1. namenode与secondaryName解析NameNode主要负责集群当中的元数据信息管理,而且元数据信息需要经常随机访问,因为元数据信息必须高效的检索 
  元数据信息保存在哪里能够快速检索呢?如何保证元数据的持久安全呢?为了保证元数据信息的快速检索,那么我们就必须将元数据存放在内存当中,因为在内存当中元数据信息能够最快速的检索,那么随着元数据信息的增多(每个block块大概占用15            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            申明:本文基于hadoop2.7 进行源码研读一、NameNode类代码注释我简单对类注释做了一些翻译:/**********************************************************
 * NameNode serves as both directory namespace manager and
 * "inode table" for the Hado            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LeaseManager$Monitor、PendingReplicationMonitor等,今天终于可以讲一讲ReplicationMonitor ,它在FSNamesystem中可算是大家伙了。那么,NameNode$FSNamesystem到底用ReplicationMonitor 来干啥子用的呢?其实,从它的名字我们就应该可以窥测出的大概。是的,ReplicationMonitor主要用            
                
         
            
            
            
            NameNode启动过程: (1)加载镜像文件:主要用于加载还原checkpoint时间节点前的元数据fsimage文件中的(包含目录结构,文件大小,块的大小,块的id等等信息),不包含块的存储位置(2)加载editlogs文件:主要用于加载还原客户端对名字空间的操作编辑记录,editlog是一个日志文件,其会记录hdfs客户端执行的所有写操作记录。(至此namenode还原的元数据唯一缺失的就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介This document gives an overview of NodeManager (NM) restart, a feature that enables the NodeManager to be restarted without losing the active containers running on the node. At a high level, the N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充 >实现类HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看start-dfs.sh可以看出,namenode是通过bin/hdfs命令来启动  $ vi  start-dfs.sh
# namenodes
NAMENODES=$($HADOOP_PREFI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            namenode的启动流程:1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前,搭建了集群之后格式化,一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候,首先将映像文件(fsimage)载入内存,并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、HDFS中NameNode的启动过程1、在hdfs-site.xml中设置文件存储路径并指向data路径,在hadoop安装路径中新建data目录。2、进行namenode格式化,在data目前中生成各类目录,并生成fsimage文件。3、第一次启动namenode硬盘中将fsimage加载到内存中,hdfs文件如果修改,将写edits文件作为log,并将最新修改内容加载到内容中。同时seco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)客户端通过被称之为Namenode单服务器节点执行文件系统原数据操作,同时DataNode会与其他DataNode进行通信并复制数据块以实现冗余,这样单一的DataNode损坏不会导致集群的数据丢失。跟踪文件如何被分割成文件块、文件块又被哪些节点存储,以及分布式文件系统的整体运行状态是否正常等,如果NameNode节点停止运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.NameNode启动过程介绍一、简单介绍NameNode  NameNode存储文件系统的元数据。二、NameNode的存储  NameNodede数据存放在两个地方,一个是内存,一个是本地磁盘。在磁盘中的存储分为fsimage(镜像文件)、edits(编辑日志文件)。三、NameNode的启动过程  1.第一次启动hdfs,我们需要格式化hdfs文件系统。hdfs bin/hdfs name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.启动停止namenode在/hadoop-2.7.2/sbin目录下面启动NN:  hadoop-daemon.sh s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、启动1、启动hadoop所有进程 start-all.sh等价于start-dfs.sh + start-yarn.sh但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框架中内部命令启动有很多问题)。#!/usr/bin/env bash
echo "This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第七章:小朱笔记hadoop之源码分析-hdfs分析第四节:namenode分析4.1 namenode启动过程分析  org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.main 方法是系统的入口,它会调用 createNameNode 创建 NameNode 实例。 createNameNode 分析命令行参数,如果是 FORMAT 戒 FINALIZE,调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Namenode保存文件系统元数据镜像,namenode在内存及磁盘(fsimage和editslog)上分别存在一份元数据镜像文件,内存中元数据镜像保证了hdfs文件系统文件访问效率,磁盘上的元数据镜像保证了hdfs文件系统的安全性。 namenode在磁盘上的两类文件组成: fsimage文件:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成:HDFS Client  、NameNode  、DataNode  、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用:1.NameNode作用 :NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射,整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间:hdfs对外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            架构HDFS是一个主从(Master/Slaves)架构 由一个NameNode和一些DataNode组成 面向文件包含:文件数据(data)和文件元数据(metadata) NameNode:负责存储和管理文件元数据,并维护了一个层次型的文件目录树 DataNode:负责存储文件数据(block块),并提供block的读写 DataNode与NameNode维持心跳,并汇报自己持有的block信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析、伪代码核心梳理、调用关系图解。一、源码调用分析  根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手。源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了。  protected void initialize(Configuration conf) throws IOException {
  // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-defau            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者,namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间,并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据,为了处理的高效性,namenode会在内存中维护这部分元数据,同时为了安全性,也需要将这些数据永久化到磁盘中,具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NameNode和DataNode的概述NameNode概述: 1.NameNode也称为Master,是HDFS的核心   2.NameNode仅存储HDFS的元数据,文件系统中所有文件的目录树,并限制整个集群中的文件   3.NameNode不存储实际文件中的数据,数据本身实际存储在DataNode中   4.NameNode知道HDFS中任何给定文件中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究1.2 安全模式概述1.3 安全模式自动进入离开1.3.1 自动进入时间1.3.2 自动离开条件1.4 安全模式手动进入离开1.4.1 手动获取安全模式状态信息1.4.2 手动进入命令1.4.3 手动离开命令 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. HDFS NAMENODE 安全模式1.1 场景:安全模式探究              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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