一.hdfs写数据流程（面试重点） 1）客户端（fs）向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）namenode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端请求向dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2
读取orc文件@Test
public void readOrc() throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
Reader reader = OrcFile.createReader(new Path("/tmp/Orc.orc"),
Orc
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2023-06-28 20:37:12
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# Java读取HDFS ORC文件实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Java读取HDFS ORC文件实现流程
section 步骤
开始 --> 下载Hadoop库 --> 配置Hadoop环境 --> 创建Java工程 --> 添加Hadoop依赖
添加ORC依赖 --> 读取ORC文件 -->
1 查询文件系统文件元数据：FileStatus，该类封装了文件系统中文件和目录的元数据，包括文件长度、块大小、备份、修改时间、所有者以及版权信息。FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象。 例：展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{
private MiniDFSCluster c
# Java与ORC文件格式
## 简介
在大数据领域，数据的存储和处理是非常重要的环节。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，它能够提供高性能的读取和写入能力。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，它能够对大量的数据进行高效的存储和访问。Java作为一种常用的编程语言，可以通
# Python与HDFS文件操作：ORC格式详解
在大数据处理领域，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和列式存储格式（如ORC）变得越来越流行。Python作为一种强大的编程语言，能够与HDFS进行交互，使得数据分析与处理更加高效。本文将会介绍如何使用Python处理HDFS上的ORC格式文件，并通过代码示例和图解展示相关流程。
## 什么是ORC格式？
ORC（Optimized R
下面的代码将三行数据：张三,20李四,22王五,30
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2022-06-18 00:50:34
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## 如何在Java中向ORC文件写入数据
### 概述
在Java中向ORC（Optimized Row Columnar）文件写入数据，需要使用Apache ORC库。ORC是一种用于存储和处理大规模数据的列式存储格式，具有高效的压缩和查询性能。本文将介绍在Java中使用Apache ORC库向ORC文件写入数据的步骤和对应的代码示例。
### 整体流程
下面是写入ORC文件的整体流程
# 使用Java读取HDFS上的ORC文件
在大数据处理领域，Apache Hadoop是一个非常重要的框架。而HDFS（Hadoop分布式文件系统）是其核心组件之一，用于存储大量的非结构化数据。ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，广泛用于提高数据处理效率。在本文中，我们将了解如何使用Java来读取存储在HDFS上的ORC文件，并提供相应的代码示例。
##
## 使用Java语言写ORC文件的流程
### 1. 搭建开发环境
首先，你需要搭建好Java的开发环境。确保你已经安装了Java Development Kit (JDK) 并设置好了环境变量。
### 2. 导入ORC库
为了使用Java语言写ORC文件，你需要导入相应的库。在这里，我们使用Apache ORC库。你可以从官方网站下载ORC库的JAR文件，然后在你的Java项目中引入该J
# 使用Java编写ORC文件
在大数据领域中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式。它在数据压缩、查询性能和运行时间方面都具有很高的效率，因此在许多大型数据处理任务中被广泛使用。在本文中，我们将探讨如何使用Java编写ORC文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是ORC文件？
ORC文件是一种用于存储结构化数据的列式存储格式。与传统的行式存储格式
原创
2023-08-26 03:34:46
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# 实现Java写ORC格式文件
## 简介
欢迎来到本教程！在这里，我将教会你如何使用Java写ORC格式文件。ORC格式是一种高效的列式存储格式，适用于大规模数据分析和处理。让我们一起开始吧！
## 整体流程
首先，让我们看看实现这个任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建ORC文件的数据结构 |
| 2 | 创建ORC文件的写入器 |
|
介绍对于数据湖，在Hadoop生态系统中，使用HDFS文件系统。但是，大多数云提供商已将其替换为自己的深度存储系统，例如S3或GCS。使用深度存储时，选择正确的文件格式至关重要。这些文件系统或深度存储系统比数据库便宜，但仅提供基本存储，不提供强大的ACID保证。您需要根据您的需要和预算为您的用例选择合适的存储.例如，如果预算允许，您可以使用数据库进行摄入，然后在数据转换之后，将其存储在数据湖中，以
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2023-06-07 14:20:02
45阅读
需求 : 在程序执行的过程中,很多地方需要读取并解析一些配置文件
这些配置文件,有的存储在hdfs文件系统,有的保存在linux或windows环境下
有的被打包在了jar包里面.....
那么该如何读取并解析这些文件呢?
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2023-07-12 08:33:07
164阅读
# 使用Java写ORC文件的简易指南
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，广泛用于大数据领域。它能够提高查询性能，同时节省存储空间。本文将介绍如何使用Java来写ORC文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是ORC？
ORC格式主要用于Hadoop生态系统，特别是与Hive等大数据工具结合使用时，能显著提高数据查询与存储的效率。ORC使用列式存
今天来看看强大的Oracle Text是如何支持本地文件的检索
它的实现是依靠参数datastore和filter的组合，在数据库的文本列中只保存指向
硬盘文件的指针，建立索引的时候，Oracle读取硬盘上的文件并且将索引存储在oracle
数据库中。Oracle支持对很多格式的文件的文本检索，包括txt、html、word、excel、Pow
1.
hdfs系统会把用到的数据存储在core-site.xml中由hadoop.tmp.dir指定，而这个值默认位于/tmp/hadoop-${user.name}下面， 由于/tmp目录在系统重启时候会被删除，所以应该修改目录位置。 修改core-site.xml(在所有站点上都修改)<property>
<name>hadoop.tmp.dir</nam
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2023-06-19 13:24:01
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自己做的一些小训练0.0public class HDFSDemo {
private Configuration conf;
private FileSystem fs;
@Before
public void before() throws Exception {
//初始化,加载hadoop默认的配置文件,如果有指定的位置,则覆盖默认的配置
conf=new Conf
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2023-07-15 20:43:31
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工作的需求是，在HDFS上有每天不断产生的的日志文件文件夹，每一个文件夹下都有两个文件，一个是.log文件，还有一个是.out文件。现在要求根据日志产生的时间，按照天计算，将同一天产生的文件夹打包压缩成一个文件归档在 HDFS某个特定的目录下。操作HDFS上的文件当然就不能java自带的那一套操作文件的方式去处理了。
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2017-08-29 18:13:00
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软件简介Apache ORC 文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。ORC(OptimizedRC File)存储源自于RC(RecordColumnarFile)这种存储格式，RC是一种列式存储引擎，对schema演化(修改schema需要重新生成数据)支持较差，而ORC
