前言HBase表结构设计（中），介绍ROWKEY设计原则、项目初始化。4.5 ROWKEY设计原则4.5.1 HBase官方的设计原则避免使用递增行键/时序数据 如果ROWKEY设计的都是按照顺序递增（例如：时间戳），这样会有很多的数据写入时，负载都在一台机器上。我们尽量应当将写入大压力均衡到各个RegionServer避免ROWKEY和列的长度过大在HBase中，要访问一个Cell（单元格），需
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2023-07-12 19:50:44
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Hive 概念Hive 由 Facebook 实现并开源是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具可以将结构化的数据映射为一张数据库表并提供 HQL(Hive SQL)查询功能底层数据是存储在 HDFS 上Hive 的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce/Spark 任务运行使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据，适用于离线的批量
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2023-07-12 10:49:54
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背景在HMaster、RegionServer内部，创建了RpcServer实例，并与Client三者之间实现了Rpc调用，HBase0.95内部引入了Google-Protobuf作为中间数据组织方式，并在Protobuf提供的Rpc接口之上，实现了基于服务的Rpc实现，本文详细阐述了HBase-Rpc实现细节。HBase的RPC Protocol 在HMaster、RegionSer
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精选
2015-06-10 10:57:02
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# HBase使用内部的Zookeeper
在分布式系统中，Zookeeper是一个被广泛使用的协调服务。HBase作为一个分布式、高可靠性的NoSQL数据库，也使用Zookeeper来协调和管理集群中的各个节点。本文将介绍HBase如何使用内部的Zookeeper，并给出相关代码示例。
## 什么是Zookeeper
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，可以用于构建分布式应用程序
原创
2024-03-25 04:19:15
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# HBase 内部 ZooKeeper
## 简介
HBase 是 Hadoop 生态系统中的分布式 NoSQL 数据库，它基于 HDFS 存储数据，并利用 ZooKeeper 来协调集群中的各个节点。本文将介绍 HBase 内部的 ZooKeeper 架构，以及如何通过代码示例来使用 ZooKeeper。
## ZooKeeper
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它提供
原创
2023-11-18 06:02:28
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HBase简介1. HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库2. HBase数据类型逻辑上，HBase的数据模型同关系性数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像一个multi-dimensional map。2.1 HBase逻辑结构2.2 HBase物理存储结构2.3 数据模型2.3.1 N
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2023-08-16 17:25:21
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一 数据模型逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从 HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map。1）NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase概念，每个命名空间下有多个表。HBase有两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是
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2023-07-23 20:43:46
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在HMaster、RegionServer内部，创建了RpcServer实例，并与Client三者之间实现了Rpc调用，HBase0.95内部引入了Google-Protobuf作为中间数据组织
原创
2023-03-10 22:02:55
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1.HBase的工作方式： hbase中的表在行的方向上分隔为多个HRegion，分散在不同的RegionServer中这样做的目的是在查询时可以将工作量分布到多个RegionServer中以提高速度region由[startkey,endkey)表示HRegion是hbase分布式存储和负载均衡的最小单元要注意HRegion不在hdfs中，而是在RegionServer的内存中，在内存（其实也有
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2023-07-12 23:48:29
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概述在不久的过去，大数据的应用越来越多。为了支持这些应用以及扩展老的应用，很多新的数据管理系统被开发出来，被称作大数据革命。这些系统中很多都是开源和社区驱动的。Apache Hbase就是这样的一个系统，是一个开源的分布式的数据库，和Google Bigtable类似。并且发展迅速，为那些需要快速随机访问的大数据应用提供了好的选择。建立在Apache Hadoop之上，并且和Hadoop紧密的集成
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2024-04-02 10:41:53
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一、系统架构 客户端连接hbase依赖于zookeeper，hbase存储依赖于hadoop client：1、包含访问 hbase 的接口， client 维护着一些 cache（缓存） 来加快对 hbase 的访问，比如 region 的 位置信息。 （经常使用的表的位置信息） zookeeper：
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2023-07-13 16:06:17
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HBase中的表一般有这样的特点：1 大：一个表可以有上亿行，上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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Hive 有四种表的类型内部表(管理表) 由Hive完全管理表和数据的生命周期。默认创建的表是内部表。 删除表的时候，数据和元数据都被删除。外部表 删除外部表时只删除元数据，不会删除它关联的数据文件。外部表更加安全和灵活，易于数据的共享。分区表 根据业务编码、日期、其他类型等维度创建分区表，在一个表对应的目录下，一个分区对应一个目录。 单表数据量巨大，而且查询又经常限定某一个类别，那么可以将表按照
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2023-09-08 18:26:15
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HBase的取舍放弃对类似RDBMS复杂查询（核心是join）的支持，采用简单的API进行简单的CRUD，再加上一个扫描函数实现全表扫描。再次明确：HBase不支持表关联。为了实现类似关联操作，HBase可接受采取反范式设计，即冗余存储表，行，列族，列，单元格行键列族1列族2列族nrow_key_1列1列2列n1 值1，版本1值1，版本2值1，版本3 r
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2023-07-12 11:51:56
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一.简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加
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2023-09-13 23:27:42
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文章目录Hbase的基本介绍Hbase的特点1、 海量存储2、列式存储3、 极易扩展4、高并发5、稀疏Hbase表的特点Hbase的适用场景Hbase和Hadoop之间的关系HDFSHBASERDBMS(关系型数据库)与HBase的对比RDBMSHBASEHBase 的组成1. Client2.Zookeeper3.HMaster4.RegionServer5. 组件： Hbase的基本介绍 简
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2023-08-30 16:52:04
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对于hbase 与 hive的集成，主要就是依靠两者的API接口进行相互通讯，我们直接来看，主要的两种方式，个人觉得这种功能在实际工作，应该运用的比较少一、将hive中存在的表映射到hbase中（集成操作都是在hive中进行的）1、首先我们hive中存在一张有数据的表hbase_hive_empinfo 至于为什么要存在这样一张表后面会说到，2、我们在hive中来创建一张和hbase有映射关系的表
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2023-07-14 13:10:01
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1、Hive的架构2、Hive的特点数据存储位置 Hive的数据存储在hdfs上，元数据可以存储在指定的地方比如mysql，PostgreSQL等。数据更新 Hive处理数据时一般不对数据进行改写，因为它不支持行级别的增删操作，如果要进行更新数据，一般可以通过分区或者表直接覆盖。执行效率 Hive 执行延迟较高。虽然在小数据量时传统数据库延迟更低，但是当数据规模大到超过传统数据库的处理能力的时候，
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2023-08-30 11:38:39
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华为方案华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至有人认为，如果华为早点公布这个方案，hbase的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个region server上。更新：目前该方案华为已经开源，详见：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex下面来对其方案做一个分析
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2023-12-06 16:38:05
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1.hbase 基本概念1.1 namespacenamespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。namespace可以更方便对表进行管理、授权操作。 hbase内部有两个缺省的namespace。hbase:系统命名空间,主要存放hbase内部表，如meta元数据表；default:默认namespace,用户建表时无指定namespa
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2023-07-20 23:20:10
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