Java hbase 查询 hbase 查询条件

hbase 查询通用shell命令

(>=意思为包含，=意思是等于)

1.

按family（列族）查找，取回所有符合条件的“family”：

scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary:grc’)”}
 或者
 scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary:grc’)”}

2.

类似于FamilyFilter，取回所有符合条件的“列：

scan ‘scores’, {FILTER => “QualifierFilter(=,‘binary:b’)”}

3.

类似于FamilyFilter，符合条件的row都返回：

scan ‘scores’, {FILTER => “RowFilter(<=,‘binary:zhangsan01’)”}

4.

PrefixFilter，取回rowkey以指定prefix开头的所有行：

scan ‘scores’, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes(‘li’))}

或者

scan ‘scores’, {FILTER => “PrefixFilter(‘li’)”}

5.

由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中，发现这一方面相对来说还是空白。因此，只能采用一些策略来实现，主要还是采用正则表达式的方式：

scan ‘scores’, {FILTER => “RowFilter(=,‘regexstring:.*n01’)”}

6

scan ‘scores’, {FILTER => “ColumnPrefixFilter(‘ar’)”}
 或者
 scan ‘scores’, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes(‘ar’))}

7.

MultipleColumnPrefixFilter

a,返回有此前缀的所有列，

b,在byte[][]中定义所有需要的列前缀，只要满足其中一条约束就会被返回（ColumnPrefixFilter的加强版）

scan ‘scores’, {FILTER => “MultipleColumnPrefixFilter(‘ar’,‘ma’)”}

ColumnCountGetFilter

a,无法再scan中使用，只能在Get中

b,若设为0，则无法返回数据，设为几就按服务器中存储位置取回几列

c,可用size()取到列数，观察效果

scan ‘scores’, {FILTER => “ColumnCountGetFilter(2)”}

ColumnPaginationFilter

a,limit 表示返回列数

b,offset 表示返回列的偏移量，如果为0，则全部取出，如果为1，则返回第二列及以后

scan ‘scores’,{FILTER=>org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(2,1)}
 或者
 scan ‘scores’,{FILTER=> “ColumnPaginationFilter(2,1)”}

ColumnRangeFilter

构造函数：

ColumnRangeFilter(byte[] minColumn, boolean minColumnInclusive, byte[] maxColumn, boolean maxColumnInclusive)

*可用于获得一个范围的列，例如，如果你的一行中有百万个列，但是你只希望查看列名为bbbb到dddd的范围

*该过滤器可以进行高效的列名内部扫描。（为何是高效呢？？？因为列名是已经按字典排序好的）HBase-0.9.2 版本引入该功能。

*一个列名是可以出现在多个列族中的，该过滤器将返回所有列族中匹配的列

scan ‘scores’,{FILTER=> “ColumnRangeFilter(‘a’,true,‘n’,true)”}

PageFilter：取回XX条数据

scan ‘scores’, {FILTER => “PageFilter(2)”}

12
TimestampsFilter
a，按时间戳搜索数据库
b，需设定List 存放所有需要检索的时间戳

scan ‘scores’, {FILTER => “TimestampsFilter(1498003561726,1498003601365)”}

13.Hbase根据rowkey批量删除数据

1. echo "scan ‘ihr:sehr_tags’ " |hbase shell|awk –F > ./file.txt
2. 创建一个sh文件，将1中的文件写到

cat ./file.txt|awk ‘{print KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 2: 1}̲'|while read ro…{tablename}’,’${rowvalue}’" >> ./deleteRowFile.txt
 done

1. 
   然后执行sh文件，
2. 
   

#为避免线上执行失误 ，先检查deleteRowFile.txt中要删除的rowkey是否正确，所以以下两行命令请手动执行
 #hbase shell ./deleteRowFile.txt
 #rm ./deleteRowFile.txt