Hbase+ES的存储方案介绍启动数据块编码属性值介绍PREFIX:前缀编码DIFF:差异编码FAST_DIFF:快速差异编码PREFIX_TREE: 前缀树编码该算法的特点把Hive中一行数据在存储的时候生成json存储到一个列中磁盘占用情况查询数据耗时测试 介绍 最近的一个项目中，需要使用Hbase+ES的存储方案，把Hive中的数据导入到Hbase和ES中，方便检索。但是在预估未来几年的数
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2023-07-13 16:02:13
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1 ，hbase.rootdir这个目录是 region server 的共享目录，用来持久化 HBase。URL 需要是’完全正确’的，还要包含文件系统的 scheme。例如，要表示 hdfs 中的 ‘/hbase’ 目录，namenode 运行在namenode.example.org 的 9090 端口。则需要设置 为hdfs://namenode.example.org:9000/hbas
准备1、搭建环境系统：centos7jdk：1.8；hadoop：3.1.3；zookeeper：3.6.0；hbase：2.2.42、说明搭建hbase前提必须具有以下环境：1、JDK安装完整并配置好环境变量2、hadoop搭建三个集群，并配置好环境变量3、zookeeper正常启动单机版本，并配置环境变量hbase配置（单机）1、官网下载包：hbase-2.2.4-bin.tar.gz地址：h
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2023-08-18 23:17:04
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数据压缩与编码我们分为两种情况，一种是压缩、一种是编码。此为典型的俭约空间的做法，在一些场景下，甚至可以节约90%的空间目前 我们建议采取 snappy 方式，编码采取 DIFF 即可Snappy在GZIP、LZO等众多的压缩格式中，压缩率较高、编码、解码的速度较快，目前 平台已经默认支持修改压缩编码的步骤：1、修改表的属性，此为压缩编码alter 'test',=>'f',=&g
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2023-07-12 11:06:12
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩：
[color=red]一.DataBlock compression[/color]
[b]1.1 作用[/b]
DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进
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2023-07-20 23:40:15
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HBase中基本属性都是以列族为单位进行设置的，具体如下数据编码/压缩Compress/DeCompress数据压缩是HBase提供的另一个特性，HBase在写入数据块到HDFS之前会首先对数据块进行压缩，再落盘，从而可以减少磁盘空间使用量。而在读数据的时候首先从HDFS中加载出block块之后进行解压缩，然后再缓存到BlockCache，最后返回给用户。写路径和读路径分别如下： （
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2023-07-21 15:36:01
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问题： 存储在HDFS上的一个大文件有100T，怎么在实时的要求下，快速找出对应的record 实时的增删改查 hbase 根据key 查找value 底层二进制编码 序列化和反序列化 主键 列簇1 列簇2 。。。 &nbs
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2024-02-10 02:18:03
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XY个人记一、HBase的压缩配置HBase压缩的三个阶段：1.在数据进入HDFS之前进行压缩2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩压缩的目的：1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载HBase配置压缩前hadoop需要支持压缩，关于h
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2023-08-18 21:49:02
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HBASE操作：（一般先合并region然后再压缩）一 、Region合并： merge_region 'regionname1','regionname2' ,'true' --true代表强制合并，一般要加上一般要是将小文件根据配置的最大上限进行合并，合并后最好清理一下hdfs二、Region 压缩：我们以test表为例：我们先
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2023-06-30 13:21:21
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众所周知，HBase 0.94对性能做了很多优化，记录一下个人对其实现细节及如何更好应用的理解。
0.94引入了两个在HBase层的数据压缩： 一.DataBlock compression 1.1 作用 DataBlock compression指的是对HFile v2中的Data Block进行压缩，Data Block既存储在Disk上（HDFS中），也会存在于L
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2023-08-13 23:41:23
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Hbase有两种压缩 策略：minor和major。Minor compactions通常选择几个临近的小的storefiles把他们重写成一个。Minors 不会丢掉已删除或者过期的cells，只有major compactions才会做这些。有时一次Minor compactions将...
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2013-11-09 16:06:00
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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在磁盘空间有限的情况下，可以开启hbase的压缩功能，来降低hbase表占用的磁盘空间
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2018-07-21 17:33:00
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前言你可曾遇到这种需求，只有几百qps的冷数据缓存，却因为存储水位要浪费几十台服务器？你可曾遇到这种需求，几百G的表，必须纯cache命中，性能才能满足业务需求？你可曾遇到，几十M的小表，由于qps过高，必须不停的split，balance，利用多台服务器来抗热点？ 面对繁杂的场景，Ali-HBase团队一直致力于为业务提供更多的选择和更低的成本。本文主要介绍了hbase目前两种提高压缩率的主要方
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2023-08-09 18:28:33
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一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使你指定了next(int
HBASE Compaction 简介序为什么要执行CompactionHBase 是基于LSM-Tree 存储模型设计的，写入路径上是先写入WAL，在写入memstore缓存，满足一定条件后执行flush操作将缓存数据刷新到磁盘，生成一个HFile数据文件。随着HFile文件越来越多，就会影响查询性能（io次数增加）所以HBase会合并小的HFile，来减少文件数量，这种合并叫做Com
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2024-06-06 08:49:31
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说到HBase数据压缩，在HBase中有两种方式可以达到该目的，一个就是column family的compress，HBase支持none/snappy/lzo/lz4/gz等几种压缩方式来压缩数据，最后降低数据总量的大小；另一个是data block 的encoding，通过对data block中的KeyValue中key的相同部分进行处理来减少存储的占用，目前支
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2023-08-18 23:18:48
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Hbase1.X版本中PREFIX_TREE作为BlockEncoding存在bug，会造成RegionServer节点compaction queue持续升高，甚至影响flush，最终阻塞写入。本文记录了整个RegionServer异常的故障定位过程。集群环境CDH - 5.16.2Hbase - 1.2.0 - cdh5.16.21问题描述Hbase RegionServer多节点出现压缩队列
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2024-02-26 22:21:09
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Hbase 学习3 -- 日常监控与维护 1 Hbase 日常运维1.1 监控Hbase运行状况1.1.1
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2023-12-12 13:40:58
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一、压缩 三种阶段 1.在数据进入HDFS之前进行压缩 2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩 3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩总的来说压缩的目的： 1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力 2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载hadoop需要支持压缩 /opt/bigdata/hadoo
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2023-10-02 19:38:28
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