大数据、NoSql听着挺高大上的，主要是传统的数据库已经无法满足业务数据的增长，于是有了分布式存储，以此来满足数据的存储与查询性能。关于HBase的使用经验主要是我在参与京东的统一监控平台而来的，下面从几个方面来介绍一下：一、使用背景：当时我们决定在监控平台中增加JVM的监控，每隔10秒采集一次JVM实例的运行时信息，比如CPU的占用率，堆内存大
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2023-09-04 15:43:17
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1. 游戏营销活动新渠道数据的实时性对于营销活动的效果有着十分明显的影响，由于数据延迟而带来的不良用户体验会导致玩家丧失继续参与活动的耐心从而使活动效果大打折扣。HBase在近几次营销活动（如炫舞拉新活动、天天酷跑新版预热活动、英雄联盟3周年活动、天天酷跑周年活动、英雄联盟拉新活动）中，从几十亿甚至百亿条数据中实时拉取数据的毫秒级响应，成为营销活动的一个新渠道。2. 广告日志处理广告成为互联网公司
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2023-09-11 19:52:28
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# HBase 实际案例教学
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够分享一些关于HBase的实践经验。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是基于Google的Bigtable模型构建的，并且运行在Hadoop文件系统（HDFS）之上。在本篇文章中，我将通过一个实际案例来教会你如何使用HBase。
## 案例概述
假设我们正在开发一个社交媒体平台，需要存储用户信息和他们的帖子
原创
2024-07-20 07:30:45
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# Hbase存储实际案例
## 概述
在本文中，我将为你介绍如何实现“Hbase存储实际案例”。HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据存储系统，适用于处理大规模数据并提供高性能的读写能力。通过本文的指导，你将学会如何使用HBase来存储和管理大规模数据。
## 整体流程
下表展示了实现“Hbase存储实际案例”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-09-10 14:54:24
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文章目录一、Join多种应用1.1 Reduce Join1.2 Map Join二、计数器应用三、数据清洗(ETL)四、MapReduce开发总结 一、Join多种应用1.1 Reduce JoinReduce Join工作原理：Map端的主要工作：为来自不同表（文件）的key/value对打标签以区别不同来源的记录。然后连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。R
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2024-04-16 14:54:26
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HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的。它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构，能够告诉你很多。因为HBase有许多公开的产品部署，我们正好可以这么做。本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景。注意：不要自我限制，认为HBase只能解决这些使用场景。它是一个初生的技术，根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展。如果你有新想法
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2023-07-21 15:47:42
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新闻生成AIGC技术在新闻生成领域的应用已经相当成熟。例如，新华社推出的“快笔小新”就是一个典型的AIGC应用。它能够根据提供的数据和信息，自动生成财经、体育等领域的新闻报道。这种应用不仅提高了新闻发布的效率，还保证了报道的客观性和准确性。电商产品描述在电商领域，AIGC技术可以帮助商家自动生成产品描述。例如，美国电商公司Wayfair使用AIGC技术为其数百万件商品生成描述。这项技术可以根据商品
原创
2024-10-13 00:07:39
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1.背景**1.1 对接业务类型**HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database，源生对离线任务支持友好，又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构，所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感，并且访问趋向于随机，如订单、客服轨迹查询。离线 业务通常是数仓的定时大批量处理任务，对一段时间内的数据进行处理并产出结果，对任务完成的时间要求不是非常敏感，并且处理逻辑复
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2023-11-21 13:02:39
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前言学习目标能够掌握HBase表结构设计（表设计、ROWKEY设计、预分区） 能够安装部署Apache Phoenix 能够掌握Phoenix的基本操作 能够掌握使用Phoenix建立二级索引提升性能 能够基于Phoenix JDBC API编写Java代码操作HBase1. 案例介绍 在陌陌中，每天都有数千万的用户聊天消息需要存储。而且，这些消息都是需要进行大量地保存，而读取会少很多。想想：我们
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2023-09-13 23:22:03
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案例二：flume抽取日志文件一、配置a2.conf#a2:agent namea2.sources = r2a2.channels = c2a2.sinks = k2# define sources#主动获取日志a2.sources.r2.type
原创
2021-07-09 10:04:21
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接下来的一个系列会更新图像处理的一些基本知识。今天写的是python3.6+OpenCV3.3环境的配置环境的配置是基于Anaconda的，没有下载的小伙伴可以自行下载，附一个anaconda下载教程怎么安装Anaconda31.OpenCv简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参
实际应用案例 相信你在逛超市时一定发现过两种商品捆绑销售的情况，这可能是因为商家想要促销其中的某种商品。比如我们现在想要促销一种比较冷门的商品——芥末(mustard)，可以通过将函数 apriori)中的关联结果（rhs）参数设置为“mustard”，来搜索出rhs中仅包含mustard 的关联规 ...
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2021-09-08 19:11:00
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太多column family的影响每个 MemoryStore分配到的内存较少，进而导致过多的合并，影响性能 几个column family比较合适呢推荐是：1-3个划分column family的原则：1、是否具有相似的数据格式2、是否具有相似的访问类型例子一： 相同的rowkey，有一个很大的text数据需要存储，又有一个picture数据需要存储对于很大的
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2023-07-12 11:02:06
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软件架构需要关注性能可用性伸缩性扩展性安全性这 5 个架构要素，架构设计过程中需要平衡这5个要素之间的关系以实现需求和架构目标，也可以通过考察这些架构要素来衡量一个软件架构设计的优劣，判断其是否满足期望。接下来，本文会分别对这 5 个架构要素进行逐一介绍。一、性能性能是网站的一个重要指标。一个打开缓慢的网站会导致严重的用户流失，很多时候网站性能问题是网站架构升级优化的触发器。可以说性能是网站架构设
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2023-08-15 15:12:15
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HBaseHBase是一个基于HDFS的非关系型数据库（海量数据存储）HBase的特点1.海量数据存储，HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。2.列式存储，HBase中的数据是基于列进行存储的，能够动态的增加和删除列。3.准实时查询，HBase在海量的数据量下能够接近准实时的查询（百毫秒以内）4.多版本，HBase中每一列的数据都有多个版本。5.高可靠性，HBase中的数据存储于HDF
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2023-06-08 23:49:56
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这里分享的是一个分布式分析系统的Master内存消耗状况的优化，有些比较特定的优化未必适用于其他系统，但是从这一系列优化过程中，应该能带给其他系统在做设计时提前考虑一点优化点。
下面先描述一下背景，看了背景可以对后续的优化点可以比较清楚一些，注意，部分设计仅适用于大量计算中，会牺牲可维护性来换取性
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精选
2011-09-24 13:30:51
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2011年之前网络高清在业内还不被认可，很多人认为高清只是一个代名词，其实不然，如今网络高清已经来到我们的身边，2013年网络高清应用已经有大量的案例，传统的模拟已经逐渐被市场淘汰。传统模拟布线繁琐，需要布置电源线，视频线75-3，75-5，或者75-7视频线。网络高清摄像机布线非常简单，普通网线（5类，超5类或者6类网线）即可传输，超过150米以上可以通过光缆传输数据。 &
原创
2013-12-16 14:45:27
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网络转载VMware ESXi中 HA 以及 DRS 的应用，非操作性文章。 看文章可以猜测出 虚拟化咨询大概是什么样的，有想往这个方面发展的可以看下，否则没必要
依稀记得HA的VM数量是有限制的，最多4台，文章没提到，需要确认
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2013-08-26 16:24:46
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varnish是一款高性能且开源的反向代理服务器和Http加速器，开发者Poulhenning Kamp,其也是FreeBSD核心的开发人员之一，比较有名的应用安全当数，挪威最大的在线报纸Verdens Gang(vg.no)使用3台varnish代替了原有的12台squid，而且性能比以前更好，（思密达，google时都有此说明）可以运行于多种平台，如FreeBSD
原创
2014-05-10 16:02:31
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案例1DIOCP是Delphi下进行IOCP服务端通讯开发的一个非常好的开源框架，稳定、高效并且使用起来十分简单。 自己两个多月之前因为需要使用Delphi开发一个TCP服务端，当时也是到处爬文，希望找到一个稳定且好用的IOCP开源框架，整整一周的时间，看了很多，也对比了很多，最后选择了DIOCP，...
原创
2021-07-22 15:13:08
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