在HDFS里面，data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB) 问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择？ 1.为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) （普通文件系统的数据块大小一般为4KB） a.减少硬盘寻道时间(disk seek time) HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作，所以即使是一般的数据读
导语 Hadoop中附带了一个HDFS（Hadoop分布式文件系统）的分布式文件系统，专门用来存储超级大文件使用，它为整个的Hadoop应用生态圈提供了基础的文件存储功能。 文档目录HDFS 特点不适用HDFS的场景HDFS体系结构HDFS数据块复制HDFS读取和写入流程文件读取详细操作 HDFS 特点 HDFS专门是为了解决大数据存储问题而出现的，它具备如下的几个特点1、HDFS文件系统可
首先需要明确的是SecondaryNameNode不是NameNode的备份，只是解决NameNode的部分问题。一、明确NameNode的作用 NameNode主要是用来保存HDFS的元数据信息，比如命名空间信息，块信息等。当它运行的时候，这些信息是存在内存中的。但是这些信息也可以持久化到磁盘上。
文章目录问题出现背景问题解决办法涉及知识点 问题出现背景 当磁盘上存储大量数据的时候，很容易就会造成磁盘使用率高，影响进程的正常执行问题解决办法 1.在可能导致磁盘满的根路径执行du --max-depth=1，查看该目录下各文件（夹）的磁盘占用情况 2.进入占比高的目录，继续执行du --max-depth=1，依次直到找到造成磁盘满了的原因 3.既然找到了原因，那么肯定是需要进行处理的
hdfs为啥不擅长存储大量的小文件hdfs的优点和缺点优点：1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性，提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象2、高容错性数据自动保存多个副本，副本丢失后，自动恢复 HDFS的核心设计思想： 分散均匀存储 + 备份冗余存储 3、适合批处理移动计算而非数据，数据位置暴露给计算框架 海量数据的计算 任务 最终是一定要被切分成
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2023-08-28 11:14:53
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目录：HDFS是什么HDFS架构HDFS组件及其作用HDFS副本放置原则HDFS读写过程HDFS优缺点HDFS常用配置HDFS常用命令一、HDFS是什么1. HADOOP 1.0 中有两个模块： Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distrbuted File System)、分布式计算框架MapReduce。2. HADOOP 2.0 对HADOOP 1.0进行了改进。· 增加了
在 HDFS 中，DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中，具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中，一般都会配置多个目录，并且把这些目录分别配置到不同的设备上，比如分别配置到不同的HDD（HDD的全称是Hard Disk Drive）和SSD（全称Solid State Drives，就是我们熟悉的
很多用户最近才刚开始接触Win10，对其操作系统不甚了解，遇到一些情况总是束手无策。在这里，小编告诉大家关于Win10硬盘被占用的解决办法。Win10硬盘被占用解决小技巧1.家庭组家庭组是win10硬盘被占用的主要原因之一。不少用户反映在关闭家庭组后，硬盘占用率会从90%降到10%左右，但对没有加入家庭组的用户来说，这个方法也许并无法解决win10硬盘占用100%问题。在Windows搜索中输入s
HDFS是一个分布式文件系统，其数据存储和处理方式与传统的文件系统有所不同。其中一个关键的特性就是它将文件分成一个或多个块，然后将这些块分散存储在不同的物理节点上。这种存储方式可以提高数据的可靠性和可扩展性。而块的大小设置对于HDFS的性能和数据存储有着非常重要的影响。HDFS块的大小HDFS块的大小是指在HDFS中存储一个文件时，将文件分成多少个块，并且每个块的大小是多少。在HDFS中，块的大小
Hadoop_day02HDFS1. 简介2. HDFS架构2.1 Block2.2 NameNode2.3 DataNode2.4 SecondaryNameNode3. 基本命令4. 回收站机制5. dfs目录6. 执行流程6.1 删除原理6.2 读数据的原理6.3 写数据的原理7. API操作 HDFS1. 简介Hadoop Distributed File System，hadoop分布
小文件BLOCK占用 【小于块大小的小文件不会占用整个HDFS块空间。也就是说，较多的小文件会占用更多的NAMENODE的内存（记录了文件的位置等信息）；再者，在文件处理时，可能会有较大的网络开销。】 一个常被问到的一个问题是： 如果一个HDFS上的文件大小(file size) 小于块大小(block size) ，那么HDFS会实际占用Linux file system的多大空间？ 答案
一。背景笔者所在公司某系统在某证券公司现场部署时，客户出于自己集群使用规划的考量，不允许 flink 访问大数据集群，既不能使用yarn资源管理器，也不能访问hdfs文件系统，而该系统中中 flink 应用程序的数据链路是 flink sql 读取 kafka topic中的数据，进行计算分析后写到es中供下游业务系统使用，计算过程中使用到了 flink 的 table api和sql。该场景其实
一.block文件大小为1MB，那么它会占用一个HDFS的block，但是只使用底层磁盘1MB的空间，而不是128MB。） block为什么设置成128M:如果块设置过大从磁盘传输数据的时间会明显大于寻址时间，导致程序在处理这块数据时，变得非常慢；mapreduce中的map任务通常一次只处理一个块中的数据，如果块过大运行速度也会很慢。 如果块设置
我们Hadoop平台也从Hadoop1.2.1升级到了Hadoop2.4.0版本，当然HDFS HA 也配置到集群中。具体的配置方法是基于cloudera 开源的zookeeper +QJM HA方案（https://issues.apache.org/jira/browse/HDFS-1623）。感恩cloudera 这样伟大的公
1、HDFS 基本概念1.1 BlockBlock是一块磁盘当中最小的单位，HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存储。Block概念 磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块
三种搭建方式一文搞定：伪分布式、分布式、高可用，来吧，往下看配置：vmware15 centos6.5-mini jdk1.8 Hadoop-2.6.51、HDFS伪分布式搭建步骤：(1) 配置免密登录 node01->node01ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node01(2) 配置JDKex
Hadoop扩容概述Hadoop存储容量或计算能力不能满足日益增长的需求时，就需要扩容。扩容有两个方案：1) 增加磁盘2) 增加节点方案一：扩大虚拟磁盘扩大容量将虚拟的Linux关闭，扩大磁盘容量将空间增大20G建立分区增加空间后Linux并不会识别出新增加的磁盘空间需要为这块新增的空间建立分区新建分区打开Linuxfdisk /dev/sda#调整磁盘分区m #进入帮助引导模式n #新增分区p
磁盘简介磁盘查看创建磁盘分区,文件系统并挂载逻辑卷LVM交换分区管理swap1磁盘的简介 磁盘分为IDE（并口接口）和SATA（串行接口）在centos7 中对于并行接口磁盘的命名【例如"/dev/hda"】；对于串行接口【例如："/dev/sda"】 磁盘分区的方式有：MBR和GPT&nb
老毛桃又出来“营业”了！今天遇到了一位用户，狂call老毛桃，为了何事？原来这位用户在家闲得无聊就在捣鼓电脑，结果误删了注册表的一些数据导致无法开机了，脑瓜子一机灵那就重装系统吧。哦豁！装完系统后发现C盘空间占用高达50G，这是怎么回事呢？ 我们或多或少都了解到，官方专业版的win7 32位大约占用16G左右，win10专业版64位也就占用20G左右，很明显，这位用户装完系统后就占用了
