如果你们学习过Python，可以用Python来对Hbase进行操作。一、Linux下安装Thrift（一般CDH集群上都会安装，如未安装，请参考下面步骤）执行如下命令安装Thrift依赖：yum install automake bison flex g++ git libboost1.55 libevent-dev libssl-dev libtool make pkg-config
tar
转载
2023-09-30 12:30:46
199阅读
一、递归的定义1.什么是递归：在一个函数里在调用这个函数本身2.最大递归层数做了一个限制：997，但是也可以自己限制1 deffoo():
2 print(n)
3 n+=1
4 foo(n)
5 foo(1)3.最大层数限制是python默认的，可以做修改，但是不建议你修改。(因为如果用997层递归都没有解决的问题要么是不适合使用递归来解决问题，要么就是你的代码太烂了)1 importsys
2
12月17日更新 请问下同时消费多个topic的情况下，在richmap里面可以获取到当前消息所属的topic吗？各位大佬，你们实时都是怎样重跑数据的?有木有大神知道Flink能否消费多个kafka集群的数据？这个问题有人遇到吗?你们实时读取广业务库到kafka是通过什么读的？kafka connector 的原理是定时去轮询，这样如果表多了，会不会影响业务库的性能？甚至把业务库搞挂？有没有fli
转载
2023-08-22 16:17:58
85阅读
这几天玩了一下Python，不得不说Python真的很好用，但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包，因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java（这块也是不得已为之）。Python从小白到入门，描述不对的地方请多指出。关键词：happybase，jpype1. 介绍我们知道
转载
2023-09-23 16:14:09
34阅读
# Python HBase条件查询
HBase是一个高可扩展性的开源分布式数据库，它基于Hadoop的HDFS文件系统存储数据，并且提供了快速的随机读写操作。HBase使用列族的概念来组织数据，并且支持高效的条件查询操作。本文将介绍如何使用Python进行HBase的条件查询操作。
## 安装Python HBase库
在开始之前，我们需要安装Python的HBase库。Python HB
原创
2023-10-06 11:56:08
230阅读
如果你们学习过Python，可以用Python来对Hbase进行操作。一、Linux下安装Thrift（一般CDH集群上都会安装，如未安装，请参考下面步骤）执行如下命令安装Thrift依赖：yum install automake bison flex g++ git libboost1.55 libevent-dev libssl-dev libtool make pkg-configtar -
转载
2024-02-15 21:43:44
52阅读
# 如何实现“python hbase happybase 查询”
## 整体流程
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------|
| 1 | 连接到HBase数据库 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 插入数据
原创
2024-04-12 06:55:48
175阅读
python3访问HBase数据库1 介绍2 启动thrift-server3 安装thrift-client3.1 安装依赖3.2 安装boost3.3 安装thrift客户端4 使用python3连接Hbase（hbase-thrift）5 常用方法介绍 1 介绍Hbase是用Java写的，它原生地提供了Java接口，对非Java程序人员，它也提供了thrift接口，因此也可以采用其他语言来
转载
2024-05-16 04:59:41
141阅读
使用Python对数据的操作转换目录1、列表加值转字典
2、字典键新增值数据
3、转换新的字典格式
4、两组数据比较筛选
5、将两段独立代码合并1、列表加值转字典在Python中，将列表的值转换为字典的键可以使用以下代码：#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 公众号：AllTests软件测试
myList = ["
转载
2024-09-03 09:37:17
32阅读
在Hue环境中本身是可以直接操作Hbase数据库的，但是公司的环境不知道什么原因一直提示"Api Error:timed out"，进度条一直在跑，却显示不出表。但是在CDH后台管理里,Hbase相关服务都是显示正常运行的，因此就绕过Hue查看Hbase，直接使用Python写代码连Hbase数据库本地环境是Windows 7 + Anaconda3 Spyder 3.3.1 (Phth
转载
2024-08-16 19:36:20
11阅读
1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
转载
2023-07-12 21:51:39
100阅读
1、region 拆分机制 region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 . HBase的region split策略一共有以下几种：ConstantSizeRegionSplitPolicy 0.94版本前默认切分策略 当region大小大于某
转载
2023-08-22 21:40:24
112阅读
HBaseHBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同
转载
2024-05-16 11:31:04
32阅读
HBase学习(四)一、HBase的读写流程画出架构1.1 HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1)是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，
转载
2024-06-21 17:00:02
51阅读
因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题，可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询，之后只要替换数据就可以实现了原本功能
转载
2023-06-25 20:59:37
295阅读
最近的项目需要使用Hbase做实时查询，由于Hbase只支持一级索引，也就是使用rowkey作为索引查询，所以对于多条件筛选查询的支持不够，在不建立二级索引的情况下，只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选，感觉查询效率不太理想，于是考虑建立二级索引的方案。 经过google学习网上前辈们的经验，暂时找到两种可用的方案：
转载
2014-07-16 18:20:00
239阅读
HBase如何实现多条件查询
转载
2023-06-26 18:01:35
163阅读
hbase 查询通用shell命令 (>=意思为包含，=意思是等于) 1. 按family（列族）查找，取回所有符合条件的“family”： scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary:grc’)”}
或者
scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary
转载
2023-07-31 15:21:30
99阅读
1.概述HBase是一个实时的非关系型数据库，用来存储海量数据。但是，在实际使用场景中，在使用HBase API查询HBase中的数据时，有时会发现数据查询会很慢。本篇博客将从客户端优化和服务端优化两个方面来介绍，如何提高查询HBase的效率。2.内容这里，我们先给大家介绍如何从客户端优化查询速度。2.1 客户端优化客户端查询HBase，均通过HBase API的来获取数据，如果在实现代码逻辑时使
转载
2023-08-22 20:05:39
70阅读
HBASE 链接工具类，以及基本table操作和实体cover工具类hbaseUtilspackage com.feifan.data.utils;
import com.feifan.data.model.CrawlerHbase;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Config
转载
2024-06-01 00:33:35
40阅读
