这两天在学习希尔伯特黄变换，也就是HHT，趁着学习的劲赶紧整理整理，用的是MATLAB进行编程，所用到的工具箱便是EMD工具箱首先先介绍下matlab中经验模态分解所用到的函数emd。imf = emd(x)
imf = emd(x,...,'option_name',option_value,...)
imf = emd(x,opts)
[imf,ort,nb_iterations] =
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2024-01-13 21:15:30
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“ Python 是异常强大年夜的，特别是 Python3 有了异步功能，然则 GO 将完全代替它在大年夜企业中的存在…”如不雅你真正懂得了引号中的话，你可能会去测验测验 Go 编程说话。我认为 Go 是很简单的编程说话，并且适应任何的应用情况，甚至比 Javascript 编程还要简单，这可能是 GO 编程说话能在这几年很快风行起来的原因吧。我们在应用 Go 说话编程之前有什么呢?网站 Tree
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2023-07-12 20:29:02
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HMM-维特比算法理解与实现(python)解码问题给定观测序列 \(O=O_1O_2...O_T\) ，模型 \(\lambda (A,B,\pi)\) ，找到最可能的状态序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}\)近似算法在每个时刻 \(t\) 选择最可能的状态，得到对应的状态序列根据HMM-前向后向算法计算时刻 \(t\) 处于状态 \(i^*_t\) 的概率：\[
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2024-01-16 17:34:47
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1前言地微振动信号是在场地利用高灵敏度仪器观测到的一种随时间变化的微弱随机振动。它包涵着丰富的地球物理信息。但是,场地微振动对外界干扰极为敏感,如车辆通行、施工振动、人员走动甚至天气变化等。另一方面,来自测量系统本身的干扰也是难以克服的,如零点漂移甚至电缆干扰等。因此,在测量信号中难以避免地携带了诸多虚假信息。如何去伪存真、去粗取精,从而给出一个客观、科学的结论是十分必要的。事实上,场地微振动测量
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2024-05-23 23:46:17
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文章目录hht语法输入参数Name-Value参数输出参数示例e1. 二次Chirp信号的Hilbert谱e2. 进行经验模式分解并可视化信号的Hilbert谱e3. 计算信号的Hilbert谱参数e4.多分量信号的VMD hht希尔伯特-黄变换语法hs = hht(imf) % 返回由固有模式函数imf指定的信号的Hilbert谱hs，横坐标为采样数（个）
% hs用于分析由光谱含量随时间变
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2023-10-08 08:46:25
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Python中实现Hilbert-Huang变换（HHT）。HHT是一种强大的分析工具，特别适合非线性和非平稳信号的处理。利用HHT，我们可以有效地对复杂信号进行分解与分析。
流程图如下，用于展示HHT的处理流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[输入信号]
B --> C[经验模态分解(EMD)]
# Python HHT 安装教程
## 简介
Python HHT（Hypertext Transfer Protocol）是一个用于传输超文本的协议，是互联网的基础协议之一。在开发过程中，我们经常需要使用Python来进行各种网络操作，而HHT模块就是Python中用于处理HTTP请求和响应的模块。本文将教会你如何安装Python HHT模块，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
原创
2023-10-03 11:42:30
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来自百度百科的简介：HDF（Hierarchical Data Format），可以存储不同类型的图像和数码数据的文件格式，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。大多数计算机都支持这种文件格式。目前常用的图像文件格式很多，如GIF,JPG，PCX，TIFF等。这些格式共同的缺点是结构太简单，不能存放除影像信息外其他的有用数据，像遥感影像的坐标值、参数等都无法在其中保
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2023-11-09 08:54:45
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内容来自高老师的《三维CAD建模》课，本文就主要介绍半边结构和欧拉操作以及代码实现。1. 边界表示法及其数据结构· 拓扑结构 a.拓扑元素：面、边、点、体 b.拓扑关系：9种。V{V},V{E},V{F}; E{V},E{E},E{F}; F{V},F{E},F{F};· 几何信息(狭义)：描述物体的大小位置和尺寸等信息。
受迫振动试验数据处理的研究-东南大学物理试验中心受迫振动实验数据处理的研究牛星(东南大学 计算机科学与工程学院,南京 210096)通过计算机软件Mathematica 6对实验记录数据进行处理，得到拟合曲线和阻尼系数．指出不确定的固有角频率造成的系统误差很难避免．对实验处理方法的选取做出建议．波尔共振仪；受迫振动；数据处理；拟合曲线；系统误差Researches in Experimental
## 实现Python EEMD_HHT库的步骤
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“Python EEMD_HHT库”。下面是整个实现的步骤，以及每一步需要做什么以及相应的代码。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需库 |
| 2 | 导入所需库 |
| 3 | 准备数据 |
| 4 | 进行EEMD分解 |
|
原创
2024-07-04 04:32:26
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1、内容简介略329-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略具体介绍见参考3、仿真分析clcclose allclea
原创
2022-06-25 00:58:14
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理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像，2D离散傅里叶变换(DFT)用于找到频域。称为快速傅里叶变换(FFT)的快速算法用于计算DFT。有关这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。对于正弦信号，x(t)= Asin(2πft)，我们可以说f是信号的频率，如果采用其频域，我们可以看到f处的尖峰。如果对信号进行采样以形成离散信号，则我们得到相同的频域，但在[-π，π]或[
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2023-09-05 15:53:18
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1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识 该算法在总结现有的电网孤岛检测方法基础之上
原创
2022-10-10 15:21:22
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一、HHT算法原理框架 graph TD A[原始信号] --> B[经验模态分解] B --> C{IMF条件验证} C -->|满足| D[保存IMF] C -->|不满足| B D --> E[希尔伯特变换] E --> F[瞬时频率计算] F --> G[时频谱重构] 二、核心实现步骤 2. ...
最近在看《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow》—— 清华大学出版社 这本书， 看到第8章——目标检测，其中有使用 HOG 进行目标检测的代码，觉得写的通俗易懂，就分享给大家~（但是课本中的代码有一些Bug，本人已经修改完了，现在的代码是可以跑通的）1 # (1) 载入库，本例使用scikit-Image库
2 # 载入套件
3 import numpy as np
4
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2023-07-06 23:50:20
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Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值： import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.upda
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2024-05-28 15:39:22
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KPCA提取轴承振动信号的主成分特征
文章目录
KPCA提取轴承振动信号的主成分特征
前言
一、时域频域特征提取
二、提取KPCA第一主成分
总结
前言
采用核主成分分析方法融合轴承振动信号时域、频域特征指标并提取第一主成分评估轴承性能退化情况，并将满足要求的多个KPCA 主成分作为输入
一、时域频域特征提取
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2024-04-08 12:06:53
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图像处理一般分为空间域处理和频率域处理，空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后通过反变换将图像变为空间域。傅里叶变换可以将图像变换为频率域， 傅立叶反变换再将频率域变换为空间域。在频域里，对于一幅图像，高频部分代表了图像的、纹理信息；低频部分则代表了图像的轮廓信息。如果图像受到的噪声恰好在某个特定的频率范围内，就可以使用滤波器来恢
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2023-10-01 11:15:42
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目录实验名称实验目的实验原理实验环境实验步骤题目一：周期函数的傅里叶分解题目二：周期方波函数的傅里叶级数展开题目三：利用matplot模拟傅里叶级数展开 实验名称使用python进行傅里叶变换实验目的1.掌握使用matplotlib进行绘图的基本步骤 2. 利用python程序实现傅里叶变换实验原理傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成
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2023-06-01 15:29:24
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