安装基于CentOS 7 安装，系统非最小化安装，选择部分Server 服务，开发工具组。全程使用root用户，因为操作系统的权限、安全，在启动时会和使用其它用户有差别。Step 1:下载hadoop.apache.org 选择推荐的下载镜像结点； https://hadoop.apache.org/releases.html Step 2:下载JDK http://www.oracle.com/
高可用HDFS集群部署集群规划说明：在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是
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2024-04-19 14:34:32
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Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。配置管理分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好HDFS需要的各种配置文件，然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上，这样各个机器拿到的配置信息是一致的，才能成功运行起来HDFS服务。Zookeeper提供了这样的一种服务：一种集
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2024-03-21 08:48:15
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环境准备zookeeper：zookeeper-3.4.14hadoop：hadoop-2.8.5hbase：hbase-1.4.13master：namenode、resourcemanager，slave1：secondarynamenode、datanode，slave2：datanode一、Hadoop集群搭建1、hadoop安装包解压tar zxvf hadoop-2.8.5.tar.g
目录1. zookeeper搭建：2. 集群搭建2.1. 集群规划如下：2.2. node1免密配置2.3. 更新修改hadoop，yarn 配置文件2.4. scp 复制到其他节点2.5. 删除之前集群的tmp文件2.6. 启动zookeeper2.7. 启动 journalnode2.8. 格式化集群2.9. 同步第二个namenode2.10. 格式化ZK2.11.启动hdfs集群2.12
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2024-05-01 19:50:01
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引言最近由于科研的需要，从零开始搭建hadoop集群，包括单独的zookeeper以及hbase。对于linux、hadoop等相关的基础知识掌握比较少，所以这一系列的分享适用于各种小白，想体验hadoop集群的。同时，提出一些在搭建集群的过程中遇到的问题+解决方法。主要是针对真正的集群搭建过程，也就是Distributed。本篇主要介绍前期工作及常见问题，也算是对我最近几天的摸索进行一个总结。一
hadoop、spark、zookeeperHadoopHDFS分布式文件系统Yarn分布式资源管理MapReduce数据处理sparkzookeeperzookeeper角色机制原子广播HBase和Hive HadoopHadoop：是一个能够在跨计算机的分布式环境中存储和处理大数据的开源框架。具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点。可靠性体现在：1.数据的冗余 2.机架策略(通过节点之间发送一
1.ZooKeeper是什么？【答案解析】
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提
day01—————零、复习1. 大数据的概述
--概念和特征 （重点）
2. hadoop的概述
--hadoop的核心模块（重点）：三个，HDFS,Mapreduce,Yarn
--google的三篇论文（重点）：《GFS》《Mapreduce》《Bigtable》
--Hadoop的特点：
apache，开源，免费，JAVA语言，跨平台性，运行在廉价机器，具有高可靠高容错性，扩
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2024-10-19 09:57:37
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分布式集群:
Hadoop
收集：flume kafka
存储：HDFS
计算：MapReduce
分布式集群存储（HDFS）：
配置jdk环境变量： vim/etc/proflile
JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH($:连接到之前的PATH)
e
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2024-04-30 17:10:43
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一、HDFS实验：部署HDFS指导2.1 实验目的1． 理解HDFS存在的原因；2． 理解HDFS体系架构；3． 理解master/slave架构；4． 理解为何配置文件里只需指定主服务、无需指定从服务；5． 理解为何需要客户端节点；6． 学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS；7． 学会在HDFS中上传文件。2.2 实验要求要求实验结束时，已构建出以下HDFS集群：1． master
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2024-03-05 08:17:09
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大数据环境部署一（hdfs集群搭建）
大数据分析使用的数据源是shp文件，目前存储方案是存储在HDFS中。Hdfs文件服务器部署起来比较简单，简述一下。
hdfs版本选择比较随意，3.x都可以。
hdfs部署正常情况下10分钟就够了，需要注意的就是免密登录哪里，不要随便chomd权限，不然会很麻烦的。
如果是新机器，几乎不需要改权限就可以正常部署。1：安装软件和前提环境服务器：c
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2023-07-13 16:57:12
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接下来，记录下Zookeeper在Hadoop HA中相关的作用，部分内容参考文末博文。HDFS高可用Zookeeper的一个重要的应用就是实现Hadoop集群的高可用，在Hadoop 1.x版本中只有一个NameNode来负责整个集群的元数据管理，以及与client的交互，如果这个唯一的NameNode宕机，会出现单点故障，无法对外提供服务。到了Hadoop 2.0版本，出现了HA高可用解决方案
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2023-07-28 13:29:25
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文章目录Hadoop简介:大数据4V特征：Hadoop三大核心：Hadoop4大特征：Hadoop与普通数据库差别：HDFS环境搭建： Hadoop简介:大数据4V特征：Volume： 90%的数据是过去两年产生----大数据量Velocity： 数据增长速度快，时效性高----速度快Variety： 数据种类和来源多样化：结构化数据，半结构化数据，非结构化数据----多样化Value： 需挖掘
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2024-04-15 11:43:01
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高可用（Hign Availability，HA）一、概念 作用：用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题。 问题描述：一个NameNode挂掉，如何启动另一个NameNode。怎样让两个NameNode数据同步。 实现原理： 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点，这台服务器上的 NameNode的状态为standBy。正在运行的NameNode的状态为Activ
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2024-04-29 12:33:51
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一、大数据介绍Volume（大量）Velocity（高速）快速计算Variety（多样）结构化数据、非结构化数据Value（低价值密度）快速对有价值数据“提纯”二、全局架构介绍三、各各组件介绍zookeeper:为分布式框架提供协调服务，文件系统+通知机制工作机制 基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的 注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zooke
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2024-03-28 19:34:22
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前期说明服务器名称与地址：集群信息（服务器编号，服务器地址，LF通信端口，选举端口）这个配置项的书写格式比较特殊，规则如下：server.N=YYY:A:B 其中，N表示服务器编号，YYY表示服务器的IP地址，A为LF通信端口，表示该服务器与集群中的leader交换的信息的端口。B为选举端口，表示选举新leader时服务器间相互通信的端口（当leader挂掉时，其余服务器会相互...
原创
2021-07-28 10:30:14
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HDFS的简单分布式集群集群搭建前言本文介绍简单的HDFS完全分布式集群搭建操作，之所以说是简单的分布式集群，因为它并不是高可用的HDFS。下篇文章将介绍如何搭建HA的HDFS分布式集群。一、集群搭建规划共需准备4台机器。 一台机器作为NomeNode节点，4台机器作为DataNode节点，其中一个DataNode节点和NameNode节点公用一台机器。 hadoop3（192.168.23.13
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2023-10-18 18:44:09
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ZooKeeper ：搭建ZooKeeper集群本文将介绍如何搭建ZooKeeper集群，博主准备搭建由三个ZooKeeper节
原创
2022-11-10 00:12:34
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HDFS入门（三）—— HDFS的API操作刚刚（二）讲的是用Shell/Hadoop fs/HDFS/dfs的一些相关操作，相当于是在集群内部，跟集群的一些客户端打交道，这章讲的是：我们希望在Windows环境（办公环境）对远程的集群进行一个客户端访问，于是现在就在Windows环境上写代码，写HDFS客户端代码，远程连接上集群，对它们进行增删改查相关操作。 文章目录HDFS入门（三）—— HD
