎,而Apache顶级开源醒目 Drill正式Dremel的开源实现. Apache Parquet 最初的设计动机是存储嵌套式数据,比如Protocolbuffer thrift json 等 将这类数据存储成列式格式以
# Hive RCFile ORC 的区别 在大数据生态系统中,Hive 是用于数据仓储的工具,允许用户以 SQL 的方式查询数据。Hive 支持多种存储格式,其中 RCFile ORC(Optimized Row Columnar)是两种常用的列式存储格式。本文将探讨RCFileORC的主要区别,并给出代码示例。 ## 1. 存储结构 ### RCFile RCFile 是 F
原创 1月前
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数据存储格式压缩方式选择Hive数据存储压缩参考如下测试参数: 1.在压缩存储时间上,除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优,parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言,ORC与parquet性能较好,远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式,这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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相比传统数据库的行式存储引擎,列式存储引擎具有更高的压缩比,更少的IO操作,尤其是在数据列很多,但每次操作仅针对若干列进行查询计算的情景,列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中,最有名的列式存储引擎莫过于ParquetORC,并且他们都是Apache的顶级项目,在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式,Parquet暂不深入说明,后续抽时间整理。 1、
转载 2023-07-18 11:36:38
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一、ORC File文件结构  ORC的全称是(Optimized Row Columnar),ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它的产生早在2013年初,最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。Parquet类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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ORC 介绍ORC 文件格式是 Hive 0.11.0 版本引入的一种文件格式。ORC 的引入是为了解决其他 Hive 文件格式的局限性。使用 ORC 文件格式提升 Hive 读取、写入及处理数据的性能。与 RCFile 对比,ORC 文件格式有很多优点:每个 Task 只输出一个文件,降低 NameNode 的负载。Hive 数据类型支持,包括:datetime、decimal 以及复杂数据类型
小白学数据,只为记录学习进程,对每个问题有新的理解会及时更正。 一、HIVE中常用的存储格式 1.Textfile存储格式 textfile是按行存储的方式,没有进行压缩,磁盘开销大,并且上传文件到HDFS是通过put方式2.ORC存储格式 ORC是按行按列结合的存储格式,若有1w条数据,ORC模式先把1w行的表拆分成100行一个的小表,再对每个小表进行按列存储。create table tes
Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORCParquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Text
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类,一类是行式存储,一类是列式存储行式存储:TextFile,SequenceFile。列式存储:Parquet ,Orc。第一种文件处处格式:textFile 行式存储第四种:sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式:orc,一个orc文件,由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData:存储
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http://c.360webcache.com/c?m=edfc672e16b7d63631a7133a0bd6c571&q=java+-+How+to+convert+.txt+%2F+.csv+file+to+ORC+format+-+Stack+Ov...&u=http%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F25117760%2Fh
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# Hive ORC读取入门指南 在大数据处理中,Apache Hive 是一个非常重要的工具,它用于在 Hadoop 上执行数据仓库任务。ORC(Optimized Row Columnar)是 Hive 中的一种高效存储格式,主要用于优化存储空间读取速度。在这篇文章中,我们将学习如何通过 Hive 读取 ORC 格式的文件。 ## 流程概述 以下是读取 Hive ORC 文件的基本流程
原创 1月前
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# 了解Hive ORC Timestamp Apache Hive是一个数据仓库基础设施,可以方便地进行数据提取、转换和加载(ETL),以及查询大规模数据集。Hive的优势之一是支持多种数据存储格式,其中一种就是ORC(Optimized Row Columnar)格式。ORC格式可以提高数据查询的性能,特别是在处理大数据量的情况下。 在Hive中,ORC格式还可以存储时间戳(Timesta
原创 6月前
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## 了解Hive ORC表 在大数据领域,Hive是一个流行的数据仓库解决方案,用于处理大规模数据集。Hive可以将数据存储在不同的格式中,其中一种常用的格式是ORC(Optimized Row Columnar)。 ### 什么是Hive ORC表? ORC是一种优化的列式存储格式,可以提高数据查询压缩效率。与传统的文本格式相比,ORC格式可以显著减少存储空间IO操作,从而提高查询性
原创 4月前
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ZHUANZI : hive表的源文件存储格式有几类:1、TEXTFILE 默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便、可分割、可压缩等特点。 SEQUENCEFILE将数据以<key,v
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