hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解一，环境:1，主机规划：集群中包括3个节点：hadoop01为Master，其余为Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通。机器名称IP地址hadoop01192.168.1.31hadoop02192.168.1.32hadoop03192.168.1.33三个节点上均是CentOS6.3 x86_64系
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原创
2013-11-20 22:02:47
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Hbase的完全分布式部署：安装Hbase集群需要先安装hadoop，上篇文章已经写过如何部署hadoop集群，直接部署hbase：hbase版本：hbase-0.94.12注意：hbase的版本需要与hadoop对应，查看是否对应只需要看hbase-0.94.1/lib/hadoop-core后面的版本号是否与hadoop的版本对应，如果不对应，可以将hadoop下hadoop-core文件复制
原创
2014-12-19 17:29:25
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对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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文章目录1. 预分区2. RowKey设计3. 内存优化4. 基础优化1. 预分区HBase默认建表时有一个Region，这个Region的RowKey是没有
工作中用到了kudu。以前随便用用现在没事准备好好学习下。1.指定分区为什么要指定好分区呢？一般来说习惯将kudu与hbase进行比较。两者区别在哪里？翻译:kudu目前没有办法对已经分好区的tablet在进行切分!!!hbase存储数据实际时region，但是随着数据的不断增大，region还会水平切分，然后根据集群的负载会分布到不同的regionserver里。kudu呢？kudu以hash分
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2023-09-06 11:22:23
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Table of Contents概述实现原理、运行机制1. Hbase和传统数据库的区别和联系：2. region寻址定位(三级寻址)3. 运行机制3.1 master服务器3.2 region服务器一、下载和配置1. 下载2. 配置二、hbase命令行基本操作概述HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，Hbase表是稀疏、多维度、排序的映
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2023-08-18 22:24:19
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# HBase 身份运行 HBase
HBase 是一个分布式、可伸缩、面向列的开源数据库，它建立在 Apache Hadoop 之上。在使用 HBase 过程中，我们需要确保 HBase 是以正确的身份运行的，以便能够实现对数据表的读写操作。本文将介绍如何在 HBase 中配置身份运行 HBase 的过程，并提供相应的代码示例。
## 身份运行 HBase 的流程
下面是身份运行 HBas
HBase的Write Ahead Log（WAL）解决的问题HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发、持久化的日志保存与回放机制。每一个业务数据的写入操作（PUT / DELETE）执行前，都会记账在WAL中。如果出现HBase服务器宕机，则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作。本文主要探讨HBase的WAL机制，如何从线程模型、消息机制的层面上，解决这些问题：
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2023-08-20 21:53:56
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
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2023-07-12 07:44:56
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行健设计
在HBase中有两类基本的键结构：行健和列键
这两者都存储着有意义的信息，不仅仅是该键对应的值： • 键本身存储的内容
• 键的排列顺序
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2023-07-12 07:21:01
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hbase读写数据流程 文章目录hbase读写数据流程1：hbase执行流程2：读数据2.1：性能优化3：写数据3.1：Memstore刷新机制1：Memstore 执行刷盘操作的的触发条件：3.2：写入优化 1：hbase执行流程hbase整体操作流程 1、Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列。 2、Table 在行的方向上分割为多个 HRegion。 3、HRegion 按
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2023-09-13 21:55:55
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HBase HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上，HDFS缺乏随即读写操作，HBase正是为此而出现。HBase以Google BigTable为蓝本，以键值对的形式存储。项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它。 HBase是一个数据库，一个NoSql的数据库，像其他数据库一
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2023-09-01 20:59:31
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文章目录一、简介二、HBase相关概念列式存储Row Key (行键)Column Family（列族）Column Qualifier (列限定符)Column(列)CellTimestamp(时间戳)RegionRegion Server三、HBase系统架构ZookeeperMasterRegion Server四、操作HBasePhoenix五、Hbase 协处理器协处理器类型1.Obs
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2023-08-04 13:52:08
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snapshot其实就是一组metadata信息的集合，它可以让管理员将表恢复到以前的一个状态。snapshot并不是一份拷贝，它只是一个文件名的列表，并不拷贝数据。一个全的snapshot恢复以为着你可以回滚到原来的表schema和创建snapshot之前的数据。应用场景：获取：该操作尝试从指定的表中获取一个snapshot。该操作在regions作balancing，split或者merge等
HBase架构逖靖寒 关于HBase，有一篇非常容易入门的文章，可以参考：Understanding HBase and BigTable介绍为了更好地理解本文所讲的内容，强烈建议您先去阅读Google的论文Bigtable paper。HBase是一个Apache开源项目，它的目标是提供一个在Hadoop分布式环境中运行的类似于BigTable的存储系统。正如同Google将BigTable架设
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2023-07-07 00:27:13
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《HBase 不睡觉》第一章 - 初识 HBase《HBase 不睡觉书》是一本让人看了不会睡着的HBase技术书籍，写的非常不错，为了加深记忆，决定把书中重要的部分整理成读书笔记，便于后期查阅，同时希望为初学 HBase 的同学带来一些帮助。 目录第一章 - 初识 HBase第二章 - 让 HBase 跑起来第三章 - HBase 基本操作第四章 - 客户端 API 入门第五章 - H
