hadoop fs -mkdir /user/trunk
hadoop fs -ls /user
hadoop fs -lsr /user (递归的)
hadoop fs -put test.txt /user/trunk
hadoop fs -put test.txt . (复制到hdfs当前目录下，首先要创建当前目录)
hadoop fs -get /user/trunk/test.tx
上一篇 博客中介绍了 HDFS 读取文件的流程，这篇文章趁热打铁，介绍一下 HDFS 文件写入的流程，整个流程如下：通过 FileSystem.get 方法获取文件系统 FileSystem，HDFS 文件系统实例为 DistributedFileSystem。通过 DistributedFileSystem.create 调用 namenode 的服务，请求在 namenode 的命名空间中
转载
2024-07-02 20:17:45
36阅读
这是一个全新的栏目，专门为Hadoop小白开放。今日内容预告：Hadoop核心之一，分布式文件系统-HDFS1．HDFS架构及简介HDFS是以分布式进行存储的文件系统，主要负责集群数据的存储与读取。HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系结构的分布式文件系统，从某个角度看，它就和传统的文件系统一样。HDFS支持传统的层次型文件组织结构，用户或者应用程序可以创建目录，然后将文件保存
转载
2024-02-14 21:39:07
59阅读
1.hdfs的架构以及block块和副本机制 hdfs分布式文件系统也是一个主从架构，主节点是我们的namenode，负责整个集群以及维护集群的元数据信息。从节点是datanode，主要负责文件数据存储。 hdfs将所有的文件全部抽象为block块来进行存储，不管文件大小，全部一视同仁都是以block块的形式进行存储，方便我们的分布式文件系统对文件的管理。 在hadoop1文件的block块
转载
2024-04-22 16:38:45
111阅读
读流程 打开分布式文件：调用分布式文件 DistributedFileSystem.open( ) 方法；寻址请求：从 NameNode 处得到 DataNode 的地址，DistributedFileSystem使用 RPC 方式调用了NameNode，NameNode 返回存有该副本的DataNode 地址，DistributedFileSystem 返回了一个输入流
转载
2024-09-19 20:39:18
59阅读
目录：HDFS是什么HDFS架构HDFS组件及其作用HDFS副本放置原则HDFS读写过程HDFS优缺点HDFS常用配置HDFS常用命令一、HDFS是什么1. HADOOP 1.0 中有两个模块： Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distrbuted File System)、分布式计算框架MapReduce。2. HADOOP 2.0 对HADOOP 1.0进行了改进。· 增加了
转载
2024-06-23 13:47:11
56阅读
hdfs的数据是以block为单位存储的，所以了解block的结构对理解hdfs的工作机制非常重要。先来看一下Block类，它含有三个成员：blockId，numBytes和generationStamp。numBytes即block的大小，而另外两个分别是什么呢？blockId是block的标识符，可以从block文件名中看到，例如${hadoop.tmp.dir}/dfs/data/curre
众所周知，HDFS中以数据块（block）为单位进行存储管理。本文简单介绍一下HDFS中数据块（block）的概念，以及众多分布式存储系统（不止是HDFS）使用block作为存储管理基本单位的意义。数据块数据块的概念并不陌生，在磁盘中，每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位，磁盘块一般为512字节。在分布式文件系统中，数据块一般远大于磁盘块的大小，并且为磁盘块大小的整数倍，
转载
2023-06-19 13:56:39
800阅读
HDFS设置BLOCK的目的在HDFS里面，data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB)问题: 为什么64MB(或128M
原创
2022-12-07 00:34:36
105阅读
HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： 1.保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 2.运行在廉价的机器上。 3.适合大数据的处理。HDFS默认会将文件分割成bl
转载
2024-02-25 18:26:53
188阅读
Hadoop_day02HDFS1. 简介2. HDFS架构2.1 Block2.2 NameNode2.3 DataNode2.4 SecondaryNameNode3. 基本命令4. 回收站机制5. dfs目录6. 执行流程6.1 删除原理6.2 读数据的原理6.3 写数据的原理7. API操作 HDFS1. 简介Hadoop Distributed File System，hadoop分布
转载
2024-03-17 13:45:12
113阅读
在HDFS里面，data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB) 问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择？ 1.为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) （普通文件系统的数据块大小一般为4KB） a.减少硬盘寻道时间(disk seek time) HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作，所以即使是一般的数据读
转载
2024-04-26 09:57:04
27阅读
常用命令参数介绍-help 功能：输出这个命令参数手册-ls 功能：显示目录信息 示例： hadoop fs -ls hdfs://hadoop-server01:9000/ 备注：这些参数中，所有的hdfs路径都可以简写 –>hadoop fs -ls / 等同于上一条命令的效果==-mkdir == 功能：在hdfs上创建目录 示例：hadoop fs -mkdir -p /
转载
2024-04-22 21:37:00
11阅读
1、HDFS 基本概念1.1 BlockBlock是一块磁盘当中最小的单位，HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存储。Block概念 磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块
转载
2024-03-14 14:40:49
221阅读
我们Hadoop平台也从Hadoop1.2.1升级到了Hadoop2.4.0版本，当然HDFS HA 也配置到集群中。具体的配置方法是基于cloudera 开源的zookeeper +QJM HA方案（https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-1623）。感恩cloudera 这样伟大的公
转载
2024-03-24 20:05:00
58阅读
HDFS中的基础概念Block：HDFS中的存储单元是每个数据块block，HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通的文件系统相同的是，HDFS中的文件也是被分成64M一块的数据块存储的。不同的是，在HDFS中，如果一个文件大小小于一个数据块的大小，它是不需要占用整个数据块的存储空间的。NameNode：元数据节点。该节点用来管理文件系统中的命名空间，是master。其将所有的文件和
转载
2024-03-20 19:49:47
103阅读
hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode、DataNode详解 分布式文件系统概述数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的
前提 Hadoop版本：hadoop-0.20.2 概述 现在已经知道datanode是通过DataXceiver来处理客户端和其它datanode的请求，在分析DataXceiver时已经对除数据块的读与写之外的操作进行了说明，本文主要分析比较复杂而且非常重要的两个操作：读与写。对于用户而言，HDFS用得最多的两个操作就是写和读文件，而且在大部分情况下，是一次写入，多次读取，满足高吞吐量需求而
被问到hadoop的HDFS的block默认存储大小想都没想直接回答64M。。。抱着学习的心态，我们去官网一探究竟hadoop1.2.1hadoop2.6.0hadoop2.7.0hadoop2.7.2
原创
2022-02-09 18:02:47
711阅读
chunk是最小的单位，它是client向DataNode，或DataNode的PipLine之间进行数据校验的基
原创
2022-12-07 14:45:31
126阅读
