追求的原则是：在合理的范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇。
最优设计是：将所有相关性很强的 Key-Value 都放在同一个列簇下，这样既能做到查询效率最高，也能保持尽可能少的访问不同的磁盘文件。
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2023-07-12 08:21:20
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目录建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区表设计1、列簇设计2、RowKey 设计Rowkey 设计三原则 1、 rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、 rowkey
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2023-12-06 13:17:52
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HBase行健的设计在设计HBase表的时候，行健是唯一重要的事情。应该基于预期的访问模式来为行健进行建模 行健决定了访问HBase表时可以得到的性能。这个结论根植于两个事实： 1、region基于行健为一个区间的行提供服务，并且负责区间内的每一行。 2、HFile在硬盘上存储有序的行。 当region刷写留在内存中的行时生成了HFile，此时这些行已经经过排序了，也会有序的刷写到硬盘上。
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2023-07-18 11:22:51
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概述HBase和传统的数据库有很大的不同之处，比如MySQL,PostGreSQL,Oracle等。在架构和提供的特性方面都有不同之处，HBase去掉了一些伸缩和灵活性的特性，这也就使得hbase拥有一个非常不同的数据模型。设计hbase的表和传统关系数据库非常不同。我会通过解释hbase数据模型以及通过一些实例来介绍hbase表的基本设计。Hbase数据模型hbase数据模型和关系型数据库是非常
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2023-10-12 13:01:25
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概述在不久的过去，大数据的应用越来越多。为了支持这些应用以及扩展老的应用，很多新的数据管理系统被开发出来，被称作大数据革命。这些系统中很多都是开源和社区驱动的。Apache Hbase就是这样的一个系统，是一个开源的分布式的数据库，和Google Bigtable类似。并且发展迅速，为那些需要快速随机访问的大数据应用提供了好的选择。建立在Apache Hadoop之上，并且和Hadoop紧密的集成
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2024-04-02 10:41:53
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HBase 二级索引的设计 (案例讲解) 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是HBase，恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力，一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效)，所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求多个查询条件构成多维度的组合查询，需
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2024-07-29 17:15:57
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1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这 个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些...
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2013-11-09 16:05:00
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1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这
原创
2023-04-28 00:10:03
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一，Hbase表设计概述HBase的表设计将会直接影响Hbase表使用的效率和便利性，并且HBase的表的结构一旦确定下来之后，很难更改，所以HBase的表是需要设计的。HBase中的表设计，主要设计的是行键和列族二，Hbase表中的列族设计在设计Hbase表时，列族不宜过多，越少越好，官方推荐不要越过3个经常要一起查询的数据不要放在不同的列族中，尽量减少跨列族的数据访问如果真的要设计多个列族，要
原创
精选
2023-01-13 00:34:34
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ion 写数据， 直到这 个region足够大了才进行切分。一种可以加快批[][] splits) throws IOException { try {
admin.creat
原创
2022-11-24 21:18:32
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1 在HBase中创建表假设这里要创建一个表student，该表包含Sname、Ssex、Sage、Sdept、course等字段。需要注意的是，在关系型数据库（比如MySQL）中，需要首先创建数据库，然后再创建表，但是，在HBase数据库中，不需要创建数据库，只要直接创建表就可以。在HBase中创建student表的Shell命令如下：hbase> create 'student','Sn
假设这里要创建一个表student，该表包含Sname、Ssex、Sage、Sdept、course等字段。需要注意的是，在关系型数据库（比如MySQL）中，需要首先创建数据库，然后再创建表，但是，在HBase数据库中，不需要创建数据库，只要直接创建表就可以。在HBase中创建student表的Shell命令如下：hbase> create 'student','Sname','Ssex',
一、hbase表的设计 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时候， 所有的 HBase 客户端都向这一个 region 写数据，直到这个 region 足够大了才进行切分。一 种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 regions，这样当数据写入 HBase 时，会按照 region 分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 命令方式：c
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2023-09-13 21:57:31
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一、应用背景微博：用户表users、微博表weibos、用户关系表relations，和具体哪个公司的微博没关系。微博中的用户想关注其他用户的微博，首先要维护一个特定用户的关注列表，例如张三关注了李四和王五。为了要的得到张三应该看到的所有微博，你需要查找列表{李四、王五}，然后读出列表中每个用户的所有微博，这个信息需要保存在hbase中。二、表模式（Schema）设计应该考虑的问题这个表应该保存多
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2024-05-28 21:23:58
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架构hbase存储原理底层的存储是字节存储，按照字典排序，key-value格式存储： key=ts+rowkey+cf+col，value=真正的值物理模型一个regionserver中管理多个region，region是负载均衡的最小单位 一个region里边有很多store，一个store对应一个列簇，但一般情况下只有一个store 一个store里边有一个memstore和多个sto
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2023-07-12 19:40:46
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前言HBase表结构设计（中），介绍ROWKEY设计原则、项目初始化。4.5 ROWKEY设计原则4.5.1 HBase官方的设计原则避免使用递增行键/时序数据 如果ROWKEY设计的都是按照顺序递增（例如：时间戳），这样会有很多的数据写入时，负载都在一台机器上。我们尽量应当将写入大压力均衡到各个RegionServer避免ROWKEY和列的长度过大在HBase中，要访问一个Cell（单元格），需
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2023-07-12 19:50:44
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1、HBase是什么？答：hbase是开源的非关系型分布式数据库，拥有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统2、HBase存储结构？答：3、HBase中rowkey设计原则？答：(1)rowkey长度原则 (2)rowkey散列原则 (3)rowkey唯一原则4、RowKey如何设计？答：(1)生成随机数、hash、散列值 (2)字符串反转5、Hbase的六大特点：答：（1）表大：一个表
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2023-08-08 15:27:42
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1. hbase的简介：HBASE是bigTable,（源代码是Java编写）的开源版本，是Apache Hadoop的数据库，是建立在hdfs之上，被设计用来提供高可靠性，高性能、列存储、可伸缩、多版本，的Nosql的分布式数据存储系统，实现对大型数据的实时，随机的读写请求。更是弥补了hive不能低延迟、以及行级别的增删改的缺点。 HBASE依赖于hdfs做底层的数据存储 HBASE
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2023-06-14 21:33:40
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1.建表高级属性建表过程中常用的shell命令1.1 BLOOMFILTER默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式，布隆过滤可以每列族单独启用 使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE|ROW|ROWCOL)对列族单独启用布隆 - Default = ROW 对行进行布隆过滤 - 对 ROW，行键的哈希在每次插入行时将被添加到布隆 - 对 R
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2023-12-06 14:24:29
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为啥要把表设计拿出来独立成章？因为我觉得像我这样搞了很多年Java后端开发的技术人员，在学习HBase的时候，会受到关系型数据库3NF、BCNF的影响。事实上，数据库范式在HBase里完全没用，必须转变思想。因此把这一点单独写出来，供类似情况的技术人员参考。HBase逻辑视图这个图看起来像是Excel表格，不同的是，它的一个单元格可以有多个版本的数据，这是HBase的多版本特性，默认版本数是1。实
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2024-06-04 12:47:33
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