1 查询文件系统文件元数据：FileStatus，该类封装了文件系统中文件和目录的元数据，包括文件长度、块大小、备份、修改时间、所有者以及版权信息。FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象。 例：展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{
private MiniDFSCluster c
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2024-04-03 19:03:35
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# Java读取HDFS ORC文件实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title Java读取HDFS ORC文件实现流程
section 步骤
开始 --> 下载Hadoop库 --> 配置Hadoop环境 --> 创建Java工程 --> 添加Hadoop依赖
添加ORC依赖 --> 读取ORC文件 -->
原创
2024-07-01 04:28:54
208阅读
# 使用Java读取HDFS上的ORC文件
在大数据处理领域，Apache Hadoop是一个非常重要的框架。而HDFS（Hadoop分布式文件系统）是其核心组件之一，用于存储大量的非结构化数据。ORC（Optimized Row Columnar）是一种列式存储格式，广泛用于提高数据处理效率。在本文中，我们将了解如何使用Java来读取存储在HDFS上的ORC文件，并提供相应的代码示例。
##
原创
2024-09-14 04:22:14
112阅读
需求 : 在程序执行的过程中,很多地方需要读取并解析一些配置文件
这些配置文件,有的存储在hdfs文件系统,有的保存在linux或windows环境下
有的被打包在了jar包里面.....
那么该如何读取并解析这些文件呢?
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2023-07-12 08:33:07
213阅读
使用javaAPI操作hdfs package com.zuoyan.hadoop;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.ut
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2024-10-16 08:07:12
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# Python与HDFS文件操作：ORC格式详解
在大数据处理领域，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和列式存储格式（如ORC）变得越来越流行。Python作为一种强大的编程语言，能够与HDFS进行交互，使得数据分析与处理更加高效。本文将会介绍如何使用Python处理HDFS上的ORC格式文件，并通过代码示例和图解展示相关流程。
## 什么是ORC格式？
ORC（Optimized R
原创
2024-09-09 04:28:11
219阅读
# Java读取ORC文件
## 介绍
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储文件格式，适用于大规模数据存储和处理。本文将介绍如何使用Java读取ORC文件，并给出相关的代码示例。
## ORC文件格式
ORC文件格式是一种用于存储和处理大规模数据的列式存储文件格式。它将数据按照列而不是行进行存储，提供了更高的压缩比和查询性能。
ORC文件由三个主要部
原创
2023-11-22 15:39:08
507阅读
# Java读取ORC文件教程
## 简介
本教程将指导你如何使用Java来读取ORC文件。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储文件格式，常被用于大数据分析和存储。在本文中，我们将使用Apache ORC库来读取ORC文件。
## 整体流程
下面的表格展示了整个读取ORC文件的流程和每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 动作 |
| --- | ---
原创
2023-09-20 09:26:17
134阅读
# 如何实现“orc文件读取python”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现“orc文件读取python”流程图
section 整体流程
学习概念 :done, 2021-12-01, 2d
安装所需库 :done, 2021-12-
原创
2024-05-29 05:36:10
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# 使用PySpark SQL读取ORC文件的完整指南
在数据工程中，使用PySpark处理大数据是一项基本技能。尤其是读取ORC文件格式，因其高效的压缩与查询特性，成为了数据处理的热门选择。本文将帮助初学者了解如何使用PySpark SQL读取ORC文件的步骤和代码实现。
## 流程概述
阅读ORC文件的整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
## Python读取ORC文件
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，用于存储和处理大规模数据集。在Python中，我们可以使用Apache Arrow库来读取和处理ORC文件。
本文将介绍如何使用Python读取ORC文件，并提供相关的代码示例。
### 安装依赖库
在开始之前，我们需要安装Apache Arrow库。可以使用以下命令进行安装：
原创
2023-09-24 20:26:38
2403阅读
# Python读取ORC文件
ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于大数据存储和处理的列式存储格式。它具有高压缩率、高性能和低存储成本的特点，常用于Hadoop生态系统中的数据仓库和数据分析。
Python作为一种广泛应用的编程语言，提供了多种方法来读取和处理ORC文件。本文将介绍如何使用Python读取ORC文件，并给出相关的代码示例。
## 安装依赖库
在开
原创
2023-09-27 20:02:04
1054阅读
1、设置连接，参考之前文章：Java API操作HA方式下的Hadoopstatic String ClusterName = "nsstargate";
private static final String HADOOP_URL = "hdfs://"+ClusterName;
public static Configuration conf;
stati
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2023-05-18 16:19:41
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介绍对于数据湖，在Hadoop生态系统中，使用HDFS文件系统。但是，大多数云提供商已将其替换为自己的深度存储系统，例如S3或GCS。使用深度存储时，选择正确的文件格式至关重要。这些文件系统或深度存储系统比数据库便宜，但仅提供基本存储，不提供强大的ACID保证。您需要根据您的需要和预算为您的用例选择合适的存储.例如，如果预算允许，您可以使用数据库进行摄入，然后在数据转换之后，将其存储在数据湖中，以
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2023-06-07 14:20:02
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orc文件是hive中重要文件格式，在大数据中具有广泛的应用场景。orc文件是二进制文件，不能直接进行读取或者写入，这里介绍如何通过Java API将普通规范式文件转换为orc文件，并且将orc文件读到控制台。关于orc文件格式，这里不做详细介绍。目录 1，第一步，添加相关依赖(出处来源于官网)，测试该程序时应具备Had
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2023-05-24 14:31:30
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在HDFS客户端实现中，最重要也是最复杂的一部分就是文件的读写操作。打开文件 当客户端读取一个HDFS文件时，首先会调用DistributedFileSystem.open（）方法打开这个文件，open方法首先会调用DFSCklient.open()方法创建HDFS文件对应的DFSInputStream输入流对象，然后构建一个HDFSDataInputSream对象包装DFSInputStrea
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2023-10-19 12:02:38
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使用Python读取不同格式的文件内容1. Access数据库2. csv文件3. txt文件4. mat文件5. json文件6. excel文件6.1 xls文件6.2 xlsx文件7. docx文件8. h5文件 1. Access数据库参考链接：Python读取Access数据库基本操作 Python实现：import pypyodbc
import win32com.client
#
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2023-10-24 07:54:17
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一.hdfs写数据流程（面试重点） 1）客户端（fs）向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。 2）namenode返回是否可以上传。 3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 5）客户端请求向dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2
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2024-02-29 13:12:51
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前言Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。1. 下载cx_OraclePyth
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2023-12-06 20:20:18
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# Java与ORC文件格式
## 简介
在大数据领域，数据的存储和处理是非常重要的环节。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，它能够提供高性能的读取和写入能力。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，它能够对大量的数据进行高效的存储和访问。Java作为一种常用的编程语言，可以通
原创
2023-12-05 05:53:59
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