FS Shell
调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和autho
软件简介Apache ORC 文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。ORC(OptimizedRC File)存储源自于RC(RecordColumnarFile)这种存储格式，RC是一种列式存储引擎，对schema演化(修改schema需要重新生成数据)支持较差，而ORC
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2024-04-17 05:39:18
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介绍对于数据湖，在Hadoop生态系统中，使用HDFS文件系统。但是，大多数云提供商已将其替换为自己的深度存储系统，例如S3或GCS。使用深度存储时，选择正确的文件格式至关重要。这些文件系统或深度存储系统比数据库便宜，但仅提供基本存储，不提供强大的ACID保证。您需要根据您的需要和预算为您的用例选择合适的存储.例如，如果预算允许，您可以使用数据库进行摄入，然后在数据转换之后，将其存储在数据湖中，以
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2023-06-07 14:20:02
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# Java与ORC文件格式
## 简介
在大数据领域，数据的存储和处理是非常重要的环节。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，它能够提供高性能的读取和写入能力。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，它能够对大量的数据进行高效的存储和访问。Java作为一种常用的编程语言，可以通
原创
2023-12-05 05:53:59
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今天来看看强大的Oracle Text是如何支持本地文件的检索
它的实现是依靠参数datastore和filter的组合，在数据库的文本列中只保存指向
硬盘文件的指针，建立索引的时候，Oracle读取硬盘上的文件并且将索引存储在oracle
数据库中。Oracle支持对很多格式的文件的文本检索，包括txt、html、word、excel、Pow
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2024-03-22 11:29:43
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1 查询文件系统文件元数据：FileStatus，该类封装了文件系统中文件和目录的元数据，包括文件长度、块大小、备份、修改时间、所有者以及版权信息。FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象。 例：展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{
private MiniDFSCluster c
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2024-04-03 19:03:35
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# 使用Java读取HDFS上的ORC文件
在大数据处理领域，Apache Hadoop是一个非常重要的框架。而HDFS（Hadoop分布式文件系统）是其核心组件之一，用于存储大量的非结构化数据。ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，广泛用于提高数据处理效率。在本文中，我们将了解如何使用Java来读取存储在HDFS上的ORC文件，并提供相应的代码示例。
##
原创
2024-09-14 04:22:14
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# 如何实现“hive orc hdfs变大”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“hive orc hdfs变大”。这个过程涉及到在Hive中使用ORC格式存储数据，并将数据存储在HDFS中。下面将为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要做的操作和代码。
## 流程步骤
以下是实现“hive orc hdfs变大”的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-03-15 03:50:44
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MySQL + Atlas --- 部署读写分离 序章Atlas是360团队弄出来的一套基于MySQL-Proxy基础之上的代理，修改了MySQL-Proxy的一些BUG，并且优化了很多东西。而且安装方便。Atlas官方链接： https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.mdAtlas下载链接： https:
# Python与HDFS文件操作：ORC格式详解
在大数据处理领域，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和列式存储格式（如ORC）变得越来越流行。Python作为一种强大的编程语言，能够与HDFS进行交互，使得数据分析与处理更加高效。本文将会介绍如何使用Python处理HDFS上的ORC格式文件，并通过代码示例和图解展示相关流程。
## 什么是ORC格式？
ORC（Optimized R
原创
2024-09-09 04:28:11
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# Java读取HDFS ORC文件实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Java读取HDFS ORC文件实现流程
section 步骤
开始 --> 下载Hadoop库 --> 配置Hadoop环境 --> 创建Java工程 --> 添加Hadoop依赖
添加ORC依赖 --> 读取ORC文件 -->
原创
2024-07-01 04:28:54
208阅读
一.hdfs写数据流程（面试重点） 1）客户端（fs）向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）namenode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端请求向dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2
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2024-02-29 13:12:51
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大家好，我终于又出现了！这次要讲讲数据存储格式Parquet和ORC之间的选择！平时呢，我也会加一些有的没有的交流群，主要还是日常潜水看看里面有没有大佬！然后就遇到了一个问题：hadoop上存储的数据，要进行查询，用什么格式存储更好？我下意识的反应是ORC，因为ORC的压缩比更高（文件能压缩的更小），但是转念一想，ORC和Parquet都是列式存储的格式，两者之间有什么区别呢？或者说在最开始选择数
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2024-03-14 22:43:01
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PAR(PictureAspect Ratio): 图像纵横比； DAR(Display Aspect Ratio):显示纵横比； SAR(Sample Aspect Ratio):样点纵横比；注意：有的地方将PAR作为像素纵横比，SAR作为采样纵横比，两者概念正好颠倒，注意其定义
原创
2021-07-13 09:34:53
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# 使用 Sqoop 将 HDFS ORC 文件导入 MySQL 的详细指南
## 一、引言
在大数据生态系统中，数据的迁移和转化是一个重要的任务。Sqoop 是一种非常流行的工具，用于在 Hadoop 和关系数据库之间传输数据。特别是当我们从 HDFS 中的 ORC 文件将数据导入 MySQL 时，Sqoop 显得尤为重要。本文将逐步指导您完成这个过程。
## 二、工作流程
以下是使用
namenode::也称元数据节点其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中。这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit log)其还保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上。然而这些信息并不存储在硬盘上，而是在系统启动的时候从数据节点收集而成的。结构：{dfs.name.dir}/current/VERSION Na
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2024-07-04 11:10:10
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需求 : 在程序执行的过程中,很多地方需要读取并解析一些配置文件
这些配置文件,有的存储在hdfs文件系统,有的保存在linux或windows环境下
有的被打包在了jar包里面.....
那么该如何读取并解析这些文件呢?
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2023-07-12 08:33:07
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0 在 Flink 中 Collector 接口主要用于 operator 发送（输出）元素，Output 接口是对 Collector 接口的扩展，增加了发送 WaterMark 的功能，在 Flink 里面只要涉及到数据的传递都必须实现这两个接口，下面就来梳理一下这些接口的源码。Output Collector UML 图 WatermarkGaugeExposingOutput C
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2024-06-15 21:39:38
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Parquet和ORC对比1.存储文件的压缩比总结：ORC > Parquet 2.存储文件的查询速度总结：查询速度相近，ORC好一点点3.可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto；
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2023-09-03 16:24:49
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一、Sqoop导入的参数是import可以通过sqoop import –help查看import的具体用法[root@hadoop001 conf]# sqoop import --help参数太多就不列举了，大家可以自己去测试看看。二、导入数据 1、执行以下命令 sqoop import –connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/sqoop –usernam
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2023-10-10 20:22:10
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