Hbase简介
HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列簇、可伸缩的海量Nosql数据库，支持对数据的实时增删查改。同Hadoop一样，HBase同样构建在廉价PC Server集群上，仅需使用普通的硬件配置，就能够处理成千上万的行和列所组成的海量数据。
HBase 的原型是 Google 的 BigTable 论文，受到了该论文思想的启发，目前作为 Apache
的顶级项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。
特点：
- 针对海量数据：Hbase 适合存储 PB 级别的海量数据，单表可以轻松达到数十亿行。
- 面向列簇：Hbase 是根据列簇来存储数据。
- 易扩展：HBase存储依赖HDFS，处理能力可以通过添加机器来扩展RegionServer的处理能力。
- 支持高并发：HBase采用分区以及负载均衡的技术，可以实现很好的读写性能。
- 不支持SQL：同几乎所有的Nosql一样，原生不支持SQL语句。
数据模型
HBase以表的形式存储数据，表由行和列组成。列划分为若干个列族，如下图所示：
Table(表)：一个表可以有很多行。
Row(行)：hbase中一行由一个Rowkey和很多列组成，所有的行的Rowkey是二进制有序的。
Column(列)：列类似关系数据库表中的属性，列是可以随意定义的，一个行中的列不限名字、不限数量。
Column Family(列簇)：一个列簇包含多个列，考虑到性能的原因，一个列簇里的所有数据会被统一存储。
Cell(单元格)：一个列中可以存储多个版本的数据，而每个版本就称为一个单元格。
Timestamp(时间戳)：一个列中可以有多个cell，那么怎么区别这些cell呢，这里就引入了时间戳，其实也可以理解为版本。
架构
HMaster
- 负责维护集群的元数据信息，如表的创建，删除，属性修改等。
- region的管理，如region的split，合并已经region的错误转移。
- 维护整个集群的负载均衡。
HregionServer
- HregionServer直接对接用户的读写请求，是真正的“干活”的节点。
Zookeeper
- 存储集群的重要元数据。
- HMaster高可用需要借助Zookeeper。
- 监控RegionServer的状态，当RegionServer下线时通知给Master。
HRegion
- Region是表的一部分数据。一个Region相当于关系数据库中表的一个分区。Region是对表的横向切割。
Store
- 除了横向切割，Hbase也对表进行了纵向切割。每个列簇的数据会被同意存储，一个列簇就是一个Store。
MemStore
写入到每个Store的数据并不是会马上写入HDFS,首先数据会被存储在MemStore，每个Store都有一个MemStore。只有当MemStore达到阈值大小或者人工强制flush时数据才会落地到HDFS上。
StoreFile
每个MemStore落地到HDFS时，每次都会生成一个StoreFile。StoreFile就是一个HFile文件。HFile是HBase特有的文件存储格式。
HLog
- Hlog就是WAL，WAL(write ahead log)意为预写日志。它是为了解决数据可靠性。数据到达HRegion的时候是先写入WAL，然后再写入Memstore。假如RegionServer此时宕掉了，由于WAL的数据是存储在HDFS 上的，所以数据并不会丢失。
