1、基本概念namenode:用于管理datanode和hdfs文件信息 namenode有两个重要文件fsimage和editslog namenode容错机制 1、备份那些组成文件系统元数据持久态文件 2、运行一个辅助namenode,但是不能被用作namenode。作用是定期通过编辑日志合并命名空间镜像1.1 fsimagefsimage:包含文件系统中所有目录和文件inode
Secondary — 持久化流程图为什么持久化 在集群中datanode接收客户端数据时,由于一些突发事件而中断数据流,这时数据会流失,所以我们要在重选启动后恢复之前数据,持久化会定时或者按照大小将元数据保存在磁盘中,当重新启动后namenode会自动从磁盘中读取之前数据并恢复。执行持久化持久化是由secondaryNamenpde去操作原因: 1. 当需求较小,且占用内存少,又不影响计算
这篇分析一下namenode 写edit log过程。关于namenode日志,集群做了如下配置<property> <name>dfs.nameservices</name> <value>sync</value> <description>Logical name for this new nam
转载 2024-09-27 14:42:05
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npm 学习NPM(node package manager),通常称为node包管理器。顾名思义,它主要功能就是管理node包。包括:安装、卸载、更新、查看、搜索、发布等。1、常规使用安装node包安装分两种:本地安装、全局安装。两者区别如下,后面会通过简单例子说明本地安装:package会被下载到当前所在目录,也只能在当前目录下使用。全局安装:package会被下载到到特定系统目录下,
NodeManager       NodeManager是Yarn中单节点代理,它管理Hadoop集群中单个计算节点,其需要与应用程序ApplicationMaster和集群资源管理器RM交互,从ApplicationMaster上接收到相关Container执行命令(启动,停止Container);并向RM汇报各个Container运行状态和节点
Yarn基本架构 YARN是一个资源管理、任务调度框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)NodeManager(NM)、ApplicationMaster(AM)。 ResourceManager负责所有资源监控、分配和管理; ApplicationMaster负责每一个具体应用程序调度和协调; NodeManager负责每一个节点维护。
转载 2023-10-20 12:04:05
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本指南概述了HDFS Federation功能以及如何配置和管理联合集群。 当前HDFS背景 HDFS主要有两层:  1.Namespace    (1)包含目录,文件和块。    (2)它支持所有命名空间相关文件系统操作,如创建,删除,修改和列出文件和目录。     2.Block Storage,分为两部分:     &n
Yet Another Resources Negotiator从Hadoop2.0版本开始引入YARN,主要功能:集群资源管理系统负责集群统一管理和调度与客户端交互,处理客户端请求 一、基本架构 Master/Slave架构资源管理和节点管理器组成集群机器启动nodemanager进程,一般与HDFSdatanode一一对应resourcemanager负责机器资源
转载 2023-08-25 22:55:59
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准备: 三台服务器,可用虚拟软件见3个虚拟机。 内网路由 平常tp-link就可以--1、 创建hadoop 用户useradd hadooppasswd hadoop--2、配置hosts (3个机器都操作)只要是互通内网及可,ip更具自己情况设定 vi /etc/hosts 192.168.2.11 hw001 192.
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文章目录一.ViewFs介绍二. 联邦之前旧世界1. 单个 namenode集群2. 路径使用逻辑三. 新世界 – 联邦与ViewFs1. How The Clusters Look2. 使用 ViewFs 为每个集群创建全局Namespace2. 路径使用逻辑3. 路径使用最佳实践(ing) 本文主要想讨论HDFS ViewFs(1)定义 与无联邦时区别、(2)管理多集群逻辑、(3)
一、HDFS介绍HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件需求而开发,可以运行于廉价商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障存储,为超大数据集(Large Data Set)应用处理带来了很多便利。
namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统管理者,namenode功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS命名空间,并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件元数据,为了处理高效性,namenode会在内存中维护这部分元数据,同时为了安全性,也需要将这些数据永久化到磁盘中,具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
转载 2023-10-26 23:53:30
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1.HDFS组成架构hdfs由四部分组成:HDFS Client  、NameNode  、DataNode  、Secondary NameNodeNN和DN详细作用:1.NameNode作用 :NameNode在内存中保存着整个文件系统名称空间和文件数据块地址映射,整个HDFS可存储文件数受限于NameNode内存大小。名称空间:hdfs对外
YARN产生背景 a)JobTracker单点故障 b)JobTracker承受访问压力大,影响系统扩展性 c)不支持MapReduce之外计算框架,比如storm、spark、flink什么是YARN YARN是Hadoop2.0版本引进资源管理系统,直接从MR1演化而来。 核心思想:将MR1中JobTracker资源管理和作业调度两个功能分开,分别由ResourceMan
转载 2023-08-11 14:57:00
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作者:livan    前面我们用几篇文章时间整理了一下小数据集情况下数据分析常用工具,主要是为了梳理分析过程中主线条,但是,随着数据增加,pandas这样数据结构只会越来越慢,取而代之是hadoop和spark这种大数据环境下分析工具,接下来几篇我们会从大数据角度,分析pyspark、SQL常用技巧和优化方法,本文重点是讲解HDFS
转载 2024-05-09 20:28:57
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        Hadoop提供了一个被称为HDFS分布式文件系统实现。HDFS是Hadoop系统基础层,主要负责数据存储、管理和容错处理,设计思想来源于GoogleGFS(Google File System)文件系统。HDFS是一个运行在普通硬件之上分布式文件系统,它和现有的分布式文件系统有着很多相似性,然而和其他分布式文件系统区别也很
转载 2024-03-31 15:11:16
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高可用HDFS集群部署集群规划说明:在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode状态,以便能够在它失败时快速进行切换。 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA解决方案,一种是NFS,另一种是
转载 2024-04-19 14:34:32
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1. namenode与secondaryName解析NameNode主要负责集群当中元数据信息管理,而且元数据信息需要经常随机访问,因为元数据信息必须高效检索 元数据信息保存在哪里能够快速检索呢?如何保证元数据持久安全呢?为了保证元数据信息快速检索,那么我们就必须将元数据存放在内存当中,因为在内存当中元数据信息能够最快速检索,那么随着元数据信息增多(每个block块大概占用15
简述本文主要基于Hadoop2.x以上版本,用于记录Hadoop组件HDFS相关知识点。正文作为Hadoop 三大组件之一,HDFS主要用于数据存储,而Hadoop又隶属于分布式架构,这就涉及到多服务数据通信和主备切换,文件备份,文件读写等相关操作。架构图各服务介绍HDFS组件中各个组件相互协调,为分布式高可用服务。NameNodeNN保存着HDFS上所有文件元数据,这些信息以两个文件形式
转载 2023-07-06 17:21:16
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Hadoop~Yarn一、 yarn概述Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上应用程序。Hadoop集群中Yarn跟HDFS没有直接关系。二、 Yarn基础架构Yarn由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container等
转载 2024-02-04 21:28:54
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