【oiv】offline image viwer -------------------------------------------------------------- 1.用于查看Hadoop fsimage 2.语法 $> hdfs oiv -i inputfile -o outputfile -P process
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2024-06-25 20:43:22
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1、NN工作机制引入：当我们将数据上传到HDFS分布式系统进行存储时，通过NN存储HDFS系统中数据的元数据，DN存储真实数据，那NN中的
元数据存储在哪？
假设：a.考虑数据安全性和可靠性，NN中元数据存储在节点的磁盘中。
--问题：访问效率很低（ 因为修改元数据是在磁盘进行修改的~IO操作）
b.考虑数据操作速率，将NN中元数据存储在内存中。
--问题：服务器宕机，停电等
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2021-03-19 12:57:52
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一、Hadoop HDFS NN和2NN工作机制 NN故障处理（扩展）后面会搭建高可用的集\
原创
2022-11-18 01:12:45
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1、NameNode概述NameNode是HDFS的核心。NameNode也称为Master。NameNode 仅存储HDFS的元数据：文件系统中所有文件的目录树，并跟踪整个集群中的文件。NameNode不存储实际数据或数据集。数据本身实际存储在DataNodes中。NameNode知道HDFS中任何给定文件的块列表及其位置。使用此信息NameNode知道如何从块中构建文件。NameNode并不持
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2024-02-21 08:03:03
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Zookeeper是Apache的一个java项目，属于Hadoop系统，扮演管理员的角色。配置管理分布式系统都有好多机器，比如我在搭建hadoop的HDFS的时候，需要在一个主机器上（Master节点）配置好HDFS需要的各种配置文件，然后通过scp命令把这些配置文件拷贝到其他节点上，这样各个机器拿到的配置信息是一致的，才能成功运行起来HDFS服务。Zookeeper提供了这样的一种服务：一种集
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2024-03-21 08:48:15
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高可用HDFS集群部署集群规划说明：在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是
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2024-04-19 14:34:32
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环境准备zookeeper：zookeeper-3.4.14hadoop：hadoop-2.8.5hbase：hbase-1.4.13master：namenode、resourcemanager，slave1：secondarynamenode、datanode，slave2：datanode一、Hadoop集群搭建1、hadoop安装包解压tar zxvf hadoop-2.8.5.tar.g
目录1. zookeeper搭建：2. 集群搭建2.1. 集群规划如下：2.2. node1免密配置2.3. 更新修改hadoop，yarn 配置文件2.4. scp 复制到其他节点2.5. 删除之前集群的tmp文件2.6. 启动zookeeper2.7. 启动 journalnode2.8. 格式化集群2.9. 同步第二个namenode2.10. 格式化ZK2.11.启动hdfs集群2.12
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2024-05-01 19:50:01
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安装基于CentOS 7 安装，系统非最小化安装，选择部分Server 服务，开发工具组。全程使用root用户，因为操作系统的权限、安全，在启动时会和使用其它用户有差别。Step 1:下载hadoop.apache.org 选择推荐的下载镜像结点； https://hadoop.apache.org/releases.html Step 2:下载JDK http://www.oracle.com/
引言最近由于科研的需要，从零开始搭建hadoop集群，包括单独的zookeeper以及hbase。对于linux、hadoop等相关的基础知识掌握比较少，所以这一系列的分享适用于各种小白，想体验hadoop集群的。同时，提出一些在搭建集群的过程中遇到的问题+解决方法。主要是针对真正的集群搭建过程，也就是Distributed。本篇主要介绍前期工作及常见问题，也算是对我最近几天的摸索进行一个总结。一
hadoop、spark、zookeeperHadoopHDFS分布式文件系统Yarn分布式资源管理MapReduce数据处理sparkzookeeperzookeeper角色机制原子广播HBase和Hive HadoopHadoop：是一个能够在跨计算机的分布式环境中存储和处理大数据的开源框架。具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点。可靠性体现在：1.数据的冗余 2.机架策略(通过节点之间发送一
1.ZooKeeper是什么？【答案解析】
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提
day01—————零、复习1. 大数据的概述
--概念和特征 （重点）
2. hadoop的概述
--hadoop的核心模块（重点）：三个，HDFS,Mapreduce,Yarn
--google的三篇论文（重点）：《GFS》《Mapreduce》《Bigtable》
--Hadoop的特点：
apache，开源，免费，JAVA语言，跨平台性，运行在廉价机器，具有高可靠高容错性，扩
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2024-10-19 09:57:37
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高可用（Hign Availability，HA）一、概念 作用：用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题。 问题描述：一个NameNode挂掉，如何启动另一个NameNode。怎样让两个NameNode数据同步。 实现原理： 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点，这台服务器上的 NameNode的状态为standBy。正在运行的NameNode的状态为Activ
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2024-04-29 12:33:51
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接下来，记录下Zookeeper在Hadoop HA中相关的作用，部分内容参考文末博文。HDFS高可用Zookeeper的一个重要的应用就是实现Hadoop集群的高可用，在Hadoop 1.x版本中只有一个NameNode来负责整个集群的元数据管理，以及与client的交互，如果这个唯一的NameNode宕机，会出现单点故障，无法对外提供服务。到了Hadoop 2.0版本，出现了HA高可用解决方案
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2023-07-28 13:29:25
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一、大数据介绍Volume（大量）Velocity（高速）快速计算Variety（多样）结构化数据、非结构化数据Value（低价值密度）快速对有价值数据“提纯”二、全局架构介绍三、各各组件介绍zookeeper:为分布式框架提供协调服务，文件系统+通知机制工作机制 基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的 注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zooke
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2024-03-28 19:34:22
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升级需要重点考虑的几个问题DataStorage重要的功能就是管理磁盘存储空间的生命周期。升级是磁盘存储空间生命周期管理中最重要的一个环节，尤其是对于HDFS这样的分布式存储系统，升级需要重点考虑以下几个问题。■ 版本兼容性问题：不同版本之间兼容性的设计，高版本是否需要兼容低版本？不同组件之间，例如Datanode和Namenode之间的版本是否需要一致？■ &n
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2024-03-22 19:55:10
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1、简介 zookeeper的基本原理和使用场景描述可参考：[hadoop][基本原理]zookeeper基本原理 本文主要讲解zookeeper节点的增删除改查，以及watcher的使用。 2.工程准备 除了zookeeper的自身API外，有两个开源的api更加方便的去让开发者使用----ZkClient和Curator。 上述两个开源API中个人感觉ZkClient使用起来
目的 本指南概述HDFS的高可用性(HA)的特性,以及如何配置和管理HA HDFS集群,使用NFS实现NameNode共享存储 本文假设读者有一个大致了解通用组件和一个HDFS集群中的节点类型。详情请参阅HDFS架构指南。
注意：QJM或者共享存储
本指南讨论如何配置使用HDFS HA使用NFS目录在活跃的和备份的NameNode之间分享edit日志，对于如何通过QJM实现HA请参
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2024-08-07 18:09:50
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前言在 Hadoop 1.X版本中，NameNode是整个HDFS集群的单点故障（single point of failure，SPOF）：每一个HDFS集群只能有一个NameNode节点，一旦NameNode所在服务器宕机或者出现故障将导致整个集群都不可用，除非重启或者开启一个新的Namenode集群才能够恢复可用。NameNode单点故障对HDFS集群的可用性产生影响主要表现在以下两种情况：
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2024-06-26 12:01:17
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