目录1. zookeeper搭建：2. 集群搭建2.1. 集群规划如下：2.2. node1免密配置2.3. 更新修改hadoop，yarn 配置文件2.4. scp 复制到其他节点2.5. 删除之前集群的tmp文件2.6. 启动zookeeper2.7. 启动 journalnode2.8. 格式化集群2.9. 同步第二个namenode2.10. 格式化ZK2.11.启动hdfs集群2.12
转载
2024-05-01 19:50:01
44阅读
一、大数据介绍Volume（大量）Velocity（高速）快速计算Variety（多样）结构化数据、非结构化数据Value（低价值密度）快速对有价值数据“提纯”二、全局架构介绍三、各各组件介绍zookeeper:为分布式框架提供协调服务，文件系统+通知机制工作机制 基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的 注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zooke
转载
2024-03-28 19:34:22
567阅读
一、Zookeeper ----- 保证HDFS系统的高可用性1.zookeeper在解决HDFS的NameNode过程中存在的问题1. NameNode在hdfs系统中只能存在一个存在单点故障风险
2. NameNode备机在检测等待主机挂掉的过程中一直处于空闲状态造成的资源浪费
3. NameNode仍然存在少量数据丢失的问题（在主机挂机的前一刻记录的日志信息还没来得及持久化）
4. Name
转载
2023-08-22 22:08:07
227阅读
## hadoop生态圈### 1、zookeeper zookeeper是一个分布式协调服务组件，具有数据存储和通知机制两大特性 启动命令：安装路径下 bin/zkServer.sh start#### 1.1、组成 1、集群由一个leader和多个follower组成&nb
转载
2024-03-25 20:47:50
80阅读
» Zookeeper 作为 Hadoop 项目中的一个子项目，是Hadoop 集群管理的一个必不可少的模块，它主要用来控制集群中的数据，如它管理 Hadoop还有 Hbase 中 Master Election、Server 之间状态同步等。 » Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制，就是它这种基于层次型的目录树的数据结构，并对树中的节点进行有效管理，从而可以设计出的数
转载
2024-05-30 10:45:05
186阅读
在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA（High Availability），这部分逻辑主要集中在Hadoop Common的HA模块中，HDFS的NameNode与YARN的ResourceManger都是基于此HA模块中，HDFS的NameNode与YARN的ResourceManger都是基于
转载
2024-04-19 17:36:39
78阅读
高可用HDFS集群部署集群规划说明：在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是
转载
2024-04-19 14:34:32
36阅读
Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。配置管理分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好HDFS需要的各种配置文件，然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上，这样各个机器拿到的配置信息是一致的，才能成功运行起来HDFS服务。Zookeeper提供了这样的一种服务：一种集
转载
2024-03-21 08:48:15
15阅读
一、介绍 Hadoop MapReduce是一种软件框架，可以轻松地编写应用程序，它可以以一种可靠的、容错的方式处理容量高达 T 字节的数据集的大型集群(数千个节点)。 MapReduce作业通常将输入数据集分割成独立的块，以完全并行的方式处理映射任务。框架对映射的输出进行排
转载
2023-12-18 16:38:24
103阅读
环境准备zookeeper：zookeeper-3.4.14hadoop：hadoop-2.8.5hbase：hbase-1.4.13master：namenode、resourcemanager，slave1：secondarynamenode、datanode，slave2：datanode一、Hadoop集群搭建1、hadoop安装包解压tar zxvf hadoop-2.8.5.tar.g
hadoop、spark、zookeeperHadoopHDFS分布式文件系统Yarn分布式资源管理MapReduce数据处理sparkzookeeperzookeeper角色机制原子广播HBase和Hive HadoopHadoop：是一个能够在跨计算机的分布式环境中存储和处理大数据的开源框架。具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点。可靠性体现在：1.数据的冗余 2.机架策略(通过节点之间发送一
安装基于CentOS 7 安装，系统非最小化安装，选择部分Server 服务，开发工具组。全程使用root用户，因为操作系统的权限、安全，在启动时会和使用其它用户有差别。Step 1:下载hadoop.apache.org 选择推荐的下载镜像结点； https://hadoop.apache.org/releases.html Step 2:下载JDK http://www.oracle.com/
引言最近由于科研的需要，从零开始搭建hadoop集群，包括单独的zookeeper以及hbase。对于linux、hadoop等相关的基础知识掌握比较少，所以这一系列的分享适用于各种小白，想体验hadoop集群的。同时，提出一些在搭建集群的过程中遇到的问题+解决方法。主要是针对真正的集群搭建过程，也就是Distributed。本篇主要介绍前期工作及常见问题，也算是对我最近几天的摸索进行一个总结。一
day01—————零、复习1. 大数据的概述
--概念和特征 （重点）
2. hadoop的概述
--hadoop的核心模块（重点）：三个，HDFS,Mapreduce,Yarn
--google的三篇论文（重点）：《GFS》《Mapreduce》《Bigtable》
--Hadoop的特点：
apache，开源，免费，JAVA语言，跨平台性，运行在廉价机器，具有高可靠高容错性，扩
转载
2024-10-19 09:57:37
30阅读
1.ZooKeeper是什么？【答案解析】
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提
接下来，记录下Zookeeper在Hadoop HA中相关的作用，部分内容参考文末博文。HDFS高可用Zookeeper的一个重要的应用就是实现Hadoop集群的高可用，在Hadoop 1.x版本中只有一个NameNode来负责整个集群的元数据管理，以及与client的交互，如果这个唯一的NameNode宕机，会出现单点故障，无法对外提供服务。到了Hadoop 2.0版本，出现了HA高可用解决方案
转载
2023-07-28 13:29:25
129阅读
一、 HDFS Federation架构* 在有Federation之前的HDFS架构NameSpace层: 管理路径、文件以及blocks的关系，同时支持文件系统的操作比如mkdir/put/get等； BlockStorage层： - Block Management: 维护Datanode中存储的映射关系，主要是支持block层的创建、删除、修改及副本的放置等； - Physical
转载
2024-05-28 13:52:47
66阅读
高可用（Hign Availability，HA）一、概念 作用：用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题。 问题描述：一个NameNode挂掉，如何启动另一个NameNode。怎样让两个NameNode数据同步。 实现原理： 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点，这台服务器上的 NameNode的状态为standBy。正在运行的NameNode的状态为Activ
转载
2024-04-29 12:33:51
42阅读
1、简介 zookeeper的基本原理和使用场景描述可参考：[hadoop][基本原理]zookeeper基本原理 本文主要讲解zookeeper节点的增删除改查，以及watcher的使用。 2.工程准备 除了zookeeper的自身API外，有两个开源的api更加方便的去让开发者使用----ZkClient和Curator。 上述两个开源API中个人感觉ZkClient使用起来
## HDFS 和 HBase 关系
### 简介
HDFS（Hadoop Distributed File System）和 HBase 是 Apache Hadoop 生态系统中两个重要的组件。HDFS 是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集，而 HBase 是建立在 HDFS 之上的分布式数据库，提供了对大型数据集的实时读写访问。本文将介绍 HDFS 和 HBase 之间的关系，以及
原创
2024-07-10 04:07:44
17阅读
