HBase与传统的关系数据库（如MySQL、PostgreSQL，Oracle等）非常不同，它的架构和提供给HBase的功能使用它的应用程序。 HBase权衡了其中一些功能，以实现可扩展性和灵活的架构。 这也意味着HBase的数据非常不同模型。 与关系型相比，设计HBase表是一种不同的方式数据库系统。基本概念Table：HBase将数据组织到表中。 表名是字符串，由可在文件系统路径中安全使用的字
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2023-07-20 23:17:57
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本文是通过Storm将生产出来的数据进行实时的计算统计，整理出来之后将数据写到hbase和mysql数据中，并将结果展示在前端页面上，页面展示部分在下一篇说明题目要求一、机组运行数据清洗规则1、运行数据日期不是当日数据2、运行数据风速 为空||=-902||风速在 3～12之外3、运行数据功率 为空||=-902||功率在 -0.5*1500~2*1500之外二、清洗数据后存储HBase1、正常数
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2024-09-28 21:52:52
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1 前言Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。根据Google的Chang等人发表的论文Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data
复制代码来设计的。总体架构如
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2023-07-14 15:45:21
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HBase 常用Shell命令
1、进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入
2、可以使用whoami命令可查看当前用户
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2023-07-20 23:16:35
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HBase中，每当memstore的数据flush到磁盘后，就形成一个storefile，当storefile的数量越来越大时，会严重影响HBase的读性能，所以必须将过多的storefile文件进行合并操作。Compaction是Buffer-flush-merge的LSM-Tree模型的关键操作，主要起到如下几个作用：
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2023-07-12 11:08:40
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HBase 的 Split过程是一个较为重要的过程，牵扯到许多东西。 Client 1. HBaseAdmin.split 2. 判断split的是Region还是Table 3. 调用HBaseAdmin.split(final ServerName sn, final HRegion...
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2013-11-24 17:09:00
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随着数据量的增加，单个partition serve的数据越来越多，性能会逐渐变的糟糕，这时候partition split就闪亮登场了。HBase的partition split可以通过命令行出发，实现在client/HBaseAdmin.java里面，其参数包含region，split pointer（Oracele里面的list partition定制化更强，允许指定PK list来进行pa
如何实现HBase Split API
## 简介
HBase是一款分布式的NoSQL数据库，可在大规模数据集上提供实时读写能力。HBase提供了丰富的API来管理和操作数据，其中之一就是Split API。Split API用于将一个HBase表拆分为多个区域（Region），以便更好地进行并行处理和负载均衡。
本文将介绍如何使用HBase Split API，以及每个步骤需要做什么。我们假
原创
2023-12-23 07:21:45
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# 如何实现"HBase UI Split"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(安装HBase)
C(配置HBase)
D(启动HBase集群)
E(打开HBase UI)
F(实现HBase UI Split)
G(结束)
A --> B
B --> C
C
原创
2024-02-28 05:42:16
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前言 常用的六种Hbase自带的比较器：1.BinaryComparator 使用Bytes.compareTo()比较当前值与阈值2.BinaryComparator 类似第一种，但它从左端开始前缀匹配3.NullComparator 只判断当前值是否是null4.BitComparator 通过位运算操作执行位级比较5.RegexStringComparator 根据正则表达式去匹
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2023-09-13 19:24:53
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# HBase 查看 split 流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 "HBase 查看 split"。下面是整个流程的概述：
原创
2024-02-13 10:20:04
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# HBase Split 源码解析
## 简介
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，其数据存储在分布式文件系统HDFS上。为了提高读写性能，HBase将数据按照Row Key进行水平拆分，将不同的Row Key范围的数据存储在不同的Region中。当一个Region的数据量过大时，会触发Split操作，将Region拆分成两个或多个小的Region，以实现负载均衡和并行处理。
原创
2023-12-28 07:58:29
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# 如何实现“hbase split源码”
## 整体流程
```mermaid
journey
title Implementing hbase split source code
section Understand the requirements: 了解需求
section Study the HBase split source code: 学习HBase拆分
原创
2024-05-06 04:54:22
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# HBase Split Log
## Introduction
Apache HBase is a distributed, scalable, and consistent NoSQL database built on top of the Hadoop Distributed File System (
原创
2023-08-27 10:35:40
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HBase - 解析split操作split操作：意义 HBase数据写入首先会写入缓存，缓存写满会执行一次flush操作，每次flush都会生成一个HFile文件。随着HFile的增多，文件的读取效率势必会降低，HBase采用compact机制不断的对这些文件进行合并，将小文件合并成大文件。然而，对HBase而言，大文件也不是什么好事，原因如下：1. 数据分布不均匀。同一 region serv
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2023-07-14 21:50:04
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该文主要介绍了HBase在一个region server崩溃后，如何通过日志拆分（Log Split）的方式来恢复丢失的修改，防止数据丢失的。Log Split（日志拆分）HBase为了提高写的性能，将数据的修改先放到memstore内存中，这样做的缺陷是当某个region server崩溃时，其memstore中的所有修改将会丢失，因为它们还没有被刷写到磁盘上。为了防止这情况造成的数据丢失，HB
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2023-07-14 22:08:02
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经过和社区讨论，并参照网上的一些帖子，自己还看了一些源码，终于将region split的大致流程搞清楚了。
1. RegionServer开始split，首先会在ZK中创建一个名称为“/hbase/region-in-transition/region-name”的znode，状态为SPLITTING；
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2023-07-12 11:09:32
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1.为什么要合并region这个需要从Region的Split来说。当一个Region被不断的写数据，达到Region的Split的阀值时(由属性hbase.hregion.max.filesize来决定，默认是10GB)，该Region就会被Split成2个新的Region。随着业务数据量的不断增加，Region不断的执行Split，那么Region的个数也会越来越多。一个业务表的Region越
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2023-08-18 23:19:07
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Pre-splitting当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个re
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2023-08-25 22:00:33
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在工作中接触到split，于是查看了这块的源代码，先看到了split的策略，今天就说说这个吧，后续还会有split的其他源码分析和compact相关的源码分析。 看了很多其他人的博客，很多都是转发的，原创的也都没有注明是哪个版本。其实给很多读者造成混淆，我这里是基于Hbase-0.98.13 版本作为分析的，注意：不同版本的此
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2023-07-14 22:06:14
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