1.背景Hbase 作为大数据存储的佼佼者，在数据查询方式有很大的优势，如何能更快的数据查询，一直是用户的需求。hbse程序操作都是客户端通过scan操作来执行，通过设置合理的参数，就可以实现查询。虽然hbse查询默认的参数就可以满足大多数需求，但是，一些用户在使用的时候还是不能很好设置参数，加快查询，常见的问题： 已经设置了filter为什么查询还是那么慢？ 已经设置se
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2023-07-12 21:51:39
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HBase学习(四)一、HBase的读写流程画出架构1.1 HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1)是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，
因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题，可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询，之后只要替换数据就可以实现了原本功能
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2023-06-25 20:59:37
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最近的项目需要使用Hbase做实时查询，由于Hbase只支持一级索引，也就是使用rowkey作为索引查询，所以对于多条件筛选查询的支持不够，在不建立二级索引的情况下，只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选，感觉查询效率不太理想，于是考虑建立二级索引的方案。 经过google学习网上前辈们的经验，暂时找到两种可用的方案：
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2014-07-16 18:20:00
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HBase如何实现多条件查询
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2023-06-26 18:01:35
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1.概述HBase是一个实时的非关系型数据库，用来存储海量数据。但是，在实际使用场景中，在使用HBase API查询HBase中的数据时，有时会发现数据查询会很慢。本篇博客将从客户端优化和服务端优化两个方面来介绍，如何提高查询HBase的效率。2.内容这里，我们先给大家介绍如何从客户端优化查询速度。2.1 客户端优化客户端查询HBase，均通过HBase API的来获取数据，如果在实现代码逻辑时使
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2023-08-22 20:05:39
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hbase 查询通用shell命令 (>=意思为包含，=意思是等于) 1. 按family（列族）查找，取回所有符合条件的“family”： scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary:grc’)”}
或者
scan ‘scores’, {FILTER => “FamilyFilter(<=,‘binary
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2023-07-31 15:21:30
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在大数据技术世界中迷路是非常容易的。他们太多了，似乎没有新的一天的到来，一天就过去了。尽管如此，如此快速的发展仅是麻烦的一半。真正的问题在于，很难理解现有技术的功能和预期用途。为了找出适合他们需求的技术，IT经理经常对它们进行对比。我们还进行了一项学术研究，以明确区分Apache Hive和Apache HBase（这是hadoop项目中经常使用的两项重要技术）。数据模型比较Apac
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2023-09-08 11:54:54
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修改前任bug，Hbase查询过于慢了，以至于都查不出来了，看了代码发现使用的Scan只设置了withStartRow、withEndRow、setCaching扫描,拿到全部数据后存入集合再subList进行分页，但是HBase中存在某些数据有几百万条，根本scan不出来了。前任设置如下： 其中start 和 end 拼接0和z是因为HBase中RowKey按照字典顺序排序，String sta
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2023-08-16 09:58:02
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HBase Shell 常用基本操作命令1.启动/退出[root@scnode01~]# hbase shell
hbase(main):001:0> exit
[root@scnode01~]#2.help查看某一组命令下的所有命令的简介和简单示范help 'ddl'查看某个命令的详细使用help 'shell_name'3.general组中的命令查看集群状态hbase(main):00
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2023-05-31 14:48:25
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HBASE 链接工具类，以及基本table操作和实体cover工具类hbaseUtilspackage com.feifan.data.utils;
import com.feifan.data.model.CrawlerHbase;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Config
引言：过滤器的类型很多，但是可以分为两大类比较过滤器专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；hbase过滤器的比较运算符：LESS <
LESS_OR_EQUAL <=
EQUAL =
NOT_EQUAL <>
GREATER_OR_EQUAL >=
GREATER >
NO_OP 排除所有Hbase过滤器的比
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2023-08-18 23:01:26
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# 查询HBase
HBase是一种分布式的、面向列存储的NoSQL数据库。它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建，具有高可靠性、高可扩展性和高性能等特点。HBase适用于存储大规模的非结构化数据，例如日志、用户行为数据和社交网络数据等。
在本文中，我们将学习如何查询HBase中的数据。我们将使用Java编程语言和HBase Java客户端API来执行查询操作。
## HBase查
# 实现“hbase in 查询”教程
## 概述
在HBase中进行“in查询”是一个常见的需求，特别是在需要查询多个特定值的情况下。本教程将教你如何在HBase中实现“in查询”。
## 步骤
下面是实现“hbase in 查询”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二 | 编写Java程序 |
| 步骤三 | 运
# 如何实现“hbase 查询 not in”
## 1.整体流程
为了实现在HBase中进行“not in”查询操作，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
gantt
title HBase “not in”查询操作流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 完成以下步骤:
创建表格
1. RowKey是什么？与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问(get)通过RowKey的range（正则）(like)全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组
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2023-09-01 12:48:03
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Hbase表结构1.进入Hbase shell>./bin/hbase shell2.查看当前操作用户> whoami3.创建一个表// 表名 列族1 列族2
> create 'Rumenz','user','userInfo'4.查看数据库的表> list5.添加数据// 表名 rowkey 列族:字段名 值
> put
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2023-05-29 11:20:44
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1. 简介
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
2
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HConstants;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.h
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2023-06-04 19:57:35
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Hbase的api中可以通过filter来实现like查询，详情如下：对行key进行like查询：private void test() throws Exception {
Configuration conf = getCfg();
Scan scan = new Scan();
RegexStringComparator comp = new RegexStringCompara
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2023-05-25 20:59:14
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