# Hadoop与Java8
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。Java是Hadoop的主要编程语言之一，而Java8引入了许多新的特性和改进，使得在Hadoop上进行数据处理更加方便和高效。本文将介绍Hadoop和Java8的结合，并提供一些示例代码来说明它们的用法和好处。
## Hadoop简介
Hadoop是一个基于分布式文件系统（HDF
原创
2023-08-09 14:36:44
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想要搭建一个能够互相通信的集群并且能够避免每次IP的动态变化对我们的集群造成不必要的影响，给我们的集群分配固定的IP是十分必要的，而且为了方便，我们选择NAT网络模式，在这种模式下，外部机器访问不了我们内部的某个虚拟机，但是我们内部的虚拟机可以访问外部的IP。前提条件： 1.你电脑的CPU开启了对虚拟化技术的支持，否则无法正常安装虚拟机，具体怎么开启，在开启计算机的时候进入bios程序，然后找到
一、JDK安装1、用SecureCRT的FX工具将jdk导入到opt目录下面的software文件夹下面 2、在linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功 [atguigu@hadoop101 opt]$ cd software/ 3、解压jdk到/opt/module目录下 [atguigu@hadoop101 software]$ ...
原创
2022-05-16 09:11:24
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k8s与dubbo的区别与联系 k8s与spring cloud(netflix/alibaba)的区别与联系 k8s与hadoop(hdfs/yarn/hadoop-mapreduce)的区别与联系
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2020-07-06 12:58:11
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写在前面一、大数据全栈头两节讲完HDFS & MapReduce，这一部分聊一聊它们之间的“人物关系”。其中也讨论下k8s的学习必要性。Ref: [Distributed ML] Yi WANG's talk 二、知识点容器技术与KubernetesGoto: 3 万容器，知乎基于Kubernetes容器平台实践Goto: 如何学习、了解kubern
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2023-07-19 15:38:53
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调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易，本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令，并尝试排除故障。这种方法很简单，但有许多缺点。正在运行的应用 pod 可能没有排除现有问题所需的所有工具。如果想执行一些需要额外权限的操作，需要重新启动应用 pod，以添加新的权限。在 docker 镜像中添加调试工具会引
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2024-02-07 12:52:32
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今天我们创建一个高可用的hadoop集群，其中有四个虚拟机,分别为 myvmhost，myvm01,myvm02,myvm03,其中myvmhost和myvm01存放namenode,同时这四个虚拟机都存放datanode,这样myvmhost挂掉后还有一个myvm01顶上来接管。在进行今天操作之前，要做好下面准备工作： 首先把四个虚拟机之间root用户免密登录打通，其次四个虚拟机都要有java环
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2023-10-09 13:39:56
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目录下载并配置java环境下载并解压hadoop安装包配置环境变量配置5个hadoop设置文件设置ssh免密码登录开启hadoop设置外界可以访问(选看)
常见问题，以及处理办法(扩展)1、下载并配置java环境
在这里jdk建议使用1.7或者1.8，在官方的测试中1.7是全面通过测试的，而1.8被证实可行，如果是更高版本，当然也是可以的，但有可能会带来不必要的麻烦，小编就曾经使用openjdk1
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2023-10-21 17:49:41
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Centos下安装Hadoop前言一、虚拟机环境准备二、安装JDK三、安装Hadoop四、Hadoop目录结构 前言前提条件：具备Linux操作系统基础，并且已安装虚拟机。版本说明： VMware Centos6.8 SecureCRT工具 jdk1.8 hadoop2.7点击获取安装包：https://pan.baidu.com/s/1qH-ffnzQDjryuV9kHXlUAA?pwd=k6
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2023-10-12 12:21:32
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Apache Hadoop提供了一系列数据存储与处理的组件，覆盖了多种多样、应用于企业级关键服务的用户案例。在Cloudera，我们一直在努力探索Hadoop的各种可能性，拓展Hadoop的边界——使得Hadoop更快、更好用、更安全。自2012年，我们开启了一个关于Apache Hadoop存储系统的验证工作(避免Hadoop被约束在部分特定用户案例中)。验证过程中，我们发现了一些重要的发展趋势
前言一提到大数据，人们就会想到Hadoop，然而，最近又有个Spark似乎成了后起之秀，也变得很火，似乎比Hadoop更具优势，更有前景。那么这两种相爱相杀的技术，又存在什么区别和联系呢？Spark是什么？ Spark是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架
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2023-09-11 06:51:51
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KMS是hadoop自2.6.0版本开始自带的一个密钥管理web服务,提供了一系列API来创建，获取和维护密钥。kms与hadoop结合，可以实现hdfs客户端透明的数据加密传输以及细粒度的权限控制。本文使用Hadoop 2.6.0-cdh5.13.3为例进行kms服务配置启动及hdfs文件加密传输示例。配置kms密钥仓库的文件位置和操作密码 1. kms-site.xm
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2023-08-06 00:10:46
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MapReduce分布式需要解决的问题:将运算转移到数据上？运算变成分布式，结果为局部的结果了如何分发代码？1.拷贝、启动代码。启动最后一台的时候可能第一台运行结束了2.代码分发到了哪些机器上运行？3.有一台机器宕机了，局部结果没了，那汇总的结果就没意义了。因此需要时刻监控节点情况，看哪个正常，哪个不正常4.汇总到某一台机器(负载高)还是汇总到几台机器上(逻辑复杂)？ 例子:
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2023-07-20 23:31:04
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K8s pod详解Pod的介绍Pod的结构Pod定义Pod的配置基本配置镜像拉取策略启动命令环境变量（不推荐）端口设置资源配额Pod的生命周期创建和终止Pod的创建过程Pod的终止过程初始化容器钩子函数容器探测exec方式tcpSocket方式httpGet方式容器探测的补充重启策略Pod的调度定向调度nodeNamenodeSelector亲和性调度nodeAffinitypodAffinit
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2023-10-11 15:21:14
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# Kubernetes 和 Hadoop：现代数据处理的结合
随着大数据时代的到来，企业越来越依赖于强大的数据处理工具。Kubernetes（简称K8s）和Hadoop是当前技术生态中两个不可或缺的组成部分。Kubernetes是一种开源容器编排工具，而Hadoop则是一个流行的大数据框架。将这两者结合在一起，可以实现更高效的资源管理和数据处理。本文将介绍K8s与Hadoop的基本概念，并提供
# Hadoop迁移到8a的指南
在现代数据处理领域，Hadoop的使用非常普遍。随着技术的不断更新，许多开发者都需要将旧版Hadoop迁移到新版本，如“8a”版本。本文将帮助刚入行的小白掌握Hadoop迁移的基本步骤，并提供代码示例、甘特图和ER图表。
## 步骤流程
在迁移过程中，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 05:54:32
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# **如何搭建Hadoop集群（ks8）**
## **整体流程**
```mermaid
journey
title 如何搭建Hadoop集群（ks8）
section 搭建准备
开发者准备环境
小白登录ks8平台
section 下载Hadoop
开发者提供Hadoop下载链接
小白下载Hadoop并
原创
2024-03-18 05:05:21
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k8s集群部署选择使用kubeadm这一工具来部署kubernetes集群。1. 安装要求本次预计部署具有一个master、两个node的k8s集群在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件：多台机器或虚拟机，本次选择使用系统为 CentOS7.9-86_x64的三台虚拟机进行操作硬件配置：RAM2GB以上，CPU2个以上，硬盘30GB以上可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务
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2023-07-29 19:35:47
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前言随着k8s 作为容器编排解决方案变得越来越流行，有些人开始拿 Docker 和 k8s进行对比，不禁问道：Docker 不香吗？k8s 是kubernets的缩写，’8‘代表中间的八个字符。其实 Docker 和 k8s 并非直接的竞争对手，它俩相互依存。Docker 是一个容器化平台，而 k8s 是 Docker 等容器平台的协调器。HUAWEI-Java一面-1H闲聊偏多，问的技术性问题比
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2024-05-16 06:44:37
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**在Kubernetes中使用Hadoop**
随着大数据技术的发展，Hadoop作为一个重要的大数据处理框架，能够有效地处理海量数据。在Kubernetes上部署Hadoop可以更好地管理大数据的计算资源，并实现弹性扩展。
下面我们将介绍如何在Kubernetes上部署Hadoop，并给出具体的代码示例，帮助你快速上手。
### 步骤概述
下面是在Kubernetes上部署Hadoop
原创
2024-03-06 15:46:03
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