背景：项目这两个月开始使用HBase来读写数据，网上现成的HBase工具类要么版本混杂，要么只是Demo级别的简单实现，各方面都不完善；而且我发现HBase查询有很多种方式，首先大方向上有 Get 和 Scan两种，其次行键、列族、列名(限定符)、列值(value)、时间戳版本等多种组合条件，还有各种过滤器的选择，协处理器的应用，所以必须根据自己项目需求和HBase行列设计来自定义HBase工具类
转载
2023-09-07 09:41:49
62阅读
随着与客户不断深入接触和交易往来，客户静态和动态数据迭代更新，建立客户画像管理，在不同环节之下聚合所有信息，让企业能够从客户画像的维度看到与客户相关的全方位信息，同时帮助完善客户分类分级规则，识别和管理高价值客户，提供匹配的服务资源。作为客户全生命周期管理的重要组成部分，客户画像管理是数据收集与分析的成果展示， 也是企业制定营销策略和服务策略的重要参考，以下四大场景构成360°客户画像
转载
2024-02-02 10:50:01
98阅读
# HBase表设计 - 画像
## 概述
HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储系统，可用于存储和处理大型数据集。在设计HBase表时，需要考虑数据模型、行键设计和列族设计等因素。本文将介绍如何设计HBase表来存储和查询用户画像数据。
## 数据模型
在设计HBase表之前，我们首先需要了解数据模型。在用户画像场景中，通常需要存储用户的各种属性信息，如姓名、性别、年龄、兴趣爱好
原创
2023-11-15 10:56:07
48阅读
概述HBase和传统的数据库有很大的不同之处，比如MySQL,PostGreSQL,Oracle等。在架构和提供的特性方面都有不同之处，HBase去掉了一些伸缩和灵活性的特性，这也就使得hbase拥有一个非常不同的数据模型。设计hbase的表和传统关系数据库非常不同。我会通过解释hbase数据模型以及通过一些实例来介绍hbase表的基本设计。Hbase数据模型hbase数据模型和关系型数据库是非常
转载
2023-10-12 13:01:25
12阅读
Hbase入门篇03---Java API使用，HBase高可用配置和架构设计需求环境搭建表的CRUD坑命令执行卡住不动 ？RegionServer只在本地127.0.0.1监听16020端口导致外网连接被拒RegionServer所在主机的/etc/hosts文件存在额外的回环地址映射信息,导致客户端拿到无法识别的主机名数据的CRUD数据的导入导出Import JOB数据查询HBase高可用H
转载
2024-06-11 14:34:26
100阅读
1、理论介绍1.1 感性认识目标：描述客户、了解客户、认识客户、理解客户展现：图像、文本、数据、语音形式：结构化、非结构化标准：系统信息知识验证：统计检验、实事检验1.2 客户画像定义 客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述，是对客户数据的建模1.3 客户画像与标签客户特征：客户信息数据的结构化处理客户标签：对客户特征的业务描述客户标签是客户画像的元素，客户画像的搭建需要一
转载
2023-09-01 13:10:55
149阅读
交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像(persona)的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。同理，客户画像就是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标客户模型；那么，一份有效的客户画像应该包含哪些内容呢？又如何建立呢？ 描述客户 了解你的理想客户是谁，他们有什么相似之处。通常我们使用以下条件定义客
当企业进入数据化管理阶段之后，就不得不对用户进行行为数据分析，当然其他的包括用户画像、趋势分析等等，都是现在企业经常要进行的营销分析，因此选一个好的数据分析工具是很重要的。而现在的数据分析工具越来越精细化，不像以前只是进行简单的流量分析，现在更多的是为了实现精准营销而对用户进行深层次的研究，包括对用户进行画像、进行用户标签化、或者是用户属性分析，对应的数据分析工具也可以分为用户数据统计工具和用户行
转载
2023-11-21 16:35:53
255阅读
1.确定目标客户目标客户就是你的产品要针对的客户群体。一般在你刚刚开始探索产品路线的时候，确定目标客户，就是要弄清楚到底怎么划分用户群体， 然后截取哪部分用户作为目标客户。简单地说，弄清楚目标客户，就是一个先拓展(思考所有可能的目标客户)再专注(找到更有针对性的目标客户)的过程。先拓展，就是要列出会对产品有需求的所有人，并尽可能地细分。再专注，就是要专注于最需要这个产品的人群，即使这个人群规模很小
转载
2024-01-14 10:23:20
19阅读
1、用户画像1.1、为什么要为用户画像？在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。深入了解用户画像的含义，掌握用户画像的搭建方法，显得尤其重要。1.1.1、用户画像用户画像：用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据上的目标用户模型。企业对找到的目标用户
转载
2024-01-21 08:14:38
74阅读
0x00 前言今天主要分享用户画像的数据模型设计与存储。现在的用户画像，动不动就是几千几万个标签，标签一多就出现了一些需要克服的难题，比如下面两个：如何解决频繁新增和删除标签的场景如何解决不同标签更新时间和频率不同的问题0x01 数据模型设计从个人角度来讲，在大数据领域接触比较多的的存储引擎有这几个：Hive（Hdfs）、Hbase、ES。这也会是我们在选择存储系统中几个主要的备选方案。优缺点就不
转载
2023-11-09 04:35:21
151阅读
# 实现用户画像HBase的流程
## 概述
用户画像是根据用户的行为、兴趣、偏好等信息，进行分类和标签化，从而更好地了解用户需求和行为特征。HBase是一种分布式的列式存储数据库，适合存储大量结构化和半结构化数据。本文将介绍如何利用HBase实现用户画像。
## 流程步骤
下面是实现用户画像HBase的流程步骤，用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-09-06 07:46:09
571阅读
# 用户画像 HBase 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能指导你如何实现用户画像在 HBase 中的存储和查询。HBase 是一个分布式的、可扩展的大数据存储系统，非常适合用来存储用户画像这类结构化或半结构化的数据。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 环境搭建 |
| 2 | 定义数据
原创
2024-07-15 20:27:06
72阅读
HBase用户画像的构建与应用
在当今的大数据时代，用户画像已成为提升业务决策和用户体验的重要工具。在这样的背景下，通过HBase构建用户画像，能够帮助企业更好地理解用户行为、需求和偏好，从而实现精准营销和服务。本文将详细探讨如何解决“HBase用户画像”问题的全过程，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用。
## 背景定位
### 业务场景分析
随着用户数据的爆
# Hbase 用户画像
Hbase 是一个基于 Hadoop 的 NoSQL 数据库，它提供了一个高容量、高可靠性的分布式存储系统，适用于大规模数据存储和实时查询。在实际应用中，我们可以利用 Hbase 构建用户画像系统，帮助企业更好地了解用户，提供个性化的服务。
## 用户画像概述
用户画像是通过收集用户的行为数据、偏好数据等信息，对用户进行分析和建模，从而描绘出用户的特征和行为习惯。用
原创
2024-06-13 06:19:20
46阅读
背景用户流量从搜索引擎为入口的增量时代到移动互联网普及人口红利不再的存量时代，这个变化对每个公司的获客成本，运营思路都产生了很大的影响，在流量日益枯竭，获客成本越来越高的时代，伴随着大数据、精细化运营、人工智能、机器学习等一大波新技术和概念的崛起、普及，它们之间有何关联？如今互联网产品又该如何运营、攻城略地？本文介绍的用户画像或许能带来一点思路。用户画像的作用与意义1.1 作用用户画像承载了两个业
# Python客户画像实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Python创建客户画像，帮助你更好地了解和分析你的客户。客户画像是根据客户的行为、偏好和其他相关数据绘制的模型，能够帮助企业更好地了解客户，从而提供更加个性化的服务和产品。
## 2. 流程
下面是创建Python客户画像的整个流程，我们将按照以下步骤逐步实现：
| 步骤 | 内容 |
| --- | ---
原创
2024-07-07 04:42:17
64阅读
## Python 客户画像简介
在当前数据驱动的时代，了解和分析客户的特征和行为是企业制定决策、制定营销策略以及提供个性化服务的重要依据。而客户画像就是通过对客户数据的整理、分析和挖掘，得出客户的特征和行为特点的过程。
Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域，非常适用于客户画像的研究。本文将介绍一些常用的Python库和技术，以及如何使用它们进行客
原创
2024-01-05 10:19:04
80阅读
在数据驱动的时代，客户画像越发成为企业决策的重要基础。Java作为一种广泛使用的编程语言，被诸多企业用于构建高效的客户画像系统。
> “客户画像是企业在营销和服务中打造个性化体验的关键。”
在构建客户画像时，我们面临着很多挑战，比如如何有效收集和处理数据，如何分析出具有价值的信息，以及如何将这些信息应用于实际业务中。以下是有效构建“Java客户画像”的过程记录。
### 技术原理
客户画
用户画像定义： 用户画像是标签化的用户行为特征，用户画像是从真实的用户行为中抽象出来的的典型用户模型，企业通过收集与分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为的主要信息之后，完整描述产品（或服务）的目标用户特征，为企业中所有与用户有关的决策过程提供信息基础，指导企业的产品服务研发和市场营销。 用户画像的核心在于给用户“打标签”，每一个标签
转载
2023-07-26 20:10:53
90阅读
