一、HBase介绍及其特点 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以容错地存储海量稀疏的数据。 &nb
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2023-06-29 20:50:28
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HBase是一个查询极其快速的非关系型数据库，它在实时读写和实时访问上有着巨大的优势，并且非常灵活。今天小鸟就从HBase的存储结构来向大家揭秘其强大之处。之前小鸟已经介绍过HBase的系统架构了，没有看过的同学欢迎翻阅之前的文章：大数据Hadoop工具，HBase系统架构简介下面正式进入今天的主题：HBase的存储结构先来看下面这幅图：这是一个HBase表的存储结构模型，其中有4个字段。分别为R
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2023-06-14 15:25:12
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HBase 表存储结构1，HBase 表逻辑视图表的形式存储数据，表由行和列组成。列划分为若干个列簇 (Column Family)。2，HBase 表结构组成1，行键（RowKey）作用：用来检索记录的主键访问 HBase 表中的行，有三种方式：
通过单个 RowKey 访问 通过 RowKey 的 range（正则） 全表扫描可以是任意字符串。在 HBase 内部， RowKey 保
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2023-07-05 21:36:07
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HBASE 基本结构一。overview1. hbase <=> NOSQL 不错，hbase 就是某种类型的nosql 数据库，唯一的区别就是他支持海量的数据。 hbase的基本功能： 1） 强一致性的读写，而非“最终一致性”（event
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2023-07-21 15:54:17
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HBase 概述什么是 Hbase？HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL数据库。HBase是依赖Hadoop的。为什么HBase能存储海量的数据？因为HBase是在HDFS的基础之上构建的，HDFS是分布式文件系统。HBase在HDFS之上提供了高并发的随机写和支持实时查询，这是HDFS不具备的。基于「列式存储」，存储数据的“结构”可以地非常灵活。HBase的存储结构HB
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2023-06-12 19:21:43
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在现代大数据环境中，HBase常被用于高效存储和检索大量数据，尤其是在实时数据处理场景下。JSON格式的数据因其灵活性和易读取性，越来越多地应用于数据存储和传输。因此，将JSON数据存储于HBase中不仅提升数据处理能力，也为系统的扩展留下了空间。本文将从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和迁移方案等多个方面，详细探讨如何有效解决“JSON存储 HBase”的问题。
### 备份
提起大数据平台的存储，我们能想到的技术有很多，比如分布式文件系统HDFS，以及在HDFS上的列式存储技术Parquet、ORC，还有以KV形式存储半结构化数据的HBase等。尽管它们都有鲜明的特点，但一种存储格式不能同时支持增删改查，这些存储技术都存在着一定的局限性。这就是为什么有了如此多的存储技术，但亿信华辰公司还要开发出一款全新的数据存储平台？ 现状：一种存储格式无法满足需求通常，在 Hado
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2024-05-07 22:47:38
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目前主流的RDBMS和其他非关系型数据库底层数据库结构大都会使用B树或B+树，有时还会使用LSM树(Log-Structured Tree)。HBase与BitTable一样，是基于LSM树的系统。基本结构为了了解HBase存储层，下图给出了一个顶层结构图。从上图中可以看到HBase主要处理两种文件，预写日志(WAL)，实际文件。这两种文件主要由HRegionServer管理。在某些情况下，HMa
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2023-06-12 20:23:59
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前言HBase 是一个分布式的、多版本、面向列的开源 KV 数据库。运行在 HDFS 的基础上，支持 PB 级别、百万列的数据存储。作为性能如此强大的 KV 数据库，HBase的存储结构究竟是怎样的呢？面向列的存储结构究竟有什么样的不同之处呢？接下来会详细讲解这部分。HBase的存储结构为了清晰地表述这个，我们把HBase的存储结构分为逻辑结构和物理结构两个部分。逻辑存储结构通过下图
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2023-06-30 00:15:26
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Hbase是什么?HBase是一种构建在Hadoop HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。HBase依赖Zookeeper，默认情况下HBase管理Zookeeper实例(启动或关闭Zookeeper),Master与RegionServers启动时会向Zookeeper注册。Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件
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2023-07-19 14:03:56
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数据存储实体－区域
1：表按照“水平”的方式划分成一个或多个“区域”(region)
2：每个区域都包含一个随机id，区域内的行也是按行键有序的
3：最初每张表包含一个区域，当表增大超过阈值后，这个区域被自动分割成两个相同大小的区域
4：区域是Hbase中分布式存储和负责均衡的最小单元，以该最小单元的形式分布在集
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2023-11-17 22:58:14
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文章目录一、概念简介二、 json中常用方法一、JSON对象和JSON字符串的转换1、 JSON字符串转化 JSON对象2、 JSON对象转化 JSON 字符串3、Map转Json4、ListMap转化为json对象5、json数组转化为带有key值的json对象6、获取json对象的key获取属性值，并可以转化为map7.json数组转化为ListMap三、JSON.parseObject 和
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2023-09-22 13:41:06
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文章目录JSONJSON的特点JSON的两种数据结构JSON数据转换RESTful拦截器拦截器类的两种定义方式HandlerInterceptor的三个方法拦截器的配置单个拦截器的执行流程多个拦截器的执行流程 JSONJSON（JavaScript Object Notation，JS对象标记）是一种轻量级的数据交换格式。它是基于JavaScript的一个子集，使用了C、C++、C#、Java、
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2024-01-10 15:40:42
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HBase的数据结构及逻辑存储结构一、HBase的逻辑结构(1)store(2)列(3)列族(4)Row Key(5)Region二、使用步骤三、数据模型(1)Name Space(2)Region(3)Row(4)Column(5)Time Stamp(6)Cell 一、HBase的逻辑结构HBase的数据模型和数据库很类似，但底层的存储结构完全不同。 HBase的数据模型分为：store（相
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2023-06-30 00:07:30
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HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于googlBigtableHBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力(是基于Hadoop的HDFS进行存储)HBase不同于一般的关系数据库，它适合非结构化数据存储Bigtable是什么Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系统的数据库用
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2023-08-30 13:17:41
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主节点Hmaster（一个），工作节点RegionServer（多个）。Hmaster挂掉了对数据没什么影响，因为数据的存取都由RegionServer负责。但是Hmaster不能长时间挂掉，例如会对表的创建和修改产生影响。那我们重点来说一下RegionServer。
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2023-07-12 11:16:12
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HBase中的表一般有这样的特点：1 大：一个表可以有上亿行，上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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Hbase 存储结构 数据模型 TABLEHBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(Column family),一行由RowKey 时间戳，若干个列组成。除了rowkey和时间戳外，其他的列称为列族，他的命名有一定的规范。rowKey就像关系数据库的主键，用来检索记录。table中所有的记录按rowkey来排序，访问hbase表的记录有三种方式，分别是1 通过单个row
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2023-08-16 17:24:52
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Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。
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2023-07-12 09:48:19
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一、概述HBase是基于列式存储的分布式数据库，底层存储采用的是LSM树，是Hadoop生态下核心技术之一。1.1 架构图 1.2 组件介绍HBase由三种类型的服务器以主从模式构成：Region Server：负责数据的读写服务，用户通过与Region server交互来实现对数据的访问。HBase HMaster：负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。ZooKeepe
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2023-09-13 16:33:54
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