最近在看《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow》—— 清华大学出版社 这本书， 看到第8章——目标检测，其中有使用 HOG 进行目标检测的代码，觉得写的通俗易懂，就分享给大家~（但是课本中的代码有一些Bug，本人已经修改完了，现在的代码是可以跑通的）1 # (1) 载入库，本例使用scikit-Image库
2 # 载入套件
3 import numpy as np
4
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2023-07-06 23:50:20
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模块模块是一个Python文件，以 .py结尾。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。作用python 中有很多各种不同的模块，每一个模块都可以帮助我们快速的实现一些功能，比如实现和时间相关的功能就可以使用 time 模块。我们可以认为一个模块就是一个工具包，每一个工具包中都有各种不同的工具供我们使用进而实现各种不同的功能。模块就是一个 Python 文件，里面有类、函数、变量等，
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2023-10-11 12:38:06
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1、包管理工具 pip 的安装pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具，只要安装了上述版本的 python ，则已经自带了 pip 工具。检查是否安装成功：pip -V
pip --version # Python2.x 版本命令
pip3 -
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2023-07-02 23:33:05
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1、pip pip是Python官方推荐的包管理工具，在doc界面直接使用pip或者pip3命令即可，例如安装gensim：C:\Users\kayan.sjc>pip3 install --upgrade gensim 2、python2代码转换python3工具2to3.pypython3不兼容python2，有时候需要将python2的代码转换为python3的，可
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2023-06-20 10:47:12
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将我们写的Python程序发布成包后，可以使其能够安装使用。在项目上测试的时候，某些情况下，可以将Python打包，然后上传到测试服务器，安装测试。setuptools是常用的打包工具。一个简单的setup.py文件如下：from setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "my_demo",
version = "0
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2023-06-30 20:02:48
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一. 模块 1.定义：模块就是工具包，要想使用这个工具包中的工具（好比是函数），就需要导入这个模块。 （模块是非常简单的Python文件，单个python文件就是一个模块，两个文件就是两个模块） 2.模块的导入方法： 1） import 模块1 ， 模块2 2）import 模块名.函数名 3）from 模块名 import 函数名 / 变量名 4） import 长模块名 as 短模块名 5）
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2023-10-07 13:07:14
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临时01 代码实现：import os
from tkinter import filedialog
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
root = tk.Tk()
root.geometry('400x200+550+200')
root.title('批量重命名文件小工具')
page = tk.Frame()
pa
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2024-06-27 13:36:38
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Python Basic Modulesref: http://kenanbek.me/poserical library - scipy – Advanced math, sign
原创
2023-06-29 11:15:01
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## 如何实现 Python 工具包命名
### 1. 流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 创建一个文件夹 |
| 2 | 在文件夹中创建一个 Python 文件 |
| 3 | 编写 Python 代码 |
| 4
原创
2024-05-19 05:44:41
24阅读
# RPA与Python工具包
近年来，机器人流程自动化（RPA）在企业的日常运作中越来越受到重视。RPA使用软件机器人（或“机器人”）模拟人类与数字系统的交互来执行各种任务。Python作为一种强大的编程语言，拥有许多RPA工具包，使得自动化更为高效和简单。在本文中，我们将探讨流行的Python RPA工具包，并通过代码示例展示其应用。同时，我们也将绘制甘特图和类图来帮助更好地理解RPA项目的
原创
2024-10-24 06:45:40
122阅读
# OpenWrt Python工具包科普
## 介绍
OpenWrt是一个针对嵌入式设备的Linux操作系统。它提供了一个灵活、可定制的操作系统环境，可以用于路由器、智能家居设备等各种嵌入式设备中。Python作为一种流行的编程语言，也被广泛应用在嵌入式设备中。为了方便在OpenWrt上使用Python，开发者们开发了各种Python工具包，用于简化Python在OpenWrt上的开发和应用
原创
2024-03-24 03:59:03
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# 如何实现Python工具包llama
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教导刚入行的小白如何实现Python工具包llama。下面，我将按照一定的流程来详细介绍每个步骤的具体操作以及需要使用的代码。
## 实现步骤
首先，我们来看一下整个实现llama工具包的流程。下面的表格列出了每个步骤以及对应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建项目目
原创
2024-01-18 15:38:15
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# 使用 Python TShark 工具包实现数据包捕获
在网络分析和数据包抓取的任务中，`TShark` 是一个非常强大的工具，而 `pyshark` 即是与 `TShark` 配合使用的 Python 封装库。以下是使用 Python 的 `pyshark` 工具包进行数据包捕获的一系列步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安
原创
2024-09-03 07:08:33
242阅读
近几年来，机器学习以及深度学习的研究异常火热，机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域，当然，脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题，成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。我们公众号曾解读过多篇关于神经科学+机器学习/深度学习的最新研究成果，感兴趣的朋友可以详细看下。Anaconda安装步骤话不扯远，回到
本文参考来源：http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorialhttp://wiki.scipy.org/Numpy_Example_List#head-5f6f251729602559c6d59920aa1be7ab58dd9080http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4408596.html
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# 使用Emopy Python工具包的指南
Emopy是一个强大的Python工具包，用于处理电子邮件和相关任务。对于刚入行的小白来说，掌握这个工具包可以为未来的开发工作奠定良好的基础。在本教程中，我们将逐步介绍Emopy的安装和使用，确保你能快速上手。
## 实现Emopy的流程概述
以下是使用Emopy工具包的步骤概述：
| 步骤 | 描述
# 基于Python的工具包llama实现流程
## 1. 简介
Python工具包llama是一个用于处理和分析数据的强大的工具包。它提供了许多现成的函数和方法，使得数据处理变得更加简单和高效。本文将向你介绍如何使用Python来实现llama工具包。
## 2. 实现步骤
为了帮助你理解整个实现流程，我们将使用一个表格来展示每个步骤以及需要执行的任务。以下是实现llama工具包的步骤表格
原创
2024-01-17 19:55:24
145阅读
# Python工具包大全
Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，从数据科学到网络编程再到人工智能等等。Python的成功之一在于其丰富的工具包生态系统。在本文中，我们将介绍一些常见的Python工具包，它们可以帮助开发人员提高效率、简化开发流程并实现更多的功能。
## NumPy
NumPy是Python科学计算的基础工具包。它提供了高性能的多维数组对象（ndarray）和用
原创
2023-11-18 16:27:51
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# 创建一个 Python 翻译工具包的完整指南
如果你是刚刚入行的开发者，可能会对如何实现一个简单的 Python 翻译工具包感到困惑。在这篇文章中，我将带你逐步完成这个过程，从准备环境到最终实现翻译功能。我们将使用 `googletrans` 库，它是一个非官方的 Google 翻译 API 实现，使用起来非常简单。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现这个翻译工具包的总体流程
# Python 总结工具包：轻松获取数据统计汇总
Python 是一种强大的编程语言，在数据分析和科学计算方面有着广泛的应用。为了简化这一过程，许多开发者使用了工具包来快速获取数据的统计汇总。本文将介绍一个非常流行的总结工具包 `pandas`，其帮助我们高效地处理和分析数据。我们将通过代码示例和实际应用场景来深入理解。
## 什么是 Pandas？
`pandas` 是基于 NumPy
原创
2024-10-29 05:22:35
29阅读
