什么时候需要HBase 半结构化或非结构化数据,对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase。当业务发展需要存储author的email，phone，address信息时RDBMS需要停机维护，而HBase支持动态增加.记录非常稀疏 RDBMS的行有多少列是固定的，为null的列浪费了存储空间。而如上文提到的，HBase为null的Column不会被存储，这样既
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2023-07-20 23:54:17
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在前文中安装了Hbase，通过Hbase shell能够进行一些操作。可是和实际的编
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2017-06-05 12:26:00
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# HBase 多实例简述
HBase 是一个开源的、分布式的、非关系型数据库，它可以处理大规模的数据存储，广泛应用于云计算和大数据处理领域。在某些情况下，用户可能需要在同一台机器上运行多个 HBase 实例，这便于进行测试、开发或资源隔离等需求。本文将介绍 HBase 多实例的基本概念，并给出相应的代码示例。
## 1. HBase 多实例概述
HBase 多实例的实质是在同一台物理或虚拟
原创
2024-09-14 04:07:49
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HBase实现谷粒微博案例前言一、启动集群二、功能实现1.创建工程2.constants包3.utils包3.1 createNameSpace 创建命名空间3.2 isTableExist 判断表是否存在3.3 createTable 创建表4.dao包4.1 发微博功能4.2 关注功能4.3 取消关注4.4 获得用户初始页4.5 获得用户全部微博内容5 test包 测试总结参考 前言最近刚刚
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2023-08-18 22:01:26
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一、过滤器（Filter）基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常苍白的，这里Hbase提供了高级的查询方法：Filter。Filter可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer，是一个服
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2023-07-11 17:43:21
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1.hbase 基本概念1.1 namespacenamespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。namespace可以更方便对表进行管理、授权操作。 hbase内部有两个缺省的namespace。hbase:系统命名空间,主要存放hbase内部表，如meta元数据表；default:默认namespace,用户建表时无指定namespa
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2023-07-20 23:20:10
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Configuration(); Job jobAfter = new Job(conf2);
原创
2023-04-20 16:46:19
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# Java 读取 HBase 实例的指南
HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，通常与 Hadoop 生态系统一起使用，专为处理大规模数据而设计。在这篇文章中，我将指导你如何使用 Java 读取 HBase 实例。我们会按照一定的流程来进行，可以将此流程概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-08-18 06:08:01
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一.简介
HBase中Scan从大的层面来看主要有三种常见用法：ScanAPI、TableScanMR以及SnapshotScanMR。三种用法的原理不尽相同，扫描效率当然相差甚远，最重要的是这几种用法适用于不同的应用场景，业务需要根据自己的使用场景选择合适的扫描方式。
二.ScanAPI
HBase中scan并不像大家想象的那样直接发送一个命令过去，
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2023-08-11 16:36:29
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Eclipe集成环境开发HBase程序过程详解 当前，为了方便对TB级以上的数据进行分布式存取，开发企业级的应用，很多公司采用HBase作为后台数据组织与管理平台。HBase虽然可以存放近乎无限的数据，也可以实现在TB级以上的数据集塞责快速查、改操作，但是对数据操作的难度又不是一般人所能完成的，对其不能像关系数据库那样使用SQL语言进行操作，甚至也不能像在Hive中那样使用类SQL语言对数据进
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2023-07-21 16:04:39
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背景：针对在hbase使用Scan+Filter进行查询时，必须要设置startKey和stopKey，限制扫描的范围分区，大数据量情况下不设置所要查询的分区会导致全表扫描。由于需要设置分区，即startKey和stopKey，那么我们需要设计好我们的rowKey,目前没有发现适用所有情况的完美的rowKey设计方案，都需要根据业务和数据来进行合理的设计我们的rowKey。比如我们业务中，需要以某
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2023-10-17 13:48:53
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目录一、简单介绍一下 HBase 是什么二、 HBase 是如何读写数据的三、RowKey的设计要点四、HBase 生态介绍五、HBase 典型案例分析一、简单介绍一下 HBase 是什么HBase 最开始是受 Google 的 BigTable 启发而开发的分布式、多版本、面向列的开源数据库。其主要特点是支持上亿行、百万列，支持强一致性、并且具有高扩展、高可用等特点。既然 HBase
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2023-09-25 21:14:29
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下载安装：# wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-1.2.6-bin.tar.gz 解压文件：# tar xvfz hbase-1.2.6-bin.tar.gz 启动HBase：# /root/hbase-1.2.6/bin/start-hbase.sh 查看管理界面运行在端口ht
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2023-07-12 20:53:36
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一）、什么情况下使用Hbase1）传统数据库无法承载高速插入、大量读取。2）Hbase适合海量，但同时也是简单的操作。3）成熟的数据分析主题，查询模式确立不轻易改变。二）、现实场景1、电商浏览历史 问题：传统数据库 &nbs
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2024-04-09 19:41:41
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提到hbase一般无法避开rowkey的设计。Rowkey设计的优劣直接影响读写性能。下面小咔以三个实例来讲解一。事例一 权限控制人员角色表权限分配时，普遍关系型数据库，一般会设计三张表，一张用户表记录用户信息；一张角色表记录角色信息；还有张用户角色表，建立用户与角色的对应关系。那么hbase如何设计表结构要实现以下功能：人员有多个角色 角色优先级角色有多个人员人
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2023-07-06 21:31:28
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介绍hbase中的rowkey可以唯一定位一条数据。rowkey设计的合不合理，很大程度上可以解决数据倾斜的问题。和rowkey密切相关的是分区键，我们可以用命令行或者代码方式创建分区键：比如staff这个表就有4个分区键：aaaa
bbbb
cccc
dddd由此切割成5个分区。rowkey带着一条数据来了之后就要和这些分区键去比较，决定自己进入哪一个分区。比较的规则是字典排序。我们想要的是，第
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2023-11-18 23:53:35
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/**
* Hbase 基本CRUD 样例代码 覆盖Put Get Delete checkAndPut checkAndDelete Scan
* 通过上面的各种操作的例子, 会基本覆盖Htable可以用的的所有方法
* 这里不涉及Hbase 管理代码的操作
* @author Administrator
*
*/
public class HbaseCRUDTest_New
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2023-09-19 20:34:56
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hbase读写性能优化一般可以从三个方面入手1、hbase服务端读写配置2、hbase客户端配置3、hbase表的设计本文从表设计的rowkey和预分区角度优化hbase读写性能，避免region读写热点问题。一、hbase数据读取方式先了解hbase读取数据方式：1、随机读：通过get方式，指定rowkey获取唯一记录2、局部顺序读（随机读+顺序读）：通过scan方式，设置startRow和st
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2023-09-04 15:19:27
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先谈HBase底层架构
合理的RowKey设计方法
改良后的RowKey设计方案
合理地编写查询代码
在说rowkey设计之前，先回答一下大家配置HBase时可能有的疑问，关于HBase是否需要单独的ZooKeeper托管？嗯，如果只是部署HBase，我建议不要用单独的ZooKeeper进行托管，用HBase自带的Zoo
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2024-05-20 16:56:09
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现在有业务需求有实时性统计需求，可能要用到Hbase，所以特转载了一些关于hbase的文章跟Hadoop的无缝集成使得使用MapReduce对HBase的数据进行分布式计算非常方便，本文将以前面的blog示例，介绍HBase下MapReduce开发要点。很好理解本文前提是你对Hadoop MapReduce有一定的了解，如果你是初次接触Hadoop MapReduce编程，可以参考http://q
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2023-09-13 23:19:34
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