目录：HDFS是什么HDFS架构HDFS组件及其作用HDFS副本放置原则HDFS读写过程HDFS优缺点HDFS常用配置HDFS常用命令一、HDFS是什么1. HADOOP 1.0 中有两个模块： Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distrbuted File System)、分布式计算框架MapReduce。2. HADOOP 2.0 对HADOOP 1.0进行了改进。· 增加了
转载
2024-06-23 13:47:11
56阅读
https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-2576
原创
2022-07-19 19:52:36
44阅读
简介HDFS(Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文实现的。论文为GFS( Google File System ) Google文件系统。（中文，英文）HDFS有很多特点：保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复、自动切换。副本默认存3份。可以运行在廉价的机器上。适合大数据的处理。多大？多小？HDFS默
转载
2024-02-26 19:57:56
71阅读
一个磁盘有它的块大小，代表着它能够读写的最小数据量。文件系统通过处理大小为一个磁盘块大小的整数倍数的数据块来运作这个磁盘。文件系统块一般为几千字节，而磁盘块一般为512个字节。这些信息，对于仅仅在一个文件上读或写任意长度的文件系统用户来说是透明的。但是，有些工具会维护文件系统，如df 和fsck， 它们都在系统块级上操作。HDFS也有块的概念，不过是更大的单元，默认为128MB
HDFS中的基础概念Block：HDFS中的存储单元是每个数据块block，HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通的文件系统相同的是，HDFS中的文件也是被分成64M一块的数据块存储的。不同的是，在HDFS中，如果一个文件大小小于一个数据块的大小，它是不需要占用整个数据块的存储空间的。NameNode：元数据节点。该节点用来管理文件系统中的命名空间，是master。其将所有的文件和
转载
2024-03-20 19:49:47
99阅读
HDFS数据存储元（block） - 文件被切分成固定大小的数据块默认数据块大小为64MB（Hadoop1.x），128MB（Hadoop2.x）可以配置若文件大小不到64MB，则单独存成一个block，大小是多少，占磁盘多少。 - 一个文件存储方式按大小被切分成若干个block，存储到不同节点上默认情况下每个block都有三个副本 - Block大小和副本数通过Cli
转载
2024-04-26 06:46:57
51阅读
hdfs的数据是以block为单位存储的，所以了解block的结构对理解hdfs的工作机制非常重要。先来看一下Block类，它含有三个成员：blockId，numBytes和generationStamp。numBytes即block的大小，而另外两个分别是什么呢？blockId是block的标识符，可以从block文件名中看到，例如${hadoop.tmp.dir}/dfs/data/curre
读流程 打开分布式文件：调用分布式文件 DistributedFileSystem.open( ) 方法；寻址请求：从 NameNode 处得到 DataNode 的地址，DistributedFileSystem使用 RPC 方式调用了NameNode，NameNode 返回存有该副本的DataNode 地址，DistributedFileSystem 返回了一个输入流
转载
2024-09-19 20:39:18
59阅读
简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 &n
转载
2024-04-22 09:10:25
53阅读
在HDFS里面，data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB) 问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择？ 1.为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) （普通文件系统的数据块大小一般为4KB） a.减少硬盘寻道时间(disk seek time) HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作，所以即使是一般的数据读
转载
2024-04-26 09:57:04
27阅读
Hadoop_day02HDFS1. 简介2. HDFS架构2.1 Block2.2 NameNode2.3 DataNode2.4 SecondaryNameNode3. 基本命令4. 回收站机制5. dfs目录6. 执行流程6.1 删除原理6.2 读数据的原理6.3 写数据的原理7. API操作 HDFS1. 简介Hadoop Distributed File System，hadoop分布
转载
2024-03-17 13:45:12
113阅读
1、HDFS 基本概念1.1 BlockBlock是一块磁盘当中最小的单位，HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存储。Block概念 磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块
转载
2024-03-14 14:40:49
221阅读
我们Hadoop平台也从Hadoop1.2.1升级到了Hadoop2.4.0版本，当然HDFS HA 也配置到集群中。具体的配置方法是基于cloudera 开源的zookeeper +QJM HA方案（https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-1623）。感恩cloudera 这样伟大的公
转载
2024-03-24 20:05:00
54阅读
Hadoop--HDFS详解（三） 一.副本放置策略HDFS的副本放置个数是由dfs.replizhuangtacation 这个参数配置的，dfs.replication默认值是
转载
2023-07-24 14:13:42
1259阅读
HDF数据格式
Hierarchical Data Format，可以存储不同类型的
图像和数码数据的文件格式，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。大多数普通计算机都支持这种
文件格式。
转自百度百科：
简介
HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不
转载
2024-03-16 00:32:28
38阅读
hadoop fs -mkdir /user/trunk
hadoop fs -ls /user
hadoop fs -lsr /user (递归的)
hadoop fs -put test.txt /user/trunk
hadoop fs -put test.txt . (复制到hdfs当前目录下，首先要创建当前目录)
hadoop fs -get /user/trunk/test.tx
hadoop项目地址:http://hadoop.apache.org/ NameNode、DataNode详解 分布式文件系统概述数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的
前提 Hadoop版本：hadoop-0.20.2 概述 现在已经知道datanode是通过DataXceiver来处理客户端和其它datanode的请求，在分析DataXceiver时已经对除数据块的读与写之外的操作进行了说明，本文主要分析比较复杂而且非常重要的两个操作：读与写。对于用户而言，HDFS用得最多的两个操作就是写和读文件，而且在大部分情况下，是一次写入，多次读取，满足高吞吐量需求而
HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： 1.保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 2.运行在廉价的机器上。 3.适合大数据的处理。HDFS默认会将文件分割成bl
转载
2024-02-25 18:26:53
188阅读
迁移hdfs节点过程中，退役datanode节点，出现这个问题：使用命令检查block报告hdfs fsck /返回结果截图如下：
原创
2022-09-01 21:03:26
631阅读
