# 横向切割数据库：MySQL Shard 分片
在大型应用中，数据库的性能和扩展性是非常重要的，而在MySQL数据库中，横向切割即Shard分片是一种有效的解决方案。通过将数据分布到多个节点上，可以有效提高数据库性能和可扩展性。
## 什么是MySQL Shard 分片？
MySQL Shard 分片指的是将一个数据库表中的数据根据一定的规则拆分到多个独立的节点（也可以是不同的数据库实例）
原创
2024-04-22 06:16:36
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我们在用python处理数据的时候，很多时候会遇到数据合并的问题，我们在这里介绍DataFrame的合并问题，横向合并我们介绍三种方法： 1.1 merge 类似于关系型数据库的连接方式，可以根据一个或多个键将不同的DatFrame连接起来。该函数的典型应用场景是，针对同一个主键存在两张不同字段的表，根据主键整合到一张表里面。merge(left, right, how='inner', on=N
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2023-06-22 23:03:06
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有时为了使数据记录显示的更直观，会需要将记录横向显示。例如航空公司仓位数据表有这样的记录（如图所示）： 是不是感觉很难快速看完，在这些数据中每个航空公司都是重复的，不易理解。为了解决这个问题需要以下语句： select max(carrier) as 航空公司,max(case cabin when 'A' then cabin else '-' end) as
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2024-06-06 14:09:11
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一、什么是可扩展性 首先，我们需要清楚一个数据库据系统的扩展性实际上是主要体现在两个方面，一个是横向扩展，另一个则是纵向扩展，也就是我们常说的Scale Out 和Scale Up。 Scale Out 就是指横向的扩展，向外扩展，也就是通过增加处理节点的方式来提高整体
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2024-02-14 10:24:38
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你好，我是程序员Alan。这篇文章我会详细讲一下设计表结构时我会重点关注的地方，助你少走弯路。数字类型这里需要重点关注一下范围，不需要记得非常清楚，但是要有一个大概的印象，对边界问题要敏感。另外不推荐使用数据库的浮点类型，否则在计算时，由于精度类型问题，会导致最终的计算结果出错，这是因为MySQL 之前的版本中的浮点类型 Float 和 Double，不是高精度。更重要的是，从 MySQL 8.0
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2024-09-10 22:48:49
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1、水平分割：根据某些条件将数据放到二个伙多个堵路的表中。即按计量进行分割，不同的记录可以用分开保存，每个字表的列数相同。水平切割将表分为多个表。每个表包含的列数相同，单身数据行更少。例如，可以将一个包含了十亿行的表水平分区成12个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需查询引用相应月份的表。通常用来水平分割表的条件有：日期时间维度、地区维度等水平分割通常在下面的情况
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2024-04-02 11:28:40
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背景：接之前描述的开发情况，在项目里既需要记录好历史基础数据，也要在查询的时候响应速度能快些。在没有多台服务器可以供自己考虑研究Hadoop做集群的情况下，只能继续看看mysql的分区和分表了。mysql的分表：主要指在纵向上的，将大记录量的数据表分成一张张的小表进行存储，比如300W数据的表，分成4张表后，每张表的数据量级就会不超过100W了。对于横向上的分表，主要是针对表的列字段的。比如一张销
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2023-10-13 19:25:13
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对于大型的网站建设，我们之前已经说了如何根据服务器负载量来横向扩展数据库。抛开关于面向服务（SOA）和面向资源（ROA）概念的争论，深入了解它们的基本前提就会发现，至少它们都有一个共同点，都要求架构师和程序员考虑架构中的职责拆分。大体上就是采用动词（服务）和名词（资源）的概念来实现拆分。 首先，我们先看看怎么用动词拆分网站。如果我们的网站是相对
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2024-09-04 10:04:13
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MySQL运维(二)MySQL分库分表详解、读取分离详解1、MySQL分库分表相关概念1.1 分库分表概念1.1.1 分库的原因分库：就是一个数据库分成多个数据库，部署到不同机器。如果业务量剧增，数据库可能会出现性能瓶颈，这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看：磁盘存储业务量剧增，MySQL单机磁盘容量会撑爆，拆成多个数据库，磁盘使用率大大降低。并发连接支撑数据库连接是有限的。在高并发的场
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2023-08-11 10:29:22
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横表就是普通的建表方式，如一个表结构为：
主键、字段1、字段2、字段3。。。
如果变成纵表后，则表结构为：
主键、字段代码、字段值。
而字段代码则为字段1、字段2、字段3。
具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户ID,费用科目，费用。这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。 纵表
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2024-01-27 20:37:40
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一、Greenplum简介Greenplum数据库系统体系结构的高级概述。Greenplum数据库通过在多个服务器或主机之间分配负载来存储和处理大量数据。Greenplum中的逻辑数据库是一组单独的PostgreSQL数据库，这些数据库协同工作以呈现单个数据库映像。该主是入口点，Greenplum的数据库系统。它是用户连接并提交SQL语句的数据库实例。主服务器协调系统中其他数据库实例（称为segm
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2024-03-15 09:57:28
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分表的方式垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示：垂直分库垂直分库在“微服务”盛行的今天已经非常普及了。基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一
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2024-06-29 06:10:01
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有的时候为了降低存储记录数，可能会把多条记录合并为一条显示。
这样的情况的发生主要体现上记录在表的其他字段都同样，仅仅有某一个字段是变化的这样的情况。比如人事管理中，部门中的相关人的ID都放在一条记录的一个字段中，中间用逗号隔开。如今的需求就是要将一条记录按ID字段切割成多条记录。
CREATE TABLE [dbo].[Table_Dept](
[DEPT_CODE] [int] NUL
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2017-04-20 14:57:00
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HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架，构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现，一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上，HiveDB就是个不错的选择
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2014-04-03 14:42:00
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日志切割#!/bin/bash
#cut nginx logs
nginx_sbin="/usr/local/openresty/nginx/sbin/nginx"
log_files_path="/usr/local/openresty/nginx/logs"
cut_log_files_dir="/data/logs"
logfilename_array=(www.bbs.
原创
2015-03-10 11:10:23
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# Java使用PDFBox进行纵向切割PDF的横向转变
在处理PDF文件时，开发者可能会遇到需要将PDF文档切割成多个部分的情况。Java中的PDFBox是一款强大的库，允许我们读取、创建和操作PDF文件。本文将介绍如何使用PDFBox进行PDF的切割，并探讨为何有时需要将纵向切割调整为横向切割的处理。
## 使用Apache PDFBox切割PDF
首先，我们需要在项目中引入Apache
# 项目方案：MySQL数据库日志定时切割备份方案
## 项目背景
在实际生产环境中，MySQL数据库的日志文件往往会变得非常大，为了节约磁盘空间和提高数据库性能，我们需要定时对日志文件进行切割备份。本项目旨在提出一种定时切割备份MySQL数据库日志的方案，并提供代码示例供参考。
## 方案设计
1. 使用Shell脚本定时执行MySQL的`FLUSH LOGS`命令来实现日志切割备份。
2.
原创
2024-07-06 03:26:58
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Postgresql里面内置了很多的实用函数，下面介绍下组合和切割函数 环境
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2019-12-27 08:42:00
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我们需要实现下面的几个功能：第一：数据库备份第二：数据库通过备份恢复第三：数据库备份自动化第四：清理过期备份文件第一：数据库自动备份 1.创建备份目录这里我选择了把备份文件放在 /data/backup/mysql下面，把脚本放在 /data/backup 下面：[root@izwz99z5o9dc90keftqhlrz /]# mkdir -p /data/backup/mysql
[root@
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2023-08-26 10:21:14
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Postgresql里面内置了很多的实用函数，下面介绍下组合和切割函数一.组合函数1.concata.语法介绍 concat(str "any" [, str "any" [, ...]]) Concatenate all but first arguments with separators. T ...
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2021-11-01 11:04:00
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