1、HDFS 基本概念1.1 BlockBlock是一块磁盘当中最小的单位,HDFS中的Block是一个很大的单元。在HDFS中的文件将会按块大小进行分解,并作为独立的单元进行存储。Block概念  磁盘有一个Block size的概念,它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的,文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte),磁盘块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-14 14:40:49
                            
                                221阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            导航条例前言:浅谈HadoopHadoop的发展历程1.1 Hadoop产生背景1.引入HDFS设计1.1 HDFS主要特性2.HDFS体系结构HDFS工作流程机制1.各个节点是如何互通有无的?RPC原理客户端操作文件与目录结论HDFS是怎么保证运行的?NameNode 容错机制如何NN突破内存限制?联邦HDFS设计思想如何解决单点故障问题? 前言:浅谈HadoopHadoop作为大数据入门的基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-26 12:53:01
                            
                                32阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            安装zookeeper 
  下载zookeeper 
  编辑zookeeper配置文件 
  创建myid文件 
  启动zookeeper 
  配置HDFS HA 
  配置手动HA 
  配置自动HA 
  启动HDFS HA 
     namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用.  hdfs的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-19 13:02:30
                            
                                82阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            下图是HDFS的架构:   从上图中可以知道,HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色,当我们的HDFS没有配置HA的时候,那还有一个角色就是SecondaryNameNode,这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程,那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-03 10:42:10
                            
                                77阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            概述:namenode replication(复制)复制默认块复制因子(dfs.replication)为3。复制影响磁盘空间但不影响内存消耗。复制会更改每个块所需的存储量,但不会更改块的数量。如果DataNode上的一个块文件(由NameNode上的一个块表示)被复制三次,则块文件的数量将增加三倍,但不会代表它们的块数。关闭复制时,一个192 MB的文件占用192 MB的磁盘空间和大约450字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-04 06:10:35
                            
                                40阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统,专门 存储超大数据文件,为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务。本章内容:1) HDFS 文件系统的特点,以及不适用的场景2) HDFS 文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程3) 关于操作 HDFS 文件系统的一些基本用户命令 1.1.HDFS 特点:HDFS 专为解决大数据存储问题而产生的,其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-22 09:01:39
                            
                                9阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Hadoop HDFS 容量查看指南
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是用于大数据存储的核心组件之一。在实际运营中,监视HDFS的容量是非常重要的,因为它直接影响到我们的数据处理能力和效率。本文将为你详细介绍如何查看HDFS的容量,并附上相应的代码示例。
## 1. HDFS容量概述
HDFS是一个用于存储海量数据的分布式文件系统,具备高度的容错能力。HDFS将数据分散存储在多个节            
                
         
            
            
            
            HDFS概述HDFS(hadoop Distributed File System)被设计为可以运行在通用通用硬件上、提供流式数据操作、能够处理超大文件的分布式文件系统。HDFS具有高度容错、高吞吐量、容易扩展、高可靠性等特征。使用场景适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘优点高容错性(1)数据自动保存为多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-28 21:28:47
                            
                                142阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.初识HDFS    HDFS作为一个分布式文件系统,具有高容错的特点,它可以部署在廉价的通用硬件上,提供高吞吐率的数据访问(吞吐率:是对一个系统和它的部件处理传输数据请求能力的总体评价),适合那些需要处理海量数据集的应用程序。1.1 HDFS主要特性支持超大文件。超大文件在这里指的是几百MB,几百GB甚至几TB大小的文件,一般来说,一个Hadoop文件系统会存储T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-04 23:20:35
                            
                                23阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一 HDFS 概述1 HDFS 概念  HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件; 其次,它是分布式的, 由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。  HDFS 的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。2 HDFS 优缺点  优点:  1 高容错性  1)数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-29 22:23:14
                            
                                43阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            HDFS是一个分布式文件系统,基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运用在海量物理机集群上,具备的,高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征,适用于海量数据存储的场景。HDFS架构由HDFSClient、NameNode、SecondaryNameNode、DataNode组成Block数据块基本存储单位,一般为128M(Hadoop1.x默认64M,Hadoop2.x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-25 18:42:57
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1.DataNode工作机制 1、一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,数 块数据的校验和以及时间戳 2、DataNode启动后向Namenode注册,通过后,周期性的向Namenode上报所有的块信息 3、心跳是每3秒,心跳返回的结果带有Namenode给给Datanode的命令(复制块数据到另一台机器,或者删除某一个数            
                
         
            
            
            
            /路径介绍 对应路径/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.4/tmp/dfs/data/current/BP-271701141-192.168.232.128-1546395882610/current/finalized对应配置 2客户端命令工具目录/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.4/bin 3命令put              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-27 14:52:58
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            HDFS概念和存储机制:概念: 分布式文件系统,主要是文件系统。
   存储机制:将文件切分称指定大小的数据块(默认128MB)并以多副本的方式存储在多台服务器上。 
           (默认3份)数据的切分,多副本,容错等操作对用户来说是透明的。用户操作对象还是文件。hdfs存储概念图文件part-0被切分为2个数据块编号为1、3,而1、3分别有2个副本。
   文件part-1被且分为3个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-29 11:00:45
                            
                                401阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录1、HDFS 前言 ................................................................................................................................... 12、HDFS 相关概念和特性 ........................................            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-19 10:13:46
                            
                                152阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            HDFS的shell命令行操作例如: $ hadoop fs -ls / 示例: hadoop fs -cp /aaa/jdk.tar.gz /bbb/jdk.tar.gz.2 -mv |—— 功能:在hdfs目录中移动文件  示例: hadoop fs -mv /aaa/jdk.tar.gz /-get |—— 功能:等同于copyToLocal,就是从hdfs下载文件到本地  示例:hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-08 15:44:28
                            
                                50阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、查看HDFS下的参数信息[root@master ~]# hdfs
Usage: hdfs [--config confdir] COMMAND
       where COMMAND is one of:
  dfs                  run a filesystem command on the file systems supported in Hadoop.
  na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-06 13:14:02
                            
                                223阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言昨天还是周末,公司群里就有人@,说集群有问题了,敲完Hive一直卡在那里进不去,于是我很快登上WebUi,看到了这么一幕: 这台节点的磁盘满了,其他的数据分布都比较平均为什么会这样这里就不得不说一下HDFS复本存放策略了:namenode如何选择在哪个datanode存储复本(replica)?这里需要针对可靠性、写入带宽和读取带宽进行权衡。例如,把所有复本都存储在一个节点损失的写入带宽最小(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-23 10:28:12
                            
                                27阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            NameNode堆内存估算在HDFS中,数据和元数据是分开存储的,数据文件被分割成若干个数据块,每一个数据块默认备份3份,然后分布式的存储在所有的DataNode上,元数据会常驻在NameNode的内存中,而且随着数据量的增加,在NameNode中内存的元数据的大小也会随着增加,那么这个时候对NameNode的内存的估算就变的非常的重要了。这里说的内存就是指NameNode所在JVM的堆内存Nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-12 04:25:26
                            
                                30阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            什么是文件系统?就是存取文件的系统什么是容量?能放多少东西就叫容量先上图上图中有6个服务器,每个服务器中有4个T的硬盘,问一共是多少T?上面写着呢  是 HDFS的容量就为24T:其中里面服务器之间任意一台服务器访问HDFS里面的数据,都可以访问到...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-12-29 15:22:06
                            
                                219阅读