这几天玩了一下Python,不得不说Python真的很好用,但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包,因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java(这块也是不得已为之)。Python从小白到入门,描述不对的地方请多指出。关键词:happybase,jpype1. 介绍我们知道
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2023-09-23 16:14:09
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1、region 拆分机制 region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 . HBase的region split策略一共有以下几种:ConstantSizeRegionSplitPolicy 0.94版本前默认切分策略 当region大小大于某
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2023-08-22 21:40:24
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在Hue环境中本身是可以直接操作Hbase数据库的,但是公司的环境不知道什么原因一直提示"Api Error:timed out",进度条一直在跑,却显示不出表。但是在CDH后台管理里,Hbase相关服务都是显示正常运行的,因此就绕过Hue查看Hbase,直接使用Python写代码连Hbase数据库本地环境是Windows 7 + Anaconda3 Spyder 3.3.1 (Phth
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2024-08-16 19:36:20
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HBase数据读取流程1、hbase数据读取流程简单描述 一般来说,在描述hbase读取流程的时候,简单的描述如下: 1)、客户端从zookeeper中获取meta表所在的regionserver节点信息 2)、客户端访问meta表所在的regionserver节点,获取到region所在的regionserver信息 3)、客户端访问具体的region所在的regionserver,找到对应的r
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2023-07-08 15:53:28
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背景:对于其他数据存储系统来说,统计表的行数是再基本不过的操作了,一般实现都非常简单;但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器注:以下4种方法效率依次提高一、hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作,但是执
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2023-07-07 18:43:57
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背景介绍本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。本项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求。下面列一些
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2023-12-06 16:29:14
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# 如何在Python中使用HappyBase查询HBase中的float数据
## 概述
在这篇文章中,我们将介绍如何在Python中使用HappyBase库查询HBase中的float数据。HappyBase是一个Python库,用于与HBase数据库进行交互。我们将通过几个简单的步骤来实现这个目标,并在每一步中提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是完成这项任务的整体流程图:
原创
2024-04-04 03:23:18
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一.安装# 步骤1:安装依赖
pip install thrift
pip install hbase-thrift
。。。依赖
# 步骤二:将链接上的hbase文件放到site-packages替换原有的hbase文件
https://github.com/aliyun/aliyun-apsaradb-hbase-demo/tree/master/hbase/thrift2/python二.p
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2023-11-08 21:11:43
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作者 | 汪婷编辑 | Vincent 导语:本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。该项目将其置于下游数据处
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2023-12-06 14:35:47
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HBase数据库,数据量 613,428,000条 HBase表结构,为一表,一列族,一列,一值 表名dnslog,columnfamily为info,列为c1,value.rowkey组成:账号+”_”+时间 大牛笔记 需求: 获取zywy这个账号,在2014-11-11 10:10:10秒 到 2014-12-11 10:10:10秒之间,最后发送的那条数据的内容。 先看代码:// s
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2023-12-06 16:43:16
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hbase的rowkey是字典排序(如果不明白字典排序,可以百度搜索一下),所以利用这一个特性,是后插入进去的数据的rowkey在按字典排序是排在先插入的数据之前,这样查询出来的数据就是按照创建时间的顺序排列好的。hbase提供了很多filter,可以利用pagingFilter,同时利用scan.setStartKey()来设置第一条数据的rowKey.按字段查询可以添加过滤器链,使用singl
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2023-08-18 21:13:19
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-------HBaseHBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目,属于 bigtable 的开源版本,所实现的语言为Java(故依赖 Java SDK)。HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS(分布式文件系统)作为最基本存储基础单元。HBase在列上实现了 BigTable 论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为 MapRe
快速查询可以分作两方面: 一是根据亿级的记录中快速查询,二是以实时的方式查询数据。 A:如果快速查询(从磁盘读数据),hbase是根据rowkey查询的,只要能快速的定位rowkey, 就能实现快速的查询,主要是以下因素: 1、hbase是可划分成多个region,你可以简单的理解
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2023-08-29 21:31:11
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Hbase基础之hbase shell操作命令表HBase DDL 和 DML 命令连接集群hbase shell创建表# 语法:create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}
# 例如:创建表t1,有两个family name:f1,f2,且版本数均为2
hbase(main)&
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2024-06-17 06:52:10
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继上一篇文章我们首先来替换下hbase的lib目录下hadoop相关的jar包,换成2.6的在eclipse的java project中,直接引入hbase的lib下的所有jar省的到时候这个类找不到,那个类找不到的,不然你就一个一个的jar去添加,尝试,找个最小集下面看下java代码的实现吧HBaseUtilpackage hbase;
import java.io.IOException;
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2023-09-08 12:31:43
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1、进入hbase数据库 hbase shell 2、查看所有表 list 3、创建表 create
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2023-06-27 10:59:10
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如果你们学习过Python,可以用Python来对Hbase进行操作。一、Linux下安装Thrift(一般CDH集群上都会安装,如未安装,请参考下面步骤)执行如下命令安装Thrift依赖:yum install automake bison flex g++ git libboost1.55 libevent-dev libssl-dev libtool make pkg-config
tar
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2023-09-30 12:30:46
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HBase安装配置①下载压缩包(选择与自己安装的Hadoop版本的兼容版本,见后面附录) 官网下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/stable/ 选择稳定版hbase-1.4.9-bin.tar.gz,在Windows里面下载。②将压缩包从Windows传输到Linux当前目录下 SecureCRT 【File】→【Conn
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2024-03-13 12:46:17
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hbase region server 的信息都存放在hbase:meta表中,查询时先根据rowkey到该表中找到数据所在的region server,然后到数据所在的region server 上捞出数据。
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2023-05-18 22:38:27
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1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统,基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分,可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心特点是提供低延迟、高吞吐量的随机读写访问,适用于实时数据处理和分析场景。在HBase中,数据是以行为单位存储的,每行数据由一组列族组成,每个列族包含一组列。HBas
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2024-07-29 16:45:27
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