作者 | 知乎数据工程团队编辑 | Vincent AI 前线导读：“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一
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2024-08-01 14:25:38
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# HBase与数据仓库的结合
## 引言
在大数据时代，企业需要处理海量数据，并从中提取有价值的信息。数据仓库（Data Warehouse）和HBase这样的NoSQL数据库成为了现代数据处理的重要工具。本文将介绍HBase在数据仓库中的应用，希望能帮助读者更好地理解这两者之间的关系。
## 数据仓库概述
数据仓库是一种用于存储和分析大量结构化和半结构化数据的系统。它通常用于支持业务智
在大数据技术生态当中，Hive和Hbase无疑都是非常重要的两个组件，在实际的大数据处理任务当中，这两者也都不可或缺，尤其是在Hadoop基础架构的支撑下，这两者各自占据着重要地位。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲Hive和Hbase区别对比。从本质上来说，Hive和Hbase本身定义就不一样，前者是基于Hadoop的数据库，后者是Hadoop的数据仓库。数据仓库，严格来说不是数据库。Hive与
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2023-08-11 23:55:56
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文章从六个方面介绍，首先是久耶第一代离线数仓以及第二代实时数仓。接下来介绍下公司业务场景和业务开发，基于 HBase 的开发流程，然后公司 CDH 集群调优监控，最后分享两个生产案例。第一代离线数仓是在去年三月份上线，主要是基于 OMS 和 WMS，由于分库分表，大约有十几个库。前期通过 SQOOP 进行数据抽取，后来由于 SQOOP 的一些问题采用了阿里开源的 DataX，时间粒度使用调度实
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2024-09-13 18:43:01
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数据仓库概念的提出都要追溯到上世纪了，我们认为在大数据元年之前的数仓可以称为传统数仓，而后随着海量数据不断增长，以及Hadoop生态不断发展，主要基于Hive/HDFS的离线数仓架构可以兴起并延续至今，近几年随着Storm/Spark（Streaming）/Flink等实时处理框架的更新迭代乃至相互取代，各厂都在着力构建自己的实时数仓，特别是近两年，随着Flink声名鹊起，实时数仓更是名声在外并且
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2024-06-10 10:19:25
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文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(Fact Table)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺SaaS收银运营数仓分层架构美团数仓分层架构网易云音乐数仓分层架构 数据分层数据分层在建设数据仓库中是一个十分重要的环节，良好的数据分层能够使得数据仓库更容易理解和
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2023-10-18 20:33:58
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1.背景介绍HBase的数据实时处理与流处理1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心特点是提供低延迟、高吞吐量的随机读写访问，适用于实时数据处理和流处理场景。在大数据时代，实时数据处理和流处理技术已经成为企业和组织的核
美团外卖数据仓库通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景。MOLAP引擎使用了Apache Kylin。ROLAP我们经过综合考虑，选择了Apache Doris。本文将介绍Doris在美团外卖数仓的实践。序言本文侧重于以Doris引擎为“发动机”的数仓生产架构的改进与思考。在开源的大环境下，各种数据引擎百花齐放，但由于业务的复杂性与多样性，目前并没有哪个引擎能够适配所有业务场景，因
原创
2021-05-12 09:28:32
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序言 美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实现了低成本生产与高效查询的平衡。并以此分析不同业务场景下，基于Kylin的MOLAP模式与基于Doris引擎的RO
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2020-09-11 11:10:00
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美团外卖数据仓库通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景。
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2021-08-10 12:01:52
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文章目录15.0 数仓搭建-DWT层15.1 访客主题15.2 用户主题15.3 商品主题15.4 优惠券主题15.5 活动主题15.6 地区主题15.7 DWT层首日数据导入脚本15.8 DWT层每日数据导入脚本 15.0 数仓搭建-DWT层15.1 访客主题1）建表语句DROP TABLE IF EXISTS dwt_visitor_topic;
CREATE EXTERNAL TABLE
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2024-02-01 11:19:39
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ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是Google Chubby的开源实现。分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。既然ZooKeeper的作用这么大，那我们就来详细说说ZooKeeper在HBase中的应用叭！一个分布式HBase系统安装依赖于一个运行着的ZooKeeper集群，所有参与的节点和客户端必须能够正常访问运行着的ZooKeeper集群。HBa.
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2021-08-10 09:40:17
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ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是Google Chubby的开源实现。分布式应用程序可以基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。既然ZooKeeper的作用这么大，那我们就来详细说说ZooKeeper在HBase中的应用叭！一个分布式HBase系统安装依赖于一个运行着的Z
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2022-02-13 14:15:22
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什么是数仓?一个面向主题的,集成的,稳定的,时变的,存储历史数据的仓库时变性是存储的数据有时效性,过期的数据导出到其他地方保存
稳定是相对稳定,数据进入仓库后不会轻易改变,但是可以根据需求追加数据
集成的意思是不同来源的数据整合在一起什么是数仓分层?一般分3层,ods,dw,dmdw层又可以细分为dwd,dws,dwa等ods:最原始的数据层
dwd:依据主题拆分存储,常见的星型模型和雪花模型就是
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2024-05-08 14:10:34
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1. HBase是什么1.1 HBase的概念HBase即Hadoop Database，是Hadoop的分布式的数据库。HBase是参考Google的BigTable论文的开源实现版，HBase的存储基于HDFS，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。在需要实时读写随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。1.2 HBase的特点海量存储可以存储大批量的数据单表可
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2023-07-07 00:31:59
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# HBase：分布式大数据存储和处理工具
在大数据领域中，HBase是一个非常重要的组件，它提供了分布式存储和处理能力，可以处理大规模数据集，并实现高吞吐量和低延迟的数据访问。本文将介绍HBase的特征和一些基本操作，并提供相应的代码示例。
## HBase的特征
### 高可靠性和容错性
HBase通过数据的复制和分布式存储实现高可靠性和容错性。它将数据分布在多个节点上，并将每个数据块
原创
2023-07-15 07:02:27
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一、HBase索引案例（使用redis存储索引）在这里是简单模拟将索引存到redis中，再通过先查询索引再将Hbase中的数据查询出来。
需要考虑的问题：
1、建立redis的连接，建立Hbase的连接
2、如何创建索引，即创建索引的key和value的设计
3、如何通过将查到的索引，去查询到对应Hbase的数据添加依赖<!-- https://mvnrepository.c
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2023-10-05 10:51:56
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添加链接描述 ods dw dm 的区别ODS应用场景A. 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层，ODS直接存放从各个业务系统抽取过来的数据，这些数据从结构和数据逻辑关系上和业务系统保持一致，降低了数据抽取的复杂性。它的存在可以避免数据仓库直接调用业务系统的数据。 B. 转移一部分业务系统细节查询的功能。因ODS存放的数据与业务系统相同，原来由业务系统 产生的报表，现在可以从ODS中产生了。 C
# Java在HBASE中取数
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中使用HBASE取数。本文将分为以下几个部分进行讲解：
1. 流程概述
2. 步骤详解
3. 代码实现
4. 关系图和流程图
## 1. 流程概述
在Java中使用HBASE取数的流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[创建HBASE配置] --> B[创建HBASE连接]
原创
2023-10-27 10:52:09
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介绍:Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive: Hive是Hadoop数据仓库，严格来说，不是数据库，主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，适用于离线的批量数据计算,通过元数据来描述Hdfs上的结构化文本数据
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2023-09-04 15:36:56
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