有时为了使数据记录显示的更直观，会需要将记录横向显示。例如航空公司仓位数据表有这样的记录（如图所示）： 是不是感觉很难快速看完，在这些数据中每个航空公司都是重复的，不易理解。为了解决这个问题需要以下语句： select max(carrier) as 航空公司,max(case cabin when 'A' then cabin else '-' end) as
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2024-06-06 14:09:11
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横表就是普通的建表方式，如一个表结构为：
主键、字段1、字段2、字段3。。。
如果变成纵表后，则表结构为：
主键、字段代码、字段值。
而字段代码则为字段1、字段2、字段3。
具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户ID,费用科目，费用。这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。 纵表
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2024-01-27 20:37:40
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在实际印刷工作中，经常会遇到这样或那样的排版方式，排版方式不同，内容显示的效果也不同，下面我们就来以下图两种排版方式来为大家演示其制作方式： 一、横向排版，这种排版方式在实际工作中应用还是比较多的，其设置方法也比较简单，具体设置方法为： 1、
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2023-11-30 11:32:08
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分表的方式垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示：垂直分库垂直分库在“微服务”盛行的今天已经非常普及了。基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库，而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一
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2024-06-29 06:10:01
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我们在用python处理数据的时候，很多时候会遇到数据合并的问题，我们在这里介绍DataFrame的合并问题，横向合并我们介绍三种方法： 1.1 merge 类似于关系型数据库的连接方式，可以根据一个或多个键将不同的DatFrame连接起来。该函数的典型应用场景是，针对同一个主键存在两张不同字段的表，根据主键整合到一张表里面。merge(left, right, how='inner', on=N
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2023-06-22 23:03:06
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本文介绍了数据库优化的分表：1）对表纵向分割 2）表分区。
上篇谈了分库，这一篇我们来分表1. 纵向分表纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如
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2023-12-26 20:42:55
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----------联合查询结果集存入临时表select * into ##tmpa from (select wh_WhName,sum(ps_DiscountMoney) as moneys,psr.wh_Id,Convert(varchar(10),ps_PSRTime,120) as ps_PSRTimefrom PosSaleRecord as psr inner join wareHo
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2023-06-01 14:01:21
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可以根据前台导入数据库的最多200列数据，根据第一行标题将数据转置成竖版： 时间 区县指标名称1指标名称2指标名称3指标名称4指标名称5指标名称6指标名称7指标名称8201901区县1929182426660723201901区县2291247519501282201901区县3468669281401812201901区县418611917690742201901区县58071755132636
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2024-02-29 14:27:33
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一、什么是可扩展性 首先，我们需要清楚一个数据库据系统的扩展性实际上是主要体现在两个方面，一个是横向扩展，另一个则是纵向扩展，也就是我们常说的Scale Out 和Scale Up。 Scale Out 就是指横向的扩展，向外扩展，也就是通过增加处理节点的方式来提高整体
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2024-02-14 10:24:38
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java的反射和依赖注入、控制反转(spring思想):反射：1，反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息，实现动态创建对象和编译，比较灵活。缺点是对性能有影响。.class-->.java 3，通过反射机制访问java对象的属性，方法。 IOC是概念，实现的是DI。IOC依赖注入:在运行期，由外部容器spring动态地将依赖对象注入到组件中
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2024-05-31 23:54:50
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对于大型的网站建设，我们之前已经说了如何根据服务器负载量来横向扩展数据库。抛开关于面向服务（SOA）和面向资源（ROA）概念的争论，深入了解它们的基本前提就会发现，至少它们都有一个共同点，都要求架构师和程序员考虑架构中的职责拆分。大体上就是采用动词（服务）和名词（资源）的概念来实现拆分。 首先，我们先看看怎么用动词拆分网站。如果我们的网站是相对
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2024-09-04 10:04:13
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一、Greenplum简介Greenplum数据库系统体系结构的高级概述。Greenplum数据库通过在多个服务器或主机之间分配负载来存储和处理大量数据。Greenplum中的逻辑数据库是一组单独的PostgreSQL数据库，这些数据库协同工作以呈现单个数据库映像。该主是入口点，Greenplum的数据库系统。它是用户连接并提交SQL语句的数据库实例。主服务器协调系统中其他数据库实例（称为segm
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2024-03-15 09:57:28
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HiveDB是一个用来横向切分mysql数据库的开源框架，构建一个高性能和可扩展的基于mysql的系统需要大量的系统设计经验和良好的代码的实现，一个比较好的策略是将你的数据横向切分在多个server上，HiveDB就是个不错的选择
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2014-04-03 14:42:00
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起源由于在给账号赋予权限时，发生了各种错误，在网上找了资料都不管用；于是记录下来；背景环境navicat12社区版 mysql 5.7查看数据库需要了解 –mysql库 user表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。 db表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。 table_priv表：记录数据表级的操作权限。 columns_priv表：记录数据列级的操作权限。** 重
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2024-04-07 12:12:05
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数据库表空间表空间是数据库的逻辑划分，一个表空间只能属于一个数据库。所有的数据库对象都存放在指定的表空间中。但主要存放的是表， 所以称作表空间。用户表空间： 在一些大型的数据库应用中，我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间。这就好像在文件服务器中，需要为每个用户设置磁盘配额一样，以防止硬盘空间耗竭。所以，在数据库中，我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小。为了达到这个目的，我们就
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2024-05-08 20:52:43
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这篇文章主要为大家详细介绍了mysql数据库迁移至Oracle数据库的方法,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了java获取不同路径的方法，供大家参考，具体内容如下1.使用工具:(1) Navicat Premium(2) PL/SQL Developer 11.0(3) Oracle SQL Developer 4.0.0.12.84(点击可进入下载页面)特别说明
数据库 - 建模：实体关系图（ERD）草拟实体及其关系的常用方法。我们来看一个公司数据库的例子
实体关系图实体关系模型，也称为实体关系（ER）图，是实体（将成为您的表）及其相互关系的图形表示。数据库建模是创建数据模型的过程。实体一个简单的矩形块代表一个表。关系它使用钻石形状勾勒出来。 关系您可以绘制关系的类型，无论是使用“1-M”的一对多，还是使用“MN”的多对多，
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2023-10-03 07:37:18
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作者介绍贺春旸，普惠金融MySQL专家，《MySQL管理之道》第一版、第二版作者。曾任职于中国移动飞信、机锋安卓市场，拥有丰富的数据库管理经验。目前致力于MySQL、Linux等开源技术的研究。什么是Spider？当您的数据库不断增长时，您绝对需要考虑其它技术，如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎，充当应用服务器和远程后端DB
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2024-02-29 12:29:31
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一、设置数据库包括四个表：学生表（Student）、课程表（Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。# 创建数据库
create database if not exists z_stu;
#创建学生表（Student）
/*
属性名
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2023-10-28 03:36:49
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摘要：数据库系统工程师在哪里报名？数据库系统工程师报名网站是哪个？数据库系统工程师在计算机技术职业资格网网站报名，数据库系统工程师报名流程详见正文。
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2023-08-15 20:08:52
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