Secondary — 持久化流程图为什么持久化 在集群中datanode接收客户端的数据时，由于一些突发事件而中断数据流，这时数据会流失，所以我们要在重选启动后恢复之前的数据，持久化会定时或者按照大小将元数据保存在磁盘中，当重新启动后namenode会自动从磁盘中读取之前的数据并恢复。执行持久化持久化是由secondaryNamenpde去操作原因： 1. 当需求较小，且占用内存少，又不影响计算
1、基本概念namenode:用于管理datanode和hdfs文件信息 namenode有两个重要文件fsimage和editslog namenode容错机制 1、备份那些组成文件系统元数据持久态的文件 2、运行一个辅助namenode，但是不能被用作namenode。作用是定期通过编辑日志合并命名空间镜像1.1 fsimagefsimage：包含文件系统中的所有目录和文件inode的序
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2024-07-07 20:26:13
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这篇分析一下namenode 写edit log的过程。关于namenode日志,集群做了如下配置<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>sync</value>
<description>Logical name for this new nam
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2024-09-27 14:42:05
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NodeManager NodeManager是Yarn中单节点的代理，它管理Hadoop集群中单个计算节点，其需要与应用程序的ApplicationMaster和集群资源管理器RM交互，从ApplicationMaster上接收到相关Container的执行命令(启动，停止Container)；并向RM汇报各个Container的运行状态和节点
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2024-03-17 00:18:36
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npm 学习NPM(node package manager)，通常称为node包管理器。顾名思义，它的主要功能就是管理node包。包括：安装、卸载、更新、查看、搜索、发布等。1、常规使用安装node包的安装分两种：本地安装、全局安装。两者的区别如下，后面会通过简单例子说明本地安装：package会被下载到当前所在目录，也只能在当前目录下使用。全局安装：package会被下载到到特定的系统目录下，
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2024-07-11 08:36:10
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Yarn基本架构 YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。
ResourceManager负责所有资源的监控、分配和管理；
ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调； NodeManager负责每一个节点的维护。
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2023-10-20 12:04:05
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作者：livan 前面我们用几篇文章的时间整理了一下小数据集的情况下数据分析的常用工具，主要是为了梳理分析过程中的主线条，但是，随着数据的增加，pandas这样的数据结构只会越来越慢，取而代之的是hadoop和spark这种大数据环境下的分析工具，接下来几篇我们会从大数据的角度，分析pyspark、SQL的常用技巧和优化方法，本文的重点是讲解HDFS的
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2024-05-09 20:28:57
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Hadoop提供了一个被称为HDFS的分布式文件系统的实现。HDFS是Hadoop系统的基础层，主要负责数据的存储、管理和容错处理，设计思想来源于Google的GFS（Google File System）文件系统。HDFS是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统，它和现有的分布式文件系统有着很多的相似性，然而和其他分布式文件系统的区别也很
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2024-03-31 15:11:16
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本指南概述了HDFS Federation功能以及如何配置和管理联合集群。 当前HDFS背景 HDFS主要有两层： 1.Namespace （1）包含目录，文件和块。 （2）它支持所有命名空间相关的文件系统操作，如创建，删除，修改和列出文件和目录。 2.Block Storage，分为两部分： &n
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2024-03-29 22:17:28
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1. HDFS定义：HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能。场景：适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改，适合用来做数据分析，不适合做网盘应用。优点：1. 高容错性(数据保存多个副本，某个副本丢失后，可自动恢复)，2. 适合处理大数据，3. 可构建在廉价的
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2024-03-27 15:44:02
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Yet Another Resources Negotiator从Hadoop2.0版本开始引入YARN，主要功能：集群资源管理系统负责集群的统一管理和调度与客户端交互，处理客户端请求 一、基本架构 Master/Slave架构资源管理和节点管理器组成集群的机器启动nodemanager进程，一般与HDFS的datanode一一对应resourcemanager负责机器资源的统
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2023-08-25 22:55:59
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1.HDFS的组成架构hdfs由四部分组成：HDFS Client 、NameNode 、DataNode 、Secondary NameNodeNN和DN的详细作用：1.NameNode作用 ：NameNode在内存中保存着整个文件系统的名称空间和文件数据块的地址映射，整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小。名称空间：hdfs对外
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2024-04-23 19:59:52
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文章目录一.ViewFs介绍二. 联邦之前的旧世界1. 单个 namenode集群2. 路径使用逻辑三. 新世界 – 联邦与ViewFs1. How The Clusters Look2. 使用 ViewFs 为每个集群创建全局的Namespace2. 路径使用逻辑3. 路径使用最佳实践（ing） 本文主要想讨论HDFS ViewFs的（1）定义 与无联邦时的区别、（2）管理多集群的逻辑、（3）
准备: 三台服务器，可用虚拟软件见3个虚拟机。 内网路由 平常的tp-link就可以--1、 创建hadoop 用户useradd hadooppasswd hadoop--2、配置hosts （3个机器都操作）只要是互通的内网及可，ip更具自己情况设定 vi /etc/hosts
192.168.2.11 hw001
192.
Apache Ranger && HDFS标签（空格分隔）： HadoopHDFSHDFS对于任何Hadoop大数据平台来说都是核心组成部分，为了加强对Hadoop平台的数据保护，将安全控制深入到HDFS层是非常有必要的。HDFS本身提供了Kerberos认证，并且提供了基于POSIX风格的权限和HDFS——ACL控制，当然它也可以使用基于Apache Ranger的权限控制体系。
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2024-09-10 23:18:05
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（一）通过nodemanager本地启动weblogic服务器1.在控制台创建主机machine，通过machine配置nodemanager来控制服务器的启停。
2.配置参数
返回节点管理器的类型此处选择Plain（普通）,配置的时候先选择的是SSL，但是启动报错，后来改为plain就好了。
3.添加server
注意
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2024-04-19 08:25:43
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概述节点健康状况检测是YARN为每个NodeManager提供的机制，通过该机制，NodeManager可通过心跳机制将节点健康状况实时汇报给ResourceManager，而ResourceManager则会根据每个NodeManager的健康状况适当调整分配的任务数目。当NodeManager认为自己的健康状况“欠佳”时，可让ResourceManager不再分配任务，待健康状况好转时，再分配
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2024-04-17 16:57:37
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NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息，比如命名空间信息，块信息等等。当它运行的时候，这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上： fsimage：它是NameNode启动时对整个文件系统的快照。edits：它是在NameNode启动后，对文件系统的改动序列。 只有在NameNode重启时，edits才会合并到fsimage文件中，从而得到一个文件系统的最新快照。但是
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2024-03-28 23:07:09
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namenode## 作用与机制作为整个HDFS集群和文件系统的管理者，namenode的功能主要可总结为以下四点1、管理HDFS的命名空间，并以fsimage进行持久化保存。HDFS命名空间即文件目录树及其目录与文件的元数据，为了处理的高效性，namenode会在内存中维护这部分元数据，同时为了安全性，也需要将这些数据永久化到磁盘中，具体则是通过fsimage和edits两个文件进行实现fsim
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2023-10-26 23:53:30
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1、NodeManager概述NodeManager（NM）是YARN中每个节点上的代理，它管理Hadoop集群中单个计算节点，包括与ResourceManger保持通信，监督Container的生命周期管理，监控每个Container的资源使用（内存、CPU等）情况，追踪节点健康状况，管理日志和不同应用程序用到的附属服务。NodeManager整体架构：2、NodeManager分析接下来将按照
