本次分享来自中国HBase技术社区第七届MeetUp成都站，分享嘉宾天引 阿里巴巴 技术专家专注在大数据领域，拥有多年分布式、高并发、大规模系统的研发与实践经验，先后参与HBase、Phoenix、Lindorm等产品的内核引擎研发，目前负责阿里上万节点的HBase As a Service的发展与落地。 分享主题：HBase2.0重新定义小对象实时存取 内容概要：小对象，特别指1K~10MB范围
上一期的文章TMS-EEG数据处理教程（上）中详细地介绍了TMS伪影类型和预处理步骤。这期主要讲了完成数据预处理后，再进行一些（后）处理步骤，如过滤、去趋势、去均值和降采样。但要注意的是，一些分析步骤可能需要对数据进行不同的处理。例如，当查看经颅磁刺激诱发电位（TEPs）时，你可能想要滤除数据中的高频噪声，但在执行时频分析时（滤除高频噪声）是不必要的；你可能也希望对数据进行去趋势操作，但这同样不建
今天讨论的内容是冷热分离，也许概念并不陌生，对其使用场景也比较熟悉，但涉及锁的内容时仍然需要认真思考，这部分内容在我们实际开发中的“坑”还是不少的。业务场景一曾经经历过供应链相关的架构优化，当时平台上有一个订单功能，里面的主表有几千万数据量，加上关联表，数据量达到上亿。这么庞大的数据量，让平台的查询订单变得格外迟缓，查询一次都要二三十秒，而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时，数据库的
Apache Hive作为处理大数据量的大数据领域数据建设核心工具，数据量往往不是影响Hive执行效率的核心因素，数据倾斜、job数分配的不合理、磁盘或网络I/O过高、MapReduce配置的不合理等等才是影响Hive性能的关键
Apache Hive作为处理大数据量的大数据领域数据建设核心工具，数据量往往不是影响Hive执行效率的核心因素，数据倾斜、j
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2023-07-27 16:43:03
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正文1.冷热端分离缓存的命中率受多种因素影响，其中最重要的因素之一是缓存的大小。在实际应用中，经常会遇到数据集非常大的情况，如果将全部数据都放入缓存，那么缓存的命中率就会很低，从而影响系统的性能。此时可以考虑采用冷热端分离的策略。所谓冷热端分离，就是将数据集分为两个部分：冷数据和热数据。冷数据指的是访问频率低的数据，可以不用放入缓存中，而热数据指的是访问频率高的数据，应该优先放入缓存中。通过冷热端
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2024-07-02 15:03:44
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<?php 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈示例1： 随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。 订单数据如何划分： 1.将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。&nbs
数据库备份1.冷备份–定期备份数据库2.数据库热备份 数据库热备份原理: 1.当数据库主库执行更新操作时,会将更新的内容写入到二进制日志文件中. 并且写入二进制文件的过程是一个异步的过程. 2.从库会开启IO线程去读取主库的二进制日志文件,之后写入中继(临时存储)日志中. 3.从库会开启SQL线程去读取中继日志中的信息.之后将数据同步到从库中. 上述的操作是由从库向主库获取数据, 所以从库理论上可
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2024-06-05 08:59:28
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问题Elasticsearch集群的简单管理？面向文档（document）的搜索分析引擎？常用的搜索方式有哪些？场景本文以构建一个电商网站的后台系统为例，介绍es常用的搜索方式：query string search、query DSL、query filter、full-text search、phrase search、highlight search注：电商网站商品管理案例背景介绍1）对商品
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2024-04-07 08:23:03
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本文讲解Spark流数据处理之Spark Streaming。本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际，Spark 2.0预览版也已发布，Spark发展如此迅速，请随时关注Spark Streaming官方文档以了解最新信息。文中对Spark Streaming的讲解主要使用到Scala语言，其他语言请参考官方文档，这点请知晓。 概述 Spark Streaming是Spark核心API的扩展
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2023-08-29 08:35:41
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1、本文章主要写的是关于HFile里面键值对的剖析先来看看HFile的存储格式 HFile的文件是不定长的，长度固定的只有两块，就是Traifer和File info。Data块的是由Magic和键值对组成，Magic主要是生成一些随机数来防止数据的损坏，其他的就是键值对。上面我们大概的讲了一下，键值对，下面这个张图描述的更清晰 键值对结构图上面这张图里面包含的内容是：Key Length :用4
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2024-10-18 18:07:03
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NMEA-0183协议是为了在不同的GPS（全球定位系统）导航设备中建立统一的BTCM（海事无线电技术委员会）标准，由美国国家海洋电子协会（NMEA-The National Marine Electronics Associa-tion）制定的一套通讯协议。GPS接收机根据NMEA-0183协议的标准规范，将位置、速度等信息通过串口传送到PC机、PDA等设备。NMEA-0183协议是GPS接收机
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2024-06-05 07:30:31
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本次阅读到一篇关于微博的深度学习的架构，觉得很有益处，现记录下来，希望有所帮助。 深度学习框架是进行深度学习的工具。简单来说，一套深度学习框架就是一套积木，各个组件就是某个模型或算法；开发者通过简单设计和组装就能获得自己的一套方案。深度学习框架的出现降低了深度学习门槛。开发者不需要编写复杂的神经网络代码，只需要根据自己的数据集，使用已有模型通过简单配置训练出参数。 TensorFlow、C
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2023-08-30 14:13:51
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在智能手机、平板电脑、大数据和物联网泛滥的推动下，数字数据量持续暴涨，这些数据集绝大部分“保鲜期”有限，访问时间往往不会超过几个小时、几分钟甚至几秒钟。据IDC称，这种不活动性或者称之为数据的“衰变”催生了一个冷存储生态系统，包括一系列服务、应用、系统和介质，专门设计可以更加无缝地访问静态数据。IDC将冷存储定义为最低层的数据存储解决方案，总成本要低于保存其上的数据集的剩余或者已知商业价值。数据衰
GAMIT-GLOBK数据处理报告 一．处理任务 利用GAMIT-GLOBK软件对2011年年积日为94天的shao, lhaz, xian, kunm, bjfs, urum共6个IGS测站的GPS测量数据进行处理，并对处理结果进行评估。 二．处理步骤 安装虚拟机和Linux系统 在win7系统下
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2024-02-29 10:44:15
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作者:高戈
高戈SEM自动化管理工具的原理分享。 首先要有API，搜索引擎方提供的API使工具可以自动导出数据，导出之后自动化管理工具会对数据进行阅读分析。一般的自动化管理工具都会提供转化跟踪的功能，而且所有工具优化的必须一个程序。 然后是ROI规则，根据规则搜索
高戈SEM自动化管理工具的原理分享。 首先要有API，搜索引擎方提供的API使工具可以自动导出数据，导出之后自动
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2024-05-28 14:57:50
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一、处理前准备1、在主文件夹内新建test项目文件，项目内新建brdc、igs和rinex三个文件夹，分别存放广播星历，精密星历几观测值文件，所用的命令分别为sh_get_nav、sh_get_orbits和sh_get_rinex （若文件为.Z,用gunzip命令解压，若仍为d,用命令sh_crx2rnx -f 命令解压为o文件） 2、进入test项目文件夹，链接tables,运行sh_set
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2024-08-14 18:15:26
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Hbase特点1. 高速写入：高速写入，对读取需求比较小。2.大数据：分布式存储，海量数据搞得定。不用担心无限增长的数据。3. 可靠：写入的不是内存，是硬盘，高性能4. 查询简单：不需要复杂查询条件来查询数据的应用，HBase只支持基于rowkey的查询，对于HBase来说，单条记录或者小范围的查询是可以接受的。Hbase使用场景1：对象存储我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在H
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2023-09-05 11:32:47
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mongoDB操作数据库常见指令查询库show dbs创建库/切换库use `tableName`查看当前use的标下有哪些表show collections
// 和 db.getCollectionNames() 类似给指定的tableName添加数据db.tableName.insert({"name": "jsonData"})
// 可以使用for循环创建数据
for(var i=0;
d变成dd let d = { currentMonth: { "2022-11-01": 11, "2022-11-02": 43, "2022-11-03": 53, "2022-10-05": 23, }, lastMonth: { "2022-10-01": 4, "2022-10-04":
原创
2022-12-04 00:40:30
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求平均值我们可以求某个字段所有行的平均值，例如： 运行结果如
原创
2022-11-05 01:48:20
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