高可用HDFS集群部署集群规划说明：在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是
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2024-04-19 14:34:32
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Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。配置管理分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好HDFS需要的各种配置文件，然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上，这样各个机器拿到的配置信息是一致的，才能成功运行起来HDFS服务。Zookeeper提供了这样的一种服务：一种集
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2024-03-21 08:48:15
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环境准备zookeeper：zookeeper-3.4.14hadoop：hadoop-2.8.5hbase：hbase-1.4.13master：namenode、resourcemanager，slave1：secondarynamenode、datanode，slave2：datanode一、Hadoop集群搭建1、hadoop安装包解压tar zxvf hadoop-2.8.5.tar.g
目录1. zookeeper搭建：2. 集群搭建2.1. 集群规划如下：2.2. node1免密配置2.3. 更新修改hadoop，yarn 配置文件2.4. scp 复制到其他节点2.5. 删除之前集群的tmp文件2.6. 启动zookeeper2.7. 启动 journalnode2.8. 格式化集群2.9. 同步第二个namenode2.10. 格式化ZK2.11.启动hdfs集群2.12
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2024-05-01 19:50:01
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Dubbo 建议使用Zookeeper 作为服务的注册中心。Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下，那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个特性，要将ZK 集群的节点数量要为奇数（2n+1：如3、5、7 个节点）较为合适。 zookeeper 集群机器规划：服务器 1：10.0.70.12 端口 ：2181、2881、3881服务器 2：10.0.70.13 端口 ：2
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2024-02-17 21:38:58
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引言最近由于科研的需要，从零开始搭建hadoop集群，包括单独的zookeeper以及hbase。对于linux、hadoop等相关的基础知识掌握比较少，所以这一系列的分享适用于各种小白，想体验hadoop集群的。同时，提出一些在搭建集群的过程中遇到的问题+解决方法。主要是针对真正的集群搭建过程，也就是Distributed。本篇主要介绍前期工作及常见问题，也算是对我最近几天的摸索进行一个总结。一
安装基于CentOS 7 安装，系统非最小化安装，选择部分Server 服务，开发工具组。全程使用root用户，因为操作系统的权限、安全，在启动时会和使用其它用户有差别。Step 1:下载hadoop.apache.org 选择推荐的下载镜像结点； https://hadoop.apache.org/releases.html Step 2:下载JDK http://www.oracle.com/
hadoop、spark、zookeeperHadoopHDFS分布式文件系统Yarn分布式资源管理MapReduce数据处理sparkzookeeperzookeeper角色机制原子广播HBase和Hive HadoopHadoop：是一个能够在跨计算机的分布式环境中存储和处理大数据的开源框架。具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点。可靠性体现在：1.数据的冗余 2.机架策略(通过节点之间发送一
1.ZooKeeper是什么？【答案解析】
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提
day01—————零、复习1. 大数据的概述
--概念和特征 （重点）
2. hadoop的概述
--hadoop的核心模块（重点）：三个，HDFS,Mapreduce,Yarn
--google的三篇论文（重点）：《GFS》《Mapreduce》《Bigtable》
--Hadoop的特点：
apache，开源，免费，JAVA语言，跨平台性，运行在廉价机器，具有高可靠高容错性，扩
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2024-10-19 09:57:37
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Dubbo 建议使用 Zookeeper 作为服务的注册中心Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下，那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个 特性，要将 ZK 集群的节点数量要为奇数（2n+1：如 3、5、7 个节点）较为合适。 ZooKeeper 与 Dubbo&nbs
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2024-02-29 10:16:48
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Zookeeper 的三种工作模式单机模式：存在单点故障集群模式：在多台机器上部署 Zookeeper 集群，适合线上环境使用。伪集群模式：在一台机器上同时运行多个 Zookeeper 实例，仍然有单点故障问题，当然，其中配置的端口号要错开的，适合实验环境模拟集群使用Zookeeper 的三种端口号2181：客户端连接 Zookeeper 集群使用的监听端口号3888： 选举 leader 使用2
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2023-11-25 12:56:02
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漏洞名称Apache Zookeeper 未授权访问漏洞【原理扫描】风险等级高高可利用否CVE编号-端口(服务)2181(zookeeper)风险描述ZooKeeper是一个高性能的分布式数据一致性解决方案，它将复杂的，容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并提供一系列简单易用的接口给客户使用。ZooKeeper默认开启在2181端口，在未进行任何访问控制情况下，攻击者可通
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2024-02-23 23:56:10
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Dubbo 建议使用 Zookeeper 作为服务的注册中心。
Zookeeper 集群中只要有过半的节点是正常的情况下，那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个
特性，要将 ZK 集群的节点数量要为奇数（2n+1：如 3、5、7 个节点）较为合适。
ZooKeeper 与 Dubbo 服务集群架构图服务器 1：192.168.1.81
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2024-03-27 13:42:10
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接下来，记录下Zookeeper在Hadoop HA中相关的作用，部分内容参考文末博文。HDFS高可用Zookeeper的一个重要的应用就是实现Hadoop集群的高可用，在Hadoop 1.x版本中只有一个NameNode来负责整个集群的元数据管理，以及与client的交互，如果这个唯一的NameNode宕机，会出现单点故障，无法对外提供服务。到了Hadoop 2.0版本，出现了HA高可用解决方案
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2023-07-28 13:29:25
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高可用（Hign Availability，HA）一、概念 作用：用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题。 问题描述：一个NameNode挂掉，如何启动另一个NameNode。怎样让两个NameNode数据同步。 实现原理： 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点，这台服务器上的 NameNode的状态为standBy。正在运行的NameNode的状态为Activ
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2024-04-29 12:33:51
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前言hive经常用于数仓，但是由于他的计算引擎（默认是MR）不支持DAG(Directed Acyclic Graph)DAG解释，所以导致效率低下，所以一般生产中用集成Tez详细配置解析，笔者就在这里简单的记录下配置。 这里提供一个hive基础详解点这里！！！基础详解解压安装将apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz上传到HDFS的/tez目录下。这一步是因为tez是在yarn上运
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2024-08-06 23:02:12
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每个 S7-200 SMART CPU 都提供一个以太网端口和一个 RS485 端口(端口0)，标准型 CPU 额外支持 SB CM01 信号板(端口1)，信号板可通过 STEP 7-Micro/WIN SMART 软件组态为 RS232 通信端口或 RS485 通信端口。CPU 通信端口引脚分配1.S7-200 SMART CPU 集成的 RS485 通信端口(端口0)是与 RS485 兼容的9
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2024-07-29 10:47:15
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一、大数据介绍Volume（大量）Velocity（高速）快速计算Variety（多样）结构化数据、非结构化数据Value（低价值密度）快速对有价值数据“提纯”二、全局架构介绍三、各各组件介绍zookeeper:为分布式框架提供协调服务，文件系统+通知机制工作机制 基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的 注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zooke
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2024-03-28 19:34:22
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文章目录概述1. 建入口类断点调试2. 读操作分析1. 客户端打开文件流1. DistributedFileSystem.open2. DFSClient.open得到DFSInputStream3. DFSInputStream构造器 4. DFSInputStream.openInfo()5. DFSInputStream.fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLe
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2024-03-24 13:15:49
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