一个列族的所有列在硬盘上存放在一起，使用这个特性可以把不同访问模式的列放在不同列族，以便隔离它们。这也是HBase被称为面向列族的存储(column-family-oriented store)的原因。
1、RowKey设计 在设计HBase表时，行键是唯一重
转载
2023-08-08 08:46:38
84阅读
一、Hbase Schema设计1，Schema 创建使用 Apache HBase Shell 或使用 Java API 中的 Admin 来创建或更新 HBase 模式。Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Admin admin = new Admin(conf);
TableName table = TableName.va
转载
2023-09-01 11:05:33
54阅读
HBase与传统的关系数据库（如MySQL、PostgreSQL，Oracle等）非常不同，它的架构和提供给HBase的功能使用它的应用程序。 HBase权衡了其中一些功能，以实现可扩展性和灵活的架构。 这也意味着HBase的数据非常不同模型。 与关系型相比，设计HBase表是一种不同的方式数据库系统。基本概念Table：HBase将数据组织到表中。 表名是字符串，由可在文件系统路径中安全使用的字
转载
2023-07-20 23:17:57
5阅读
宏观架构Master： 负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作。（Master在HBase中的功能比较弱，假如Master挂了，依然可以对数据进行增删改查，但不能创建表、修改列族配置等）。RegionServer： RegionServer上有一个或多个Region，我们读写的数据就存储在Region上。Region： 存储一张表的一部分数据。HDFS：
转载
2023-07-20 23:44:25
93阅读
HBaseHBase简介HBase的特点hbase数据模型hbase基本架构hbase安装环境依赖修改配置文件Region分裂策略Compaction操作Minor Compaction：Major Compaction： HBase简介hbase是高可靠性、高性能、面行列、可伸缩、实时读写的NoSql分布式数据库。hbase主要存储非结构化/半结构化的松散数据HBase的特点大：一个表可以有上
转载
2023-12-05 23:14:18
56阅读
文章目录hbase是什么？hbase的作用hbase的特点hbase的优缺点hbase的表模型（存储模型）hbase的体系结构组件说明：组件之间的关系hbase的安装（完全分布式）hbase的shell hbase是什么？1、hbase是apache旗下的一款开源的，基于hdfs的，分布式的，面向列式存储的非关系型数据库 2、基于内存的，可以近似实时读写 3、基于hdfs，高可靠性，高扩展性 4
转载
2023-08-18 21:22:31
46阅读
## HBase Shell 备份Schema
在HBase中，Schema是指表的结构定义，包括列族、列限定符等。在日常开发和运维中，有时需要备份整个Schema，以防止意外数据丢失或者需要还原表结构。HBase提供了Shell命令来备份Schema，下面我们来介绍如何使用HBase Shell备份Schema。
### HBase Shell命令
HBase Shell是HBase提供的
原创
2024-05-08 07:32:48
769阅读
Hadoop&Hbase 备份方案--Pacemaker&DRBD 需求实现namenode的双机热备，保证Hadoop&Hbase的高可用性（HA）。方案描述当主namenode所在服务器宕机的时候，其服务和数据可迅速，完整，无缝的迁移到备份namenode从而保证hadoop集群的高可用性，持续的向外提供服务。测试环境虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，u
转载
2023-08-24 12:54:25
64阅读
openTSDB详解之HBase SchemaData Table Schema默认情况下，所有的openTSDB数据点被存储在单个，大表中，这个大表的名字是tsdb。这将利用HBase的顺序以及分区功能。所有的值被存储在叫做t的列族中。 Row key——Row keys是字节数组由optional salt，metrics UID，一个基础的时间戳，以及tagk/v 对的UID 组成...
翻译
2022-01-28 10:23:19
264阅读
openTSDB详解之HBase SchemaData Table Schema默认情况下，所有的openTSDB数据点被存储在单个，大表中，这个大表的名字是tsdb。这将利用HBase的顺序以及分区功能。所有的值被存储在叫做t的列族中。 Row key——Row keys是字节数组由optional salt，metrics UID，一个基础的时间戳，以及tagk/v 对的UID 组成...
原创
2021-07-08 11:49:55
426阅读
一 Hbase是个啥东东？ 在说Hase是个啥家伙之前，首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性
转载
2023-09-05 11:35:49
55阅读
在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中。总的来说，使用 Bulk Load 方式由于利用了 H
因为工作需要使用 HBase，因此调研了 HBase 相关的内容。本文的写作目的不仅仅是对前期工作的总结，也希望能帮助到工作繁忙但又想了解 HBase 的同学。在本文写作过程中，将穿插 MySQL 相关内容，希望能帮助理解 HBase 。本文主要讨论以下几个问题，所述内容仅为个人思考，见解有限，有误之处还望批评指正。· HBase 是什么？其架构是怎样的？ · HBase 如何管理数据？ · HB
转载
2024-06-11 21:43:16
45阅读
1. 版本说明本文档内容基于flink-1.16.x，其他版本的整理，请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 所有格式Flink提供了一组可以与表连接器一起使用的表格式。表格式是一种存储格式，定义如何将二进制数据映射到表字段。Flink支持以下格式：格式连接器CSVApache Kafka, Upsert Kafka, Amazon Kinesis Data Streams, Files
转载
2023-10-22 14:10:06
102阅读
一、部署层Flink支持本地（Local）模式、集群（Cluster）模式等二、执行引擎层执行引擎层是核心API的底层实现，位于最低层。执行引擎层提供了支持Flink计算的全部核心实现一、执行引擎层的主要功能支持分布式流处理从作业图（JobGraph）到执行图（ExecutionGraph)的映射、调度等为上层的API层提供基础服务构建新的组件或算子二、执行引擎层的特点灵活性高，但开发比较复杂表达
转载
2023-12-13 10:01:13
36阅读
一、Table API 和 Flink SQL 是什么？• Flink 对批处理和流处理，提供了统一的上层 API• Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API，它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询• Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite二、基本程序结构// 创建表的执行环境
val tableEnv
转载
2023-12-15 12:17:02
173阅读
Flink的Table以及SQL1、Flink table以及SQL的基本介绍Apache Flink 具有两个关系型API：Table API 和SQL，用于统一流和批处理。Table API 是用于 Scala 和 Java 语言的查询API，允许以非常直观的方式组合关系运算符的查询，例如 select，filter 和 join。Flink SQL 的支持是基于实现了SQL标准的 Apach
转载
2023-08-22 06:21:33
227阅读
1. 版本说明本文档内容基于flink-1.14.x，其他版本的整理2. 所有格式Flink提供了一组可以与表连接器一起使用的表格式。表格式是一种存储格式，定义如何将二进制数据映射到表字段。Flink支持以下格式：格式连接器CSVApache Kafka, Upsert Kafka, Amazon Kinesis Data Streams, FilesystemJSONApache Kafka,
转载
2023-12-29 19:50:50
138阅读
文章目录分享说明资料架构优势maven导包tabel API和SQL本地环境配置优化stream支持scala支持自定义格式或函数程序结构Blink(新)和flink(旧)计划器区别程序结构总结 分享大数据博客列表说明Flink Table 相关知识是我一直感兴趣的部分，现决定跨过一些不必要的知识，直接学习 Flink Table ，本文主要介绍 flink table 架构和接口实现。Apac
转载
2023-11-03 13:24:56
73阅读
1、schema对象简介数据库schema为一组数据结构的逻辑集合，称之为schema对象，schema对象最贱的为表和索引，schema对象由SQL创建和维护。一个数据库用户拥有一个用户名和各种数据库权限，每个用户属于一个schema，这个schema的名称和用户的名称相同，这个schema包含的数据也就是这个用户所属的schema。例如，hr用户用一个hr的schema，这个schema包含的
转载
2024-03-16 11:00:15
138阅读
