我们在用python处理数据的时候，很多时候会遇到数据合并的问题，我们在这里介绍DataFrame的合并问题，横向合并我们介绍三种方法： 1.1 merge 类似于关系型数据库的连接方式，可以根据一个或多个键将不同的DatFrame连接起来。该函数的典型应用场景是，针对同一个主键存在两张不同字段的表，根据主键整合到一张表里面。merge(left, right, how='inner', on=N
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2023-06-22 23:03:06
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有时为了使数据记录显示的更直观，会需要将记录横向显示。例如航空公司仓位数据表有这样的记录（如图所示）： 是不是感觉很难快速看完，在这些数据中每个航空公司都是重复的，不易理解。为了解决这个问题需要以下语句： select max(carrier) as 航空公司,max(case cabin when 'A' then cabin else '-' end) as
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2024-06-06 14:09:11
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一、什么是可扩展性 首先，我们需要清楚一个数据库据系统的扩展性实际上是主要体现在两个方面，一个是横向扩展，另一个则是纵向扩展，也就是我们常说的Scale Out 和Scale Up。 Scale Out 就是指横向的扩展，向外扩展，也就是通过增加处理节点的方式来提高整体
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2024-02-14 10:24:38
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对于大型的网站建设，我们之前已经说了如何根据服务器负载量来横向扩展数据库。抛开关于面向服务（SOA）和面向资源（ROA）概念的争论，深入了解它们的基本前提就会发现，至少它们都有一个共同点，都要求架构师和程序员考虑架构中的职责拆分。大体上就是采用动词（服务）和名词（资源）的概念来实现拆分。 首先，我们先看看怎么用动词拆分网站。如果我们的网站是相对
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2024-09-04 10:04:13
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横表就是普通的建表方式，如一个表结构为：
主键、字段1、字段2、字段3。。。
如果变成纵表后，则表结构为：
主键、字段代码、字段值。
而字段代码则为字段1、字段2、字段3。
具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户ID,费用科目，费用。这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。 纵表
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2024-01-27 20:37:40
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一、Greenplum简介Greenplum数据库系统体系结构的高级概述。Greenplum数据库通过在多个服务器或主机之间分配负载来存储和处理大量数据。Greenplum中的逻辑数据库是一组单独的PostgreSQL数据库，这些数据库协同工作以呈现单个数据库映像。该主是入口点，Greenplum的数据库系统。它是用户连接并提交SQL语句的数据库实例。主服务器协调系统中其他数据库实例（称为segm
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2024-03-15 09:57:28
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分表的方式垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示：垂直分库垂直分库在“微服务”盛行的今天已经非常普及了。基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一
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2024-06-29 06:10:01
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HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架，构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现，一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上，HiveDB就是个不错的选择
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2014-04-03 14:42:00
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----------联合查询结果集存入临时表select * into ##tmpa from (select wh_WhName,sum(ps_DiscountMoney) as moneys,psr.wh_Id,Convert(varchar(10),ps_PSRTime,120) as ps_PSRTimefrom PosSaleRecord as psr inner join wareHo
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2023-06-01 14:01:21
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# MySQL 数据库的横向扩展与纵向扩展
在现代应用的发展中，数据库的扩展性是一个很重要的考量因素。针对 MySQL 数据库，我们主要关注的扩展方式有横向扩展（Sharding）和纵向扩展（Scaling Up）。本文将为您详细介绍这两种扩展方式的流程、实施步骤以及相关代码示例。
## 扩展流程
为了更方便地了解整个扩展过程，下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
在实际印刷工作中，经常会遇到这样或那样的排版方式，排版方式不同，内容显示的效果也不同，下面我们就来以下图两种排版方式来为大家演示其制作方式： 一、横向排版，这种排版方式在实际工作中应用还是比较多的，其设置方法也比较简单，具体设置方法为： 1、
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2023-11-30 11:32:08
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一、前言近期用户提了个需求，需要打印一个文档，要求其中部分页横向排版部分页面纵向排版，这个在之前的通用打印导出pdf类中是不具备排版方式
原创
2022-05-28 01:16:19
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java的反射和依赖注入、控制反转(spring思想):反射：1，反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息，实现动态创建对象和编译，比较灵活。缺点是对性能有影响。.class-->.java 3，通过反射机制访问java对象的属性，方法。 IOC是概念，实现的是DI。IOC依赖注入:在运行期，由外部容器spring动态地将依赖对象注入到组件中
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2024-05-31 23:54:50
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Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，容器横向扩容是一种常见的需求，特别是在数据库同步的场景下。本文将指导您如何在K8S环境中实现容器横向扩容和数据库同步的功能。
## 流程概览
下面是实现“K8S 容器横向扩容数据库同步”的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------
原创
2024-03-06 10:46:25
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本文介绍了数据库优化的分表：1）对表纵向分割 2）表分区。
上篇谈了分库，这一篇我们来分表1. 纵向分表纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如
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2023-12-26 20:42:55
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在平常的工作中或者面试中，我们可能有遇到过数据库的行列转换问题。今天我们就来讨论下。1.创建表首先我们来创建一张表。sql语句:--1. 创建数据表
if OBJECT_ID('Score') is not null drop table Score
create table Score
(
姓名 nvarchar(128),
课程 nvarchar(128),
分数 i
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2024-07-07 14:48:10
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mysql每次链接都会打开一个连接的进程而mysqli多次运行mysqli将使用同一连接进程,从而减少了服务器的开销 win下要改php.ini,去掉php_mysqli.dll前的;,linux下要把mysqli编译进去。 mysql扩展提供了一个面向过程 的接口，并且是针对MySQL4.1.3或更早版本设计的。因此，这个扩展虽然可以与MySQL4.1.3或更新的数据库服务端 进行交互，
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2023-10-20 11:13:06
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可以根据前台导入数据库的最多200列数据，根据第一行标题将数据转置成竖版： 时间 区县指标名称1指标名称2指标名称3指标名称4指标名称5指标名称6指标名称7指标名称8201901区县1929182426660723201901区县2291247519501282201901区县3468669281401812201901区县418611917690742201901区县58071755132636
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2024-02-29 14:27:33
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数据分析方法论：主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析法是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析，交叉分析，相关分析，回归分析，聚类分析等数据分析方法。以下列举10种常用的数据分析方法1.对比分析法静态对比：同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门，不同地区，不同国家的比较，也叫横向比较，简称横比。动态比较:
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2024-03-05 07:34:52
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数据库SQl ALTER TABLE USER DEFAULT CHARACTER SET utf8;DDL -- 对数据库进行操作的语言 create database 数据库名；
drop database 数据库名；
use 数据库名；
show databases；
create table 表名（
id int（5），
name varchar（20）
）；
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2023-07-20 21:58:28
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