HBaseHBase简介HBase的特点hbase数据模型hbase基本架构hbase安装环境依赖修改配置文件Region分裂策略Compaction操作Minor Compaction：Major Compaction： HBase简介hbase是高可靠性、高性能、面行列、可伸缩、实时读写的NoSql分布式数据库。hbase主要存储非结构化/半结构化的松散数据HBase的特点大：一个表可以有上
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2023-12-05 23:14:18
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一个列族的所有列在硬盘上存放在一起，使用这个特性可以把不同访问模式的列放在不同列族，以便隔离它们。这也是HBase被称为面向列族的存储(column-family-oriented store)的原因。
1、RowKey设计 在设计HBase表时，行键是唯一重
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2023-08-08 08:46:38
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一、Hbase Schema设计1，Schema 创建使用 Apache HBase Shell 或使用 Java API 中的 Admin 来创建或更新 HBase 模式。Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Admin admin = new Admin(conf);
TableName table = TableName.va
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2023-09-01 11:05:33
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HBase与传统的关系数据库（如MySQL、PostgreSQL，Oracle等）非常不同，它的架构和提供给HBase的功能使用它的应用程序。 HBase权衡了其中一些功能，以实现可扩展性和灵活的架构。 这也意味着HBase的数据非常不同模型。 与关系型相比，设计HBase表是一种不同的方式数据库系统。基本概念Table：HBase将数据组织到表中。 表名是字符串，由可在文件系统路径中安全使用的字
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2023-07-20 23:17:57
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宏观架构Master： 负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作。（Master在HBase中的功能比较弱，假如Master挂了，依然可以对数据进行增删改查，但不能创建表、修改列族配置等）。RegionServer： RegionServer上有一个或多个Region，我们读写的数据就存储在Region上。Region： 存储一张表的一部分数据。HDFS：
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2023-07-20 23:44:25
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文章目录hbase是什么？hbase的作用hbase的特点hbase的优缺点hbase的表模型（存储模型）hbase的体系结构组件说明：组件之间的关系hbase的安装（完全分布式）hbase的shell hbase是什么？1、hbase是apache旗下的一款开源的，基于hdfs的，分布式的，面向列式存储的非关系型数据库 2、基于内存的，可以近似实时读写 3、基于hdfs，高可靠性，高扩展性 4
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2023-08-18 21:22:31
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## HBase Shell 备份Schema
在HBase中，Schema是指表的结构定义，包括列族、列限定符等。在日常开发和运维中，有时需要备份整个Schema，以防止意外数据丢失或者需要还原表结构。HBase提供了Shell命令来备份Schema，下面我们来介绍如何使用HBase Shell备份Schema。
### HBase Shell命令
HBase Shell是HBase提供的
原创
2024-05-08 07:32:48
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Hadoop&Hbase 备份方案--Pacemaker&DRBD 需求实现namenode的双机热备，保证Hadoop&Hbase的高可用性（HA）。方案描述当主namenode所在服务器宕机的时候，其服务和数据可迅速，完整，无缝的迁移到备份namenode从而保证hadoop集群的高可用性，持续的向外提供服务。测试环境虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，u
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2023-08-24 12:54:25
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openTSDB详解之HBase SchemaData Table Schema默认情况下，所有的openTSDB数据点被存储在单个，大表中，这个大表的名字是tsdb。这将利用HBase的顺序以及分区功能。所有的值被存储在叫做t的列族中。 Row key——Row keys是字节数组由optional salt，metrics UID，一个基础的时间戳，以及tagk/v 对的UID 组成...
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2022-01-28 10:23:19
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openTSDB详解之HBase SchemaData Table Schema默认情况下，所有的openTSDB数据点被存储在单个，大表中，这个大表的名字是tsdb。这将利用HBase的顺序以及分区功能。所有的值被存储在叫做t的列族中。 Row key——Row keys是字节数组由optional salt，metrics UID，一个基础的时间戳，以及tagk/v 对的UID 组成...
原创
2021-07-08 11:49:55
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\\ Entity Framework Core一直追随着初始Entity Framework的发展，并不断推陈出新。它首先推出的是对视图的支持，这听起来有些耸人听闻。在即将推出的EF Core 2.1之前，EF Core并未对数据库视图提供官方的支持，也不支持缺少主键的数据库表，尽管后一种情况十
xmlns:是XML NameSpace的缩写，因为XML文件的标签名称都是自定义的，自己写的和其他人定义的标签很有可能会重复命名，而功能却不一样，所以需要加上一个namespace来区分这个xml文件和其他的xml文件，类似于java中的package。
xsi:schemaLocation用于声明了目标名称空间的模式文档。 xsi:schemaLocation详解 在实例中引用模式文档XML
基于pyotp和rfc说明，描述一下OTP HOTP TOTP产生的动态密码的基本原理。
名词解释和基本介绍OTP 是 One-Time Password的简写，表示一次性密码。HOTP 是HMAC-based One-Time Password的简写，表示基于HMAC算法加密的一次性密码。 是事件同步，通过某一特定的事件次序及相同的种子值作
# MySQL 获取 Schema 的方法
在数据库管理中，Schema 是用于描述数据库结构的术语，包含表、视图、索引、存储过程等对象的定义。对于使用 MySQL 的开发者和数据库管理员来说，获取和管理 Schema 信息是日常工作的一个重要部分。本文将介绍如何快速获取 MySQL 的 Schema 信息，并附上代码示例。
## 什么是 Schema？
在 MySQL 中，Schema 实
原创
2024-08-12 05:04:27
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# 如何在iOS中获取schema
## 简介
在iOS开发中，获取schema是一项非常基础而重要的技能。Schema是一种用于定义应用程序间通信的协议，它将URL与应用程序中的特定操作关联起来。通过使用schema，我们可以实现应用程序间的数据传递和跳转操作。
对于刚入行的小白来说，了解如何获取schema是一个很好的起点。本文将向你介绍整个获取schema的流程，并提供每一步所需的代码示
原创
2024-02-03 05:17:31
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简介Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储。这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。一个开源的、分布式、列存储、实时分析的数据存储。
特性亚秒级查询：druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分
foreach一共有三种类型，分别为List,[](array),Map三种。foreach属性属性描述item循环体中的具体对象。支持属性的点路径访问，如item.age,item.info.details。 具体说明：在list和数组中是其中的对象，在map中是value。 该参数为必选。collection要做foreach的对象，作为入参时，List<?>对象默认用list代替
引子在早期的淘宝 TMS 页面搭建系统中，为了解决页面模板和数据的分离问题，机智的先知们扩充了一系列灵活的 PHP 标签函数，得以将数据的定义从模板视图中解耦出来。以其中一个最为常用的函数为例：_tms_custom('{"name":"TextLinks","title":"文字链接","group":"文字链接","row":"10","defaultRow":"5","fields":"te
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2024-03-25 16:46:41
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一 Hbase是个啥东东？ 在说Hase是个啥家伙之前，首先我们来看看两个概念，面向行存储和面向列存储。面向行存储，我相信大伙儿应该都清楚，我们熟悉的RDBMS就是此种类型的，面向行存储的数据库主要适合于事务性要求严格场合，或者说面向行存储的存储系统适合OLTP，但是根据CAP理论，传统的RDBMS，为了实现强一致性，通过严格的ACID事务来进行同步，这就造成了系统的可用性
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2023-09-05 11:35:49
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在第一次建立Hbase表的时候，我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据。我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中，或者通过MR方式等。但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据。本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中。总的来说，使用 Bulk Load 方式由于利用了 H
