对于大型的网站建设，我们之前已经说了如何根据服务器负载量来横向扩展数据库。抛开关于面向服务（SOA）和面向资源（ROA）概念的争论，深入了解它们的基本前提就会发现，至少它们都有一个共同点，都要求架构师和程序员考虑架构中的职责拆分。大体上就是采用动词（服务）和名词（资源）的概念来实现拆分。 首先，我们先看看怎么用动词拆分网站。如果我们的网站是相对
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2024-09-04 10:04:13
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一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大，业务复杂度高，需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz，实现业务逻辑封装；(2)中间是服务层service，封装数据访问；(3)下层是数据层db，存储业务数据；2、扩容场景和问题当数据量持续新增，面临着这样一些需求，两台数据库无法容纳，需要数据库扩容，这里选择2台—扩容到3台的模式，如下图：这样扩容的问题(1)分库分表
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2023-10-26 16:29:25
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起因每一个项目都是由小项目发展而来，从最初的一台数据库，到后面的几千上万台数据库，这发展的过程，我们都要涉及到一个技术问题：当数据量太大的时候，如何进行扩容？ 案例小明现在负责一个站点，用户数据库有2个，网站用户数据通过ID取模，分别存在两台用户数据库中，现在数据增大，两台数据库已经不够用了，现在需要增加数据库进行扩容，小明应该如何进行扩容？ 方案停机扩容平滑扩容 停
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2023-07-31 22:50:57
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一、Greenplum简介Greenplum数据库系统体系结构的高级概述。Greenplum数据库通过在多个服务器或主机之间分配负载来存储和处理大量数据。Greenplum中的逻辑数据库是一组单独的PostgreSQL数据库，这些数据库协同工作以呈现单个数据库映像。该主是入口点，Greenplum的数据库系统。它是用户连接并提交SQL语句的数据库实例。主服务器协调系统中其他数据库实例（称为segm
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2024-03-15 09:57:28
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01 前言在前面的几篇最佳实践中，我们分享了利用巨杉数据库SequoiaDB，实现业务系统同城双中心、两地三中心容灾的最佳实践。在生产系统中，随着数据库集群接入的业务系统数量更多，业务量逐渐增大，对数据库的承载能力也提出了更高的要求。最初搭建的数据库集群，存储资源和计算资源已无法支撑未来的业务需求，这就需要对集群进行扩容。在本次分享中，我们将分上、下两篇，为大家讲解SequoiaDB在
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2024-05-12 17:36:06
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一、什么是可扩展性 首先，我们需要清楚一个数据库据系统的扩展性实际上是主要体现在两个方面，一个是横向扩展，另一个则是纵向扩展，也就是我们常说的Scale Out 和Scale Up。 Scale Out 就是指横向的扩展，向外扩展，也就是通过增加处理节点的方式来提高整体
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2024-02-14 10:24:38
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# MySQL 数据库扩容指南
在当今的数据驱动时代，许多企业和应用程序都依赖于数据库来存储和管理数据。MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，通常用于各种规模的应用程序。但是，当数据量增长时，数据库可能会面临扩容的需求。本文将探讨 MySQL 数据库扩容的几种方法，并提供具体的代码示例。
## 1. 扩容的需求
首先，让我们了解何时需要扩容。以下是一些常见的痛点：
- **性能
一、分布式数据库诞生背景随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务，在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。比如MySQL数据库，缺点是没法做到水平扩展。MySQL 要想能做到水平扩展，唯一的方法就业务层的分库分表或者使用中间件等方案。但是，这些中间层方案也有很大局限性，执行计划不是最优，分布式事务
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2023-11-13 09:20:28
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我们在用python处理数据的时候，很多时候会遇到数据合并的问题，我们在这里介绍DataFrame的合并问题，横向合并我们介绍三种方法： 1.1 merge 类似于关系型数据库的连接方式，可以根据一个或多个键将不同的DatFrame连接起来。该函数的典型应用场景是，针对同一个主键存在两张不同字段的表，根据主键整合到一张表里面。merge(left, right, how='inner', on=N
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2023-06-22 23:03:06
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一、描述因为tidb正式上线，所以需要一份完整的br备份,tidb的br备份可以有三种方式，一是放到本地上（这个方案在还原的时候需要将其他tikv上的数据迁移到本tikv上，比较麻烦），二是放在共享存储上，三是放到S3上，基于一些方面的考虑选择放到S3上二、备份和恢复1.示例./br backup table \
--pd "*****" \
--db br_tmp \
-
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2024-01-21 01:12:41
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1、元数据管理 每个DataBase/Table的相关元数据，即其定义以及各项属性都被持久化存储在TiKV中，每个Database/Table都被分配了一个唯一的ID，这个ID作为唯一标识，并且在编码为Key-Value时，这个ID都会被编码到Key中，再加上m_前缀，这样可以构造出一个key，value中存储的是序列化后的元数据信息。{m_id:序列化的元数据信息} 除此之外，还有一个专门的Ke
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2024-01-20 06:00:05
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背景学习一款数据库，要学会备份和恢复。备份是一个严谨的工作，作为一个dba，掌握数据库备份、恢复的各种手段。下面让我们一起来看看TiDB的备份恢复有那些手段吧。基于MVCC的恢复方式相关原理已经在上一篇文章写过了，这里就不在做过多的描述了。简单的回顾一下，TiDB的TiKV里面的MVCC的格式是基于时间戳的。(key-versionT(SO全局唯一递增时间戳)-->vlues)会有定时GC来
作者：张振祥 目前公司已经多个业务上线TIDB服务,包括网易支付对账中心,网易云音乐心遇榜单系统等,但这些均是新业务直接上线TIDB。为探索 已有业务迁移TIDB ,本文对一些 迁移方案 进行了总结。 一、TiDB简介 TiDB Server ：SQL 层，对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint，负责接受客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终
数据库秒级平滑扩容架构方案 一、缘起 （1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：单库服务层 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）
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2023-09-04 21:08:46
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目录数据库扩容1.停机方案2.停写方案3.日志方案4.双写方案（适合中小数据库，百万以内）5.平滑2N方案（适合大数据量）数据库扩容一般只在数据量较小的时候进行操作。分库分表的缺点：影响分页数据分区概念把一个表分区，mysql是自动支持分区的。例，根据时间分区。读取的时候就可以根据分区进行查询。容易出现尾部热点问题，大多数情况下，都是读取新写入的数据，QPS问题难解决。QPS（TPS）= 并发数/
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2023-11-12 20:48:48
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在现代信息技术环境中，MySQL 数据库广泛应用于存储和管理用户数据。当业务增长或者数据量逐渐增大时，便会面临数据库表扩容的问题。通过增大表的容量，我们不仅能够更好地保存数据，还能提升数据库的整体性能。因此，理解 MySQL 数据库表扩容的流程及其相关技术尤为重要。
```mermaid
flowchart TD
A[业务增长] --> B{是否需要扩容?}
B -- Yes -
2.4 在线扩容实时备库2.4.1 引言当生产环境需要对主备集群数据库进行增加备库节点，同时希望系统持续运行，又或者要求停机时间尽量短，此时我们可利用动态增加节点的方式进行系统扩容。2.4.2 扩容节点规划PS:本实验基于“DEM快速部署主备集群”实时主备集群进行的。2.4.3 联机备份数据找集群中任意节点，通过disql或管理工具做联机全库备份包含归档日志。[dmdba@DMDB10 bin]$
# MySQL数据库扩容方案
在今天的数据驱动世界，数据库的灵活性和可扩展性显得尤为重要。当您的MySQL数据库开始面临性能瓶颈时，您可能需要考虑扩容。本文将为您提供一个关于MySQL数据库扩容的详细指南，帮助您理解整个流程，并给出具体的代码示例供您参考。
## 1. 任务概述
以下是MySQL数据库扩容的基本步骤：
| 步骤 | 描述
一.环境说明：操作系统：CentOS 6.5 x86_64数据库：Mysql 5.6.22服务器：阿里云VPS，32G Mem，0 swap二.问题情况：1.某日发现公司线上系统的Mysql某个实例的从库长时间内存占用达到60%如下图2.于是开始按照以下步骤排查：(1).查看mysql里的线程，观察是否有长期运行或阻塞的sql：show full processlist经查看，没有发现相关线程，可
MySQL数据库扩容的原因通常源于数据量的持续增长，这会导致性能瓶颈、响应速度下降及维护成本上升。我们在面对这样的挑战时，通常需要进行数据库扩容，以确保系统的稳定性和可持续性。以下是关于MySQL数据库扩容原因的详细记录，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等内容。
## 版本对比
在扩容过程中，选择合适的MySQL版本至关重要。新版本往往会提供更好的性能、可用性及
