npm 学习NPM(node package manager),通常称为node包管理器。顾名思义,它主要功能就是管理node包。包括:安装、卸载、更新、查看、搜索、发布等。1、常规使用安装node包安装分两种:本地安装、全局安装。两者区别如下,后面会通过简单例子说明本地安装:package会被下载到当前所在目录,也只能在当前目录下使用。全局安装:package会被下载到到特定系统目录下,
 jps位于jdkbin目录下,其作用是显示当前系统java进程情况,及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象”pgrep java”或”ps -ef grep java”,jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此,它查找所有的Java应用程序,包括即使没有使用java执行体那种(例如,定制启动 器)。另外,jps仅查找当前用户Java进程,而不是当前系
转载 2023-08-01 17:04:01
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1、基本概念namenode:用于管理datanode和hdfs文件信息 namenode有两个重要文件fsimage和editslog namenode容错机制 1、备份那些组成文件系统元数据持久态文件 2、运行一个辅助namenode,但是不能被用作namenode。作用是定期通过编辑日志合并命名空间镜像1.1 fsimagefsimage:包含文件系统中所有目录和文件inode
问题1】# jps 27851 Jps 18198 -- process information unavailable没有办法kill掉 # kill -9 18198 -bash: kill: (18198) - No such process解决方案:进入linux/tmp下,cd /tmp,删除目录下名称为hsperfdata_{username}文件夹 然后jps,
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Secondary — 持久化流程图为什么持久化 集群中datanode接收客户端数据时,由于一些突发事件而中断数据流,这时数据会流失,所以我们要在重选启动后恢复之前数据,持久化会定时或者按照大小将元数据保存在磁盘中,当重新启动后namenode会自动从磁盘中读取之前数据并恢复。执行持久化持久化是由secondaryNamenpde去操作原因: 1. 当需求较小,且占用内存少,又不影响计算
NodeManager       NodeManager是Yarn中单节点代理,它管理Hadoop集群中单个计算节点,其需要与应用程序ApplicationMaster和集群资源管理器RM交互,从ApplicationMaster上接收到相关Container执行命令(启动,停止Container);并向RM汇报各个Container运行状态和节点
Hadoop~Yarn一、 yarn概述Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上应用程序。Hadoop集群中Yarn跟HDFS没有直接关系。二、 Yarn基础架构Yarn由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container等
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Yarn基本架构 YARN是一个资源管理、任务调度框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)NodeManager(NM)、ApplicationMaster(AM)。 ResourceManager负责所有资源监控、分配和管理; ApplicationMaster负责每一个具体应用程序调度和协调; NodeManager负责每一个节点维护。
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这篇分析一下namenode 写edit log过程。关于namenode日志,集群做了如下配置<property> <name>dfs.nameservices</name> <value>sync</value> <description>Logical name for this new nam
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Yet Another Resources Negotiator从Hadoop2.0版本开始引入YARN,主要功能:集群资源管理系统负责集群统一管理和调度与客户端交互,处理客户端请求 一、基本架构 Master/Slave架构资源管理和节点管理器组成集群机器启动nodemanager进程,一般与HDFSdatanode一一对应resourcemanager负责机器资源
转载 2023-08-25 22:55:59
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YARN 集群也分为Master/Slave架构,主要由ResourceManager,NodeManager, ApplicationMaster,Container等组成。ResourceManager 全局资源管理器,负责整个系统资源管理分配和任务调度。ResourceManager包含Scheduler调度器和应用程序管理器Application mananger。调度器只是负责资源
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Yarn分布式集群操作系统Apache Hadoop YARN 是 apache Software Foundation Hadoop子项目,为分离Hadoop2.0资源管理和计算组件而引入。YARN诞生缘于存储于HDFS数据需要更多交互模式,不单单是MapReduce模式。Hadoop2.0 YARN 架构提供了更多处理框架,不再强迫使用MapReduce框架。Yarn定位: 分布式
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YARN产生背景 a)JobTracker单点故障 b)JobTracker承受访问压力大,影响系统扩展性 c)不支持MapReduce之外计算框架,比如storm、spark、flink什么是YARN YARN是Hadoop2.0版本引进资源管理系统,直接从MR1演化而来。 核心思想:将MR1中JobTracker资源管理和作业调度两个功能分开,分别由ResourceMan
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搭建一个linux伪分布hadoop条件:linux上放javajdk安装包,hadoop安装包,先把这两个包解压到root目录下自己新建目录下。 配置jdk,hadoop环境变量根据自己jdk位置和hostname配置下列文件 然后bin目录下执行格式化 ./hdfs namenode –format sbin目录下执行 ./start-dfs.sh ./start
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一、JPS命令和pid进程剖析1.1、HDFS下jps命令位置 ps -ef|grep hadoop与jps打印出是一致,ps -ef打印出更全。是否有进程名称和pid它就是存活,没有它就是不存活?1.2、对应进程标识文件路径?因为我们使用是Hadoop用户启动三进程,cd /tmp/hsperfdata_hadoop,这个路径是hdfs进程对应标识文件位置。这个文件实质是 /tm
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一.jps和javajava包同一目录[hadoop@ruozedata001 ~]$ which jps /usr/java/jdk1.8.0_45/bin/jps [hadoop@ruozedata001 ~]$ which java /usr/java/jdk1.8.0_45/bin/java [hadoop@ruozedata001 ~]$ 注意:前提是必须安装jdk,必须配置好环境
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Hadoop常用命令Hadoop常用命令-格式Hadoop常用命令—查看版本hadoop常用命令—目录操作使用Shell命令执行Hadoop自带WordCount总结 1、打开终端模拟器 、Hadoop常用命令-格式 、Hadoop常用命令-查看版本 、Hadoop常用命令-目录操作 、hadoop常用命令-文件操作打开终端模拟器,切换到/apps/hadoop/sbin目录下,启动Hadoo
一般如果正常启动Hadoop,我们可以master上通过jps命令看到以下5个daemons:(单机)[root@master ~]# jps 19803 SecondaryNameNode 19994 TaskTracker 31144 Jps 19571 NameNode 19672 DataNode 19887 JobTrackerhadoop2.0以后版本采用是YARN作为资源管理器
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一、说明jps位于jdkbin目录下,其作用是显示当前系统java进程情况,及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象”pgrep java”或”ps -ef grep java”,jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此,它查找所有的Java应用程序,包括即使没有使用java执行体那种(例如,定制启动 器)。另外,jps仅查找当前用户Java进程,而不是当前系统中
Yarn目录一、Yarn基本架构1.ResourceManager1.1 主要功能1.2 核心组成2.NodeManager3.ApplicationMaster4.Container二、Job提交全过程三、Hadoop资源调度器1.先进先出调度器(FIFO)2.容量调度器(Capacity Scheduler)3.公平调度器(Fair Scheduler) 一、Yarn基本架构 &n
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