对于springboot操作hbase来说,我们可以选择官方的依赖包hbase-client,但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突,最后就是你的程序缺少类而无法启动,解决这个问题的方法很多,而最彻底的就是自己封装一个shade包,或者使用人家封装好的shade包,shade就是maven里的一个重写包的插件,非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
转载 2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
转载 2023-08-18 21:50:25
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本次的业务是基于短信发送之前,去做黑名单的校验和发送内容的检测,因此,在进行下一步业务之前,我需要等待黑名单的查询结果,由于线上环境的Hbase出故障,导致整个业务堵塞,因此,想到了对hbase异常做上容错机制,因此,有了以下的内容 try { counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,特点:海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
原创 2023-05-18 13:32:53
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logback详解,Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据(拉钩网爬虫)[[github链接]](https://gith
转载 5月前
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
转载 2023-09-01 11:09:56
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 1.不同版本间集群是否可以迁移?2.distcp命令的作用是什么?3..MEAT表的作用是什么?4.相互不通信集群,数据该如何迁移?HBase迁移数据方案一(集群互联)花了一天的时间查资料做测试,略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤:(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
文章目录1. HBase简介2. HBase的角色2.1 HMaster2.2 HRegionServer2.2.1 功能2.2.2 组件3. HBase架构4. HBase数据模型5. HBase读写流程1. HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。大:上亿行、百万列。面向列:面向列(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索。稀...
原创 6月前
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HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigt
转载 2023-07-18 11:53:19
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HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据。 Hbase是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用Hbase技术可以在廉价的PC
转载 2023-07-12 21:12:00
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一、基本原理  1.hbase的位置  上图描述了Hadoop 2.0生态系统中的各层结构。其中HBase位于结构化存储层,HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持, MapReduce为HBase提供了高性能的批处理能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制,Pig和Hive为HBase提供了进行数据统计处理的高层语言支持,Sqoop则为HBase提供了便捷
转载 2023-08-27 00:51:14
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1.在Buildpath添加需要引起用的jar,hbase的软件lib文件下的所有jar2.创建好一个列名为:c1,c2的表,表名:hbase_table1import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
转载 2023-06-06 17:35:15
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1    书面作业1:举例子说明HBASE相对简单1.1     书面作业题目11.2     回答2    书面作业2:设计HBASE存储站内短信2.1     书面作
1. Hbase读写优化写: 批量写、异步批量提交、多线程并发写、使用BulkLoad写入、表优化(压缩算法、预分区、合理的rowkey设计、合理关闭WAL或异步WAL)SKIP_WAL:只写缓存,不写HLog日志。这种方式因为只写内存,因此可以极大的提升写入性能,但是数据有丢失的风险。在实际应用过程中并不建议设置此等级,除非确认不要求数据的可靠性。 ASYNC_WAL:异步将数据写入HLog日志
转载 2023-08-22 17:43:06
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<p>在这里主要分析一下HFile V2的各个组成部分的一些细节,重点分析了HFile V2的多级索引的机制,接下去有时间的话会分析源码中对HFile的读写扫描操作。</p> <h2>HFile和流程:</h2> <p>如下图,HFile的组成分成四部分,分别是Scanned Block(数据block)、Non-Scanned bloc
一、Hbase简介 1.基本描述Hadoop的原始特性是解决大规模数据的离线批处理场景。HDFS具有强大的存储容量,但它并不提供强大的数据查询机制。HBase组件基于HDFS文件系统提供类似于BigTable服务。HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,支持海量结构化数据存储。HBase在Hadoop的基础上提供了类似于Bigtable的功能,Bigtable基于列存储模式,而不是基于行
转载 2023-09-16 16:25:44
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  今天公司进行了一样关于Hbase的培训,让我对Hbase有了基础的了解。和大家分享一样。   什么是Hbase?   HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。   分布式:Hbase的分布式是依托于Hadoop的,那Hadoop又是什么?Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。其实我也不懂这是个什么框架,我的理解是利用Hadoop可以将很多台服务器集成一个集群,接受
转载 2023-08-11 20:31:41
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## 连接HBase数据库 Apache HBase是一个分布式、高可靠性、高性能的NoSQL数据库,通常用于存储大规模数据。在实际应用中,我们需要连接HBase数据库来进行数据的读写操作。本文将介绍如何连接HBase数据库,并提供一个示例来演示如何使用Java代码进行连接。 ### HBase连接方式 HBase与应用程序之间的连接通常使用Java API来实现。我们可以使用HBase提供
原创 5月前
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HBase的刷写,合并和分割刷写Hbase中,刷写指的是将MemStore中的数据写入到StoreFile中,每一次刷写都会在StoreFile中生成一个新的StoreFile文件。Memstore存在的主要作用是在将数据写入Hbase中时使得数据有序。刷写分为主动刷写和被动刷写。主动刷写在shell客户端调用flush命令即可。而被动刷写在以下三种情形下会发生:当某个memstore的大小达到了
转载 6月前
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HBase上Regionserver的内存分为两个部分,一部分作为Memstore,主要用来写;另外一部分做BlockCache,用来读,当然Memstore也有读的功效,不过由于Hbase的scan机制,从Memsotre读到数据的效果一般。 今天主要来分析下Hbase的BlockCache机制,并且阐述其中碰到的一个RTE异常。 话不多说,首先来看看Hbase的存储机制。其
转载 2023-08-21 10:28:41
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